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Publications des chercheurs
n° 320 - septembre - octobre 2024 (Bulletin de Echanger)
n° 320 - septembre - octobre 2024 [Périodique] . - 2024 . - 32 p.Langues : Français (fre)Descripteur : [Termes IGN] cartographie numérique[Termes IGN] intelligence artificielle Numéro de notice : 156-202404 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35190 Données géographiques historiques et horodatées pour les Objectifs de Développement Durable
Données géographiques historiques et horodatées pour les Objectifs de Développement Durable [Article/Communication] / Emmanuel Clédat, Auteur ; Emmanuel Clédat, Auteur . - 2024 . - pp. 16 - 18.Langues : Français (fre)in XYZ > n° 180 (Septembre 2024) . - pp. 16 - 18Résumé : Retour sur l’Atelier (conférence en comité restreint) organisé par EuroSDR (European Spatial Data Research) les 23 et 24 avril 2024 à Zagreb. Dix présentations sur le thème de l’utilisation de données géographiques historiques et horodatées pour soutenir les Objectifs de Développement Durable (ODD) Numéro de notice : 24525 Affiliation des auteurs : ENSG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103819 - IGN : Cartes sur portable [Article/Communication] . - 2024 . - pp. 16.Langues : Français (fre)in XYZ > n° 179 (juin 2024) . - pp. 16
Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale[Vedettes matières IGN] Géomatique[Termes IGN] carte[Termes IGN] carte en 3D[Termes IGN] navigation pédestre[Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (Auteur) Le 15 mai 2024, en l’hôtel de Roquelaure, Christophe Béchu, ministre de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires a officiellement lancé l’application “Cartes IGN”, un outil de smartphone qui trouvera grandement preneur par sa gratuité et son nul besoin de créer de compte. Présentée par Sébastien Soriano, directeur général de l’IGN, "Cartes IGN" est une création “maison”, au service de tous, avec l’objectif d’une mise à jour en continu. Sa valeur ajoutée est considérable, puisque les autres applications actuellement existantes renseignent peu sur l’environnement et ne fournissent que la représentation de 10 % du territoire, seulement objet d’une actualisation cyclique. Comme les autres, “Cartes IGN” permet de se déplacer, mais aussi, novation oblige, d’explorer le territoire avec un grand niveau de détails et de mesurer son évolution avec un retour possible sur le passé. Enfin, l’actualisation constante du plan constituant un fondement du projet, une fonction “Signaler” donne aux utilisateurs l’opportunité d’y contribuer en demandant toute modification qui apparaît utile. Numéro de notice : A2024-1791 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103657 Cartographier l'anthropocène 2024 (2024)
Cartographier l'anthropocène 2024 : Altas IGN - A l'ère de l'intelligence artificielle [Atlas/Carte] / IGN, Auteur . - Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-), 2024 . - 90 p. ; 31 x 21,5 cm.Langues : Français (fre)Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle[Vedettes matières IGN] Urbanisme[Termes IGN] agriculture[Termes IGN] cartographie[Termes IGN] énergie[Termes IGN] forêt[Termes IGN] numérisation[Termes IGN] risque environnemental Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : « Can machines think ?* » Lorsqu’en 1950 Alan Turing pose la question « les machines peuvent-elles penser ? », se doute-t-il que l’intelligence artificielle (IA), dont il sera l’un des pères fondateurs, nous permettra de remonter le temps en retraçant l’évolution de l’occupation des sols ? Imagine-t-il que l’IA permettra de suivre le changement climatique, de modéliser les risques et donc de mieux les anticiper ? Dans cette nouvelle édition de l'Atlas « Cartographier l'anthropocène », découvrez comment l'IA est devenue indispensable au pilotage de la transition écologique et dans quelle mesure elle offre de nouvelles perspectives d’exploration et d’innovation. Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103781 - Mémento 2024 : Inventaire forestier national [Rapport] / IGN, Auteur . - Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-), 2024 . - 72 p.Langues : Français (fre)
Descripteur : [Termes IGN] carbone[Termes IGN] changement climatique[Termes IGN] forêt[Termes IGN] impact sur l'environnement[Termes IGN] indicateur de biodiversité[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)[Termes IGN] statistiques Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : L’IGN, vigie de la forêt et producteur de statistiques forestières nationales, publie les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN, campagnes annuelles de mesure 2019-2023). Cet état des lieux permet une meilleure connaissance et un meilleur suivi des forêts françaises, publiques et privées, de plus en plus affectées par le changement climatique. Pour 2024, les données de l’IFN confirment une mortalité des arbres en forte hausse, un ralentissement de la croissance des arbres et par conséquent du puits de carbone des forêts. Cette nouvelle édition