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Automated derivation of bathymetric information from multi-spectral satellite imagery using a non-linear inversion model / H. Su in Marine geodesy, vol 31 n° 4 (December 2008)
[article]
Titre : Automated derivation of bathymetric information from multi-spectral satellite imagery using a non-linear inversion model Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Su, Auteur ; H. Liu, Auteur ; W.D. Heymann, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 281 - 298 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] étalonnage de modèle
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle d'inversion
[Termes IGN] modèle non linéaire
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) Most previous studies utilized a log-linear regression model to invert multi-spectral images into bathymetric data. Based on the Levenberg-Marquardt optimization algorithm, we developed an automated method for calibrating the parameters for a non-linear inversion model. Our method has been successfully applied to an IKONOS multispectral image. We compared depth data derived from our model to those estimated using a conventional log-linear inversion model. Bathymetric data derived from the non-linear inversion model are slightly more accurate and stable, particularly for deeper benthic habitats, than those derived from a conventional log-linear model although their overall performances are very similar. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410802466652 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410802466652 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29584
in Marine geodesy > vol 31 n° 4 (December 2008) . - pp 281 - 298[article]Exemplaires(1)
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