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La morphologie mathématique binaire pour l'extraction automatique des bâtiments dans les images THRS / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008) . - pp 333 - 352 Titre : La morphologie mathématique binaire pour l'extraction automatique des bâtiments dans les images THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : David Sheeren , Auteur ; Suzel Lefevre, Auteur ; J. Weber, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 333 - 352 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image binaire [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] segmentation binaire [Termes IGN] Strasbourg Résumé : (Auteur) Cet article présente une nouvelle méthode de détection et d'extraction des bâtiments en milieu urbain à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale. L'approche proposée est fondée sur l'application et l'enchaînement automatique d'opérateurs issus de la morphologie mathématique binaire. Plusieurs étapes constituent la méthode : (1) binarisation de l'image, (2) filtrage du bruit et des éléments de taille inférieure aux bâtiments par lissage morphologique, (3) détection des bâtiments par application d'une transformée en tout ou rien adaptative, avec un élément structurant de taille et de forme variable, (4) restauration de la forme des bâtiments par reconstruction géodésique. Deux stratégies différentes de binarisation sont proposées lors de l'étape initiale. La première consiste à binariser l'image par seuillage, le seuil étant défini soit de manière automatique, soit de manière empirique en fonction de l'image traitée. La seconde est fondée sur l'application d'une classification non supervisée pour laquelle le nombre de classes n'est pas fixé a priori. La méthode a été mise en oeuvre sur une image Quickbird panchromatique de la région de Strasbourg. Les résultats obtenus confirment l'intérêt et l'efficacité de l'approche. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2007-595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.17.333-352 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.17.333-352 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28958 [article]

Exemplaires(2)

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047-07031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
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