de l’IFN est enrichie d’informations nouvelles comme celles de l’indicateur DEPERIS permettant une observation plus fine de l’état sanitaire des arbres, ainsi que des données liées au renouvellement des peuplements forestiers et à la pression des grands ongulés (chevreuils, cerfs etc.) sur la régénération. Note de contenu : 1. Zoom sur... a. Signes de présence des grands ondulés 2. Surfaces forestières a. La forêt en Outre-mer b. La forêt en France hexagonale et Corse c. À qui appartient la forêt ? d. Le taux de boisement e. L’augmentation de la surface forestière 3. Ressource en bois a. L'évolution de la ressource en bois b. Le volume des arbres vivants c. Le bois mort sur pied d. Le bois mort au sol e. L'état sanitaire de la forêt f. La mortalité des arbres g. Les prélèvements de bois h. La production biologique des arbres i. Le bilan des flux de bois j. Quelques données régionales k. La contribution à l'atténuation de l'effet de serre 4. Écosystèmes forestiers a. Les principales essences forestières b. Autres informations sur les essences c. Principaux chiffres sur les essences d. La richesse spécifique des arbres e. Les catégories de peuplements f. Relevés floristiques Numéro de notice : 24232 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/memento-2024 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103840 n° 7 - juillet 2023 (Bulletin de Lettre d'information [du] Laboratoire d'inventaire forestier)
est un bulletin de Lettre d'information [du] Laboratoire d'inventaire forestier n° 7 - juillet 2023 [Périodique] . - 2023.Langues : Français (fre)Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=34990 - Observations on the biology of Lachnaia cylindrica (Lacordaire, 1848), with description of the egg and the first instar larva (Coleoptera, Chrysomelidae, Cryptocephalinae) [Article/Communication] / Maxime Bellifa, Auteur . - 2023 . - pp 173 - 184.bibliographieLangues : Français (fre) Anglais (eng)in Bulletin de la Société entomologique de France > vol 128 n° 2 [19/06/2023] . - pp 173 - 184
Résumé : (auteur) During spring 2022‚ numerous observations of Lachnaia cylindrica (Lacordaire‚ 1848) have been made by the author‚ providing clarification on the biology of the species. For the first time‚ adults have been observed breeding on Pinus halepensis Mill.‚ 1768. Mating‚ egg-laying behaviour and first instar larva have been observed and are described. A comparison with data available on other Lachnaia species‚ as well as other species in the tribe Clytrini‚ is made. The egg of Lachnaia paradoxa (Olivier‚ 1808) is also described for the first time. Numéro de notice : A2023- Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Nature : Article DOI : 10.32475/bsef_2264 Date de publication en ligne : 19/06/2023 En ligne : https://doi.org/10.32475/bsef_2264 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103364 - est un bulletin de L'if n° 49 - juin 2023 - Anomalies de croissance, suivi en continu des effets du changement climatique sur la croissance des arbres [Périodique] . - 2023.Langues : Français (fre)
Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=34999 Cartographier l'anthropocène 2023 (2023)
Cartographier l'anthropocène 2023 : Altas IGN - L'occupation des sols [Atlas/Carte] / IGN, Auteur . - Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-), 2023 . - 85 p. ; 31 x 21,5 cm.Langues : Français (fre)Descripteur : [Termes IGN] aménagement du territoire[Termes IGN] forêt[Termes IGN] géoportail[Termes IGN] jumeau numérique[Termes IGN] parcelle agricole[Termes IGN] plan d'eau[Termes IGN] prévention des risques Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103619 Learnable Earth Parser: Discovering 3D Prototypes in Aerial Scans (2023)
Learnable Earth Parser: Discovering 3D Prototypes in Aerial Scans [Article/Communication] / Romain Loiseau, Auteur ; Elliot Vincent, Auteur ; Mathieu Aubry, Auteur ; Loïc Landrieu, Auteur . - Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell, 2023 . - 18 p.bibliographieLangues : Anglais (eng)Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie[Termes IGN] données lidar[Termes IGN] données localisées 3D[Termes IGN] information complexe[Termes IGN] scène 3D[Termes IGN] semis de points[Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) We propose an unsupervised method for parsing large 3D scans of real-world scenes into interpretable parts. Our goal is to provide a practical tool for analyzing 3D scenes with unique characteristics in the context of aerial surveying and mapping, without relying on application-specific user annotations. Our approach is based on a probabilistic reconstruction model that decomposes an input 3D point cloud into a small set of learned prototypical shapes. Our model provides an interpretable reconstruction of complex scenes and leads to relevant instance and semantic segmentations. To demonstrate the usefulness of our results, we introduce a novel dataset of seven diverse aerial LiDAR scans. We show that our method outperforms state-of-the-art unsupervised methods in terms of decomposition accuracy while remaining visually interpretable. Our method offers significant advantage over existing approaches, as it does not require any manual annotations, making it a practical and efficient tool for 3D scene analysis. Our code and dataset are available at https://imagine.enpc.fr/~loiseaur/learnable-earth-parser Numéro de notice : P2023-005 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-04135416 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103347 - Mémento 2023 : Inventaire forestier national [Rapport] / IGN, Auteur . - Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-), 2023.Langues : Français (fre)
Descripteur : [Termes IGN] carbone[Termes IGN] changement climatique[Termes IGN] forêt[Termes IGN] impact sur l'environnement[Termes IGN] indicateur de biodiversité[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)[Termes IGN] statistiques Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : Pour la forêt, les années se suivent mais ne se ressemblent pas. À l’année 2022, marquée par les grands feux, a succédé 2023, qui voit se poursuivre les dépérissements d’arbres. Si ce phénomène est moins spectaculaire que les tempêtes hivernales ou les incendies estivaux, il n’en est pas moins inquiétant pour l’avenir des forêts. L’IGN, cartographe de l’anthropocène, est concerné au premier chef par ces changements profonds des territoires forestiers. Il est pleinement mobilisé pour produire et mettre en carte l’information qui permet de mesurer et de montrer l’impact des changements globaux sur les forêts, et ainsi de fournir les outils de pilotage des politiques publiques. Les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN) apportent ainsi chaque année des connaissances sur l’état de santé des forêts et des ressources en bois sur l’ensemble du territoire français (forêts publiques et privées). Les cinq dernières campagnes de l’IFN de l'IGN, montrent les effets concrets du changement climatique sur les forêts françaises et leur croissance. Note de contenu : 1. Zoom sur... a. Les coupes du bois 2. Surfaces forestières a. La forêt en Outre-mer b. La forêt en France métropolitaine c. L’augmentation de la surface forestière d. Le taux de boisement e. À qui appartient la forêt ? 3. Ressource en bois a. Le volume des arbres vivants b. L’augmentation de la ressource en bois c. L'état sanitaire de la forêt d. La mortalité des arbres e. Les prélèvements de bois f. La production biologique des arbres g. Le bilan des flux de bois h. Quelques données régionales i. Forêt métropolitaine et atténuation de l'effet de serre j. Les principales essences forestières k. Autres informations sur les essences l. Principaux chiffres sur les essences 4. Écosystèmes forestiers a. La diversité des peuplements b. La composition des peuplements c. Le bois mort sur pied d. Le bois mort au sol e. Relevés floristiques Numéro de notice : 24237 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/les-donnees-de-linventaire-forestier-national-c [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103870 Cartographier l'anthropocène 2022 (2022)
Cartographier l'anthropocène 2022 : Altas IGN - Changer d'échelle pour pouvoir agir [Atlas/Carte] / IGN, Auteur . - Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-), 2022 . - 86 p. ; 31 x 21,5 cm.Langues : Français (fre)Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement[Termes IGN] biodiversité[Termes IGN] catastrophe naturelle[Termes IGN] érosion côtière[Termes IGN] forêt[Termes IGN] surface imperméable Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Numéro de notice : 24112 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103615 - Une généralisation de la méthode de partage des poids dans le cas où la base de sondage est continue [Article/Communication] / Philippe Brion, Auteur ; Olivier Bouriaud, Auteur ; Guillaume Chauvet, Auteur . - Rennes : Université de Rennes 1, 2022.bibliographieLangues : Français (fre)
Descripteur : [Termes IGN] échantillonnage[Termes IGN] estimateur[Termes IGN] estimation statistique[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)[Termes IGN] méthode de partage des poids[Termes IGN] quantité continue[Termes IGN] stratification[Termes IGN] variance[Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) La définition de l’unité statistique utilisée dans les enquêtes statistiques est une question difficile : les différents ”univers” enquêtés n’ont pas nécessairement une base de sondage directement utilisable, et il arrive que l’on utilise des unités à échantillonner d’une nature différente de celle des unités observées. La production d’estimations statistiques pose alors des problèmes méthodologiques complexes, qui peuvent être traités en utilisant la méthode dite du partage des poids, formalisée par Deville et Lavallée (2006). Cette méthode est basée sur les liens existant entre les deux populations : population échantillonnée et population observée. Cependant, les deux populations considérées dans cette approche sont des populations discrètes. Pour certains domaines d’étude, en particulier liés à des aspects environnementaux, la population échantillonnée est une population continue : c’est par exemple le cas des inventaires forestiers pour lesquels, fréquemment, les arbres enquêtés sont ceux situés sur des placettes dont les centres sont des points tirés de manière aléatoire dans une zone donnée. La production d’estimations statistiques à partir de l’échantillon d’arbres enquêtés pose alors des difficultés de méthode, ainsi que les calculs de variance associés. L’objet de ce papier est de procéder à une généralisation de la méthode de partage des poids au cas continu (population échantillonnée) – discret (population enquêtée), à partir de la formalisation proposée par Cordy en 1993 sur l’extension de l’estimateur de Horvitz-Thompson au tirage de points réalisé dans un univers continu. Numéro de notice : C2022-001 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.jms-insee.fr/2022/S15_3_ACTE_BOURIAUD_BRION_JMS2022.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103348 - Mémento 2022 : Inventaire forestier national [Rapport] / IGN, Auteur . - Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-), 2022.Langues : Français (fre)
Descripteur : [Termes IGN] carbone[Termes IGN] changement climatique[Termes IGN] forêt[Termes IGN] impact sur l'environnement[Termes IGN] indicateur de biodiversité[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)[Termes IGN] statistiques Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : L’année 2022 a été atypique à bien des égards pour les forêts françaises. La sécheresse débutée au printemps, la canicule de l’été et les incendies qui ont détruit plus de 70 000 hectares de forêts en France métropolitaine, représentant plusieurs millions de mètres cubes de bois, sont autant de marqueurs qui témoignent du dérèglement climatique auquel nous sommes aujourd’hui confrontés. Nos forêts évoluent face à ces phénomènes, dont certains effets ne seront visibles que dans plusieurs années. Dans ce contexte de mutation accélérée des écosystèmes forestiers, le suivi des forêts réalisé par l’IGN est plus que jamais essentiel. Les Assises nationales de la forêt et du bois ont été l’occasion pour le Gouvernement de le souligner. L’inventaire forestier national permet de suivre précisément les ressources en bois et de mesurer l’évolution des forêts et leurs rôles, notamment ceux de piégeage du carbone et de réservoir de biodiversité. Cette connaissance est également indispensable pour l’élaboration et l’évaluation des politiques publiques liées à la filière forêt-bois. Les résultats de l’inventaire forestier national de cette année confirment encore une fois que la surface de la forêt augmente, atteignant 17,1 millions d’hectares, soit + 21 % depuis 1985. Le volume total de bois en forêt s’accroît également, atteignant 2,8 milliards de mètres cubes. En effet, la production biologique « nette », c’est-à-dire la croissance des arbres, mortalité des arbres déduite, est supérieure aux prélèvements. Toutefois, encore à hauteur de 5,3 m³ par hectare et par an il y a une décennie, cette production biologique « nette » est aujourd’hui de 4,8 m³ par hectare et par an, ralentissant de 10 % environ. Parmi les autres résultats présentés dans ce mémento, figurent ceux des signes manifestes d’une gestion sylvicole destinée à la production de bois (souches d’abattage, marques de peinture, taille ou élagage, ...). Présentés sous forme de carte, ces indicateurs permettent de visualiser les différences régionales, dont les origines, naturelles et anthropiques, s’imbriquent les unes dans les autres. Enfin cette édition met en lumière une augmentation significative de la mortalité des arbres. Ce flux annuel de la mortalité, qui équivaut à 0,4 % du volume de bois vivant, a augmenté de plus de 50 % entre les périodes 2005-2013 et 2012-2020. Les facteurs sont nombreux (sécheresse, canicule, insectes, champignons, bactéries, …) et leur part de responsabilités respectives ne sont pas connues. L’IGN apporte donc une attention particulière à ce suivi, afin de détecter comment évoluera cette tendance dans les années à venir. Note de contenu : 1. Inventaire forestier national a. Cartographie d'une gestion sylvicole 2. Surfaces forestières a. La forêt en Outre-mer b. La forêt en France métropolitaine c. L’augmentation de la surface forestière d. Le taux de boisement e. À qui appartient la forêt ? 3. Ressource en bois a. Le bois vivant sur pied b. Le vois vivant à l'hectare c. L'augmentation de la ressource en bois d. La production biologique des arbres e. Le prélèvements de bois f. La mortalité des arbres g. Les principales essences forestières h. Les essences secondaires i. Quelques données régionales 4. Écosystèmes forestiers a. La diversité des peuplements b. La composition des peuplements c. Le bois mort sur pied d. Le bois mort au sol e. Relevés floristiques Numéro de notice : 24244 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/les-donnees-de-linventaire-forestier-national-c [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103877
