Machine learning remote sensing using the random forest classifier to detect the building damage caused by the Anak Krakatau Volcano tsunami in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)
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Centre de documentation
scientifique
Actualité
L'actu ! Horaires du CDOS
Le centre est ouvert en salle de travail du lundi au vendredi, de 08h30 à 19h00. Les prêts physiques sont suspendus pour le moment. Merci d'adr...
Informations pratiques
Le centre de documentation scientifique
de l'Institut est aussi celui de l'ENSG-Géomatique.
Comment venir ?
Pour se rendre au centre de documentation, se reporter au 'Plan d'accès au bâtiment' tout en bas de page à droite. Le centre se trouve dans le bâtiment de l'ENSG. On y accède par le hall, entre l'aile Cassini et l'aile Laplace.
Mots RAMEAU représentant le fonds du centre de documentation
géomatique, géodésie, réseaux (géodésie), systèmes de localisation par satellites,
imagerie satellitaire, traitement d'images, photogrammétrie, lasergrammétrie,
systèmes d'information géographique, données géospatiales, cartographie,
géographie - base de données
de l'Institut est aussi celui de l'ENSG-Géomatique.
Envoyez un mail au contact ci-dessous pour vos demandes.
Contact : cdos@ign.