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Cartographier la structure de la végétation forestière avec un système lidar aéroporté en terrain montagnard / L. Dorren in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 186 (Juin 2007) . - pp 54 - 59 Titre : Cartographier la structure de la végétation forestière avec un système lidar aéroporté en terrain montagnard Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Dorren, Auteur ; Frédéric Berger, Auteur ; B. Maier, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : Atelier REGLIS 2006, LIDAR et surfaces continentales : techniques, applications et perspectives 07/12/2006 08/12/2006 Montpellier France Article en page(s) : pp 54 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Alpes [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] canopée [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] forêt [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Le système LiDAR (Light Détection And Ranging), laser scanner aéroporté peut fournir des données fiables et à haute résolution sur les structures des peuplements forestiers. Par différence entre le modèle numérique de surface, obtenu par interpolation à partir des premières impulsions LiDAR, et le modèle numérique de terrain, obtenu par interpolation des dernières impulsions LiDAR, nous créons un modèle numérique de la canopée (nCM). Puis, nous avons testé les méthodes «Variable Window Size» (VWS) et «Tree-top Window Analysis» (TWA) pour détecter les sommets des arbres. La méthode VWS utilise une «fenêtre glissante» avec un rayon de 1 m pour détecter les arbres ayant une hauteur de 20 m et moins, un rayon de 2 m pour les arbres de 20 à 30 m de haut et un rayon de 3 m pour les arbres de plus de 30 m haut. La méthode TWA a été programmée sous environnement Matlab. Pour chacune des cellules du nCM elle détermine si la cellule a une valeur de hauteur supérieure à une hauteur de référence et si elle représente un maximum local qui a une valeur supérieure à la hauteur minimale définie pour un arbre. Initialement, chaque cellule est analysée avec une fenêtre glissante de 3x3. Si la cellule évaluée est un maximum local, le diamètre de la fenêtre est agrandi de 2 cellules. Puis, l'analyse est réitérée. L'erreur moyenne observée entre le nombre d'arbres inventoriés sur le terrain (relevés avec un GPS différentiel) dans notre placette de validation (située dans un peuplement résineux) et celui obtenu par traitement des données LiDAR est de 33% par la méthode TWA et de 36.7% par la méthode VWS. En ne tenant compte que des arbres dominants et co-dominants, cette erreur n'est plus que de 10% environ. Les erreurs de position entre les arbres identifiés à partir des données LiDAR et les positions mesurées sur le terrain varient de 0.5 à 3.5 m. En conclusion, cette étude montre que le LiDAR permet, pour les peuplements résineux, de fournir des informations fiables sur la position et la hauteur des arbres dominants, co-dominants et pour les collectifs. Copyright SFPT Numéro de notice : A2007-621 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28984 [article]

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018-07021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible