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Titre : Implementation of a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data used by Geotree : Scaling and refining Earth Observation data processing for nature-based solutions development Type de document : Mémoire Auteurs : Maeve Blarel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2023 Importance : 97 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Spécialité TSILangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carbone
[Termes IGN] gaz à effet de serre
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] télédétectionMots-clés libres : Cloud CO2 Docker Gaz à Effet de Serre Git Marché du carbone Python Serviced’API SGBD Standard STAC Télédétection Traitement des données Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : Carried out at Geotree, in Austria, and in collaboration with Mantle Labs, this Final Year Project (FWP) is part of the problem of scaling up and perfecting the processing of Earth observation data for the development of nature-based solutions. Geotree and MantleLabs are working together on Earth monitoring projects as part of the carbon market. With its extensive expertise in remote sensing, Geotree deploys a digital twin of the Earth that unlocks nature-based solutions.For its part, Mantle Labs is contributing its extensive experience in the use of satellite data, with the help of an international team. Through its cutting-edge tools for monitoring and verifying carbon sinks, Geotree provides scientific support for this market. The aim of this internship was to implement a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data, central to Geotree. Indeed, quick and easy access to a large amount of data is becoming a common need. After an analysis phase of the STAC data standard, the work on this project consisted of developing an IT solution for the management and storage of satellite data. There are a number of prospects for this project. Finalising the deployment of the API on the Cloud receiving the solution is essential for its future use by the company’s team of data scientists. On the other hand, this API will be able to accommodate more different data (not standardised by STAC) and other functions (read function). Note that the Python codes, functional and commented, implemented during the internship is accessible via the Github continuous integration platform, but remains the property of Geotree. Con?sequently, no script from the source code will be presented in this report. Note de contenu : Introduction
1. Internchip presentation
2. STAC standard
3. Solution architecture
4. Project management
ConclusionNuméro de notice : 24172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Geotree / Mantle Labs (Vienne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103729
Titre : Analyse cartographique et statistique de déploiements mobiles Type de document : Mémoire Auteurs : Charles Laverdure, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d’études Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] téléphonie mobile
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La Direction Mobile et Innovation (DMI) se concentre sur la régulation des technologies mobiles au sein de l’Autorité de Régulation des Communications Electroniques, des Postes et de la distribution de la Presse (ARCEP). Dans cette direction, l’Unité Couverture et Investissements Mobiles (UCIM) s’occupe de la régulation technique des obligations des opérateurs de téléphonie mobile en France (métropole et outre-mer). Les services des réseaux mobiles se décomposent en un service « voix » (appels, SMS. . .) et un service « données » (internet mobile : web, streaming, jeux. . .) avec une importance de plus en plus élevée pour le deuxième. L’UCIM est chargée de produire de la donnée ou d’analyser les données des opérateurs. Cela permet de statuer sur le respect des engagements des opérateurs vis-à-vis des législations mises en place par l’Etat français et de proposer de nouveaux textes. Mon stage s’inscrit dans une phase d’automatisation, de standardisation et d’interprétation des données géoréférencées liées aux déploiements mobiles et à leur utilisation en France. Ce stage se décompose en plusieurs projets courts rendus de manière continuelle. Ce rapport présentera quatre projets choisis pour leurs diversités de sujets et de technologies employées. Dans un premier temps, la création d’outils de « data visualisation ». Ces outils permettent aux agents de l’ARCEP d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin d’une manière visuelle et paramétrable. Ils sont utilisés afin de s’informer ou d’effectuer un travail de suivi. On retrouve un outil de suivi des enquêtes de qualité de service et un outil de suivi de l’avancée d’un programme d’état destiné à mieux couvrir en 4G la population. Dans un second temps, mon stage s’est composé d’une phase plus exploratoire. En travaillant sur des projets transverses, j’ai pu recouper différents types de données afin de mettre en lumière des pistes de travail pouvant être réutilisées dans le futur. On y retrouve une étude prédictive de déploiements optimaux de sites mobiles dans le cadre d’un programme d’état et une étude sur le rapport entre qualité de service pour l’utilisateur et capacité de transfert de données disponibles. Note de contenu :
Introduction
1- Contexte et objectifs du stage
2- Outils de suivi et de contrôle
3- Analyse des déploiements
4- Retour d’expérience et continuité
ConclusionNuméro de notice : 29014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : ARCEP Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101747 Documents numériques
en open access
Analyse cartographique... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF
Titre : Suivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Quinton , Auteur ; Loïc Landrieu
Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d’études Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] recensement agricole
