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Integration of heterogeneous geospatial data in a federated database / Matthias Butenuth in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 5 (October 2007)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 62 n° 5 (October 2007) . - pp 328 - 346 Titre : Integration of heterogeneous geospatial data in a federated database Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthias Butenuth, Auteur ; G. Gösseln, Auteur ; M. Tiedge, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 328 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] déformation géométrique [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] mise à jour de base de données Résumé : (Auteur) The integration of heterogeneous geospatial data offers possibilities to manually and automatically derive new information, which are not available when using only a single data source. Furthermore, it allows for a consistent representation and the propagation of updates from one data set to the other. However, different acquisition methods, data schemata and updating cycles of the content can lead to discrepancies in geometric and thematic accuracy and correctness which hamper the combined integration. To overcome these difficulties, appropriate methods for the integration and harmonization of data from different sources and of different types are needed. In this paper, we describe two generic cases including novel integration algorithms, namely the integration of two heterogeneous vector data sets, and the integration of raster and vector data. Both algorithms are linked to a federated database which allows for automatic object matching and for managing n:m relationships. We describe and illustrate our work using vector data from topography and the geosciences, as well as multi-spectral imagery. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2007-483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2007.04.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2007.04.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28846 [article]

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