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Phase unwrapping for SAR interferometry based on an ant colony optimization algorithm / Z.Q. Wei in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°3-4 (February 2008) . - pp 711 - 725 Titre : Phase unwrapping for SAR interferometry based on an ant colony optimization algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Z.Q. Wei, Auteur ; F. Xu, Auteur ; Ya-Qiu Jin, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 711 - 725 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes IGN] résidu Résumé : (Auteur) Phase unwrapping is a key step in extracting digital elevation models (DEMs) from interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data. A new two-dimensional (2-D) phase unwrapping algorithm based on ant colony optimization (ACO) is proposed, which is used to configure the shortest path linking all residues in an interferogram. Using an optimization strategy to establish the branch cuts, the unwrapping error can be significantly reduced. Simulated and real InSAR image datasets are studied to evaluate the performance of the algorithm. The results of the simulated datasets show that the errors of the algorithm are lower than some conventional methods, and the results from a real InSAR image dataset demonstrate that the ACO approach has no isolated regions in comparison with some conventional approaches. It indicates that our ACO algorithm is an optional compromise strategy between preferable phase unwrapping precision and time-consuming computation.Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701281049 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701281049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29001 [article]

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