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] subvention
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La politique agricole commune (PAC) mise en place dans les pays de l’Union Européenne est chargée de l’attribution de subventions aux agriculteurs des états membres, qui totalisent près de 50 milliards d’euros chaque année. Afin d’attribuer correctement ces subventions, il est nécessaire de recenser les types de cultures présents dans chaque parcelle tous les ans. Une automatisation du processus est donc souhaitable. Les séries temporelles d’images satellite constituent aujourd’hui la principale source de données utilisée pour la surveillance automatique de la Terre et sont de fait, la principale source de données utilisée en classification automatique. Nous proposons une nouvelle approche basée sur l’utilisation des séries temporelles d’images satellites pluriannuelles en opposition aux séries temporelles mono-année utilisées actuellement. Notre approche permet d’améliorer les performances des modèles de 7.7% par rapport aux modèles constituant l’état de l’art actuel. Dans une optique de suivit des cultures à partir d’imagerie satellite, l’utilisation de données pluriannuelles s’impose donc comme une nécessité. Note de contenu :
1- Introduction
2- Etat de l’art de la modélisation mono-annuelle des cultures agricoles
3- Etat de l’art de la modélisation pluriannuelles des cultures agricoles
4- Généralisation Temporelle
5- Modélisation Pluriannuelle
6- Analyse statistique
7- Gestion de projet
8- PerspectivesNuméro de notice : 28424 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Lastig, IGN (Saint-Mandé) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98767 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28424-01 MTSI Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Suivi de la rotation des cultures... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF
Titre : Contribution au développement d’une plateforme web d’analyse réglementaire et de gestion des vols de drones Type de document : Mémoire Auteurs : Yassmine Boudili, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Master Technologies des Systèmes d'InformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] Django
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] règlement
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] Vue.jsIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (Auteur) Ce document constitue le rapport de mon stage de fin d’études du cycle ingénieur de l’École Nationale des Sciences Géographiques. Il s’agit d’un stage de 6 mois au sein de l’entreprise Clearance, durant lesquels j’ai pu contribuer au développement d’une plateforme web pour l’analyse réglementaire et la gestion des vols de drones. Ma contribution à ce projet a consisté principalement à collaborer avec l’équipe technique pour le développement des fonctionnalités prévues pour la croissance et l’amélioration de la plateforme. Cette contribution touche à des nouvelles fonctionnalités et améliorations prévues par l’entreprise ainsi que d’autres déduites des retours des utilisateurs et des exigences des nouveaux clients. Note de contenu : Introduction
1. Contexte général
1.1 Organisme d’accueil
1.2 Sujet du stage
2. Environnement technique et organisationnel
2.1 Cadre de développement
2.2 Cadre organisationnel
3. Travail réalisé
3.1 Contrainte «zones NoFly DJI»
3.2 Notifications «AlphaTango»
3.3 Nouveaux types d’abonnements
3.4 Correction topologique
3.5 Tâches diverses
4. Bilan et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 26153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Clearance Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94103 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26153-01 MTSI Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Contribution au développement d’une plateforme web... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Développement d'un outil de manipulation optimisée de rasters volumineux Type de document : Mémoire Auteurs : Amaury Zarzelli, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Master TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] démonstration de faisabilité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La société Airware commercialise une plate-forme de suivi, d’analyse et de gestion, appliquée à deux verticaux : carrières et assurances, en utilisant comme outils le drone et les images aériennes qu’elle acquiert. Airware assure l’ensemble du processus, de l’acquisition des données jusqu’à la publication des résultats d’analyse sur sa plate-forme. Les rasters produits par l’acquisition des données par drone ainsi que les algorithmes de machine learning les traitant sont lourds. Pour manipuler ces rasters, l’un des projets de l’équipe Data Science est la bibliothèque Python open-source Buzzard (basée sur GDAL) qui permet la lecture et l’écriture de fichiers géographiques. L’objectif de mon stage était d’aider au développement de la version suivante de Buzzard permettant une manière bien plus optimisée que les précédentes de manipuler les rasters volumineux, en utilisant notamment de la programmation parallèle. J’ai dans un premier temps développé une preuve de concept, Burito, puis, dans un second temps, j’ai assisté mon maître de stage dans le développement de la version 0.5 de Buzzard qui s’est déroulé en deux parties : une réécriture des fonctionnalités précédentes, qui a été déployée ; puis l’implémentation des spécifications de la preuve de concept, en cours et qui sera déployée prochainement. Note de contenu : Introduction
1- Présentation du besoin
2- Spécifications du projet
3- Burito : une preuve de concept
4- Déploiement de la solution
5- Bilan et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 21866 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Airware Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91443 Documents numériques
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