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Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)

Public [article]  inPhoto interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 1 (mars 2009) . - pp 3 - 10 Titre : Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Josselin, Auteur ; I. Mahfoud, Auteur ; Bruno Fady, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] agrégation de données [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] entropie [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable Résumé : (Auteur) En 2007, nous avons présenté des résultats de recherche permettant de formuler l'hypothèse de l'existence possible d'une « échelle pertinente » de mesure de la (bio)diversité (Mahfoud et al., 2007). Cette approche est aujourd'hui rediscutée à la lumière de nouveaux apports de la recherche qui montrent que, dans certains cas et pour certaines variables et distributions observées, il est très délicat de fixer une échelle pertinente. Nous présentons en complément une analyse exploratoire de la robustesse des indices de diversité de Shannon et de Simpson. Nous dégageons de ces nouveaux éclairages une discussion plus générale sur la sensibilité des indices statistiques aux effets du support spatial, et l'impact prépondérant de la robustesse statistique sur les mesures de biodiversité. 1. La robustesse est prise ici dans sens très large, même si littéralement en statistiques, elle correspond à la capacité d'une mesure à rester stable face à l'existence d'individus sortant de la loi statistique. 2. Le support est le découpage spatial déterminant un ensemble d'unités surfaciques intégrant des informations de grain plus fin. Par exemple, le découpage communal fournit, à la commune, une somme d'individus (population) ; l'application d'un carroyage (ou grille) sur une photographie aérienne permet de réaliser des filtrages ou des lissages par unités spatiales c'est à dire agrégats de pixels, etc. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2009-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29902 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
104-09011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation / I. Mahfoud in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008) . - pp 293 - 308 Titre : Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Mahfoud, Auteur ; Didier Josselin, Auteur ; Bruno Fady, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 293 - 308 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] agrégation de données [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable Résumé : (Auteur) Cette recherche vise à évaluer la pertinence de l'utilisation des mesures de diversité sur des images satellitaires en abordant le problème du MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). Nous calculons tout d'abord un indice de végétation sur une image SPOT 5 de 5 mètres de résolution (image 1). Puis, nous créons une image répartissant aléatoirement ces mêmes pixels observés sur une zone de même taille (image 2). Deux images extrêmes sont également utilisées pour comparaison : une image de la diversité nulle (tous les pixels ont la même valeur, image 0) et une image de diversité « maximale » (tous les pixels sont différents, image 3). Nous découpons alors les images 1 et 2 en grilles de différentes résolutions, croissantes et imbriquées. Considérant les pixels de l'image initiale contenus dans chaque maille, nous calculons 3 indices de diversité, Shannon, Simpson et de Dominance. Les résultats présentés sont les moyennes, médianes et distributions statistiques des valeurs de diversité des mailles de chaque image. Ils permettent de mesurer l'ampleur et l'évolution de la sensibilité de ces indices à travers les échelles et selon les types d'images. Nous comparons aussi les écarts et les rapports entre les valeurs des diversités des trois séries. Les résultats permettent d'introduire et de discuter le concept d' « échelle pertinente ». Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2007-593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.17.293-308 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.17.293-308 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28956 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-07031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-07032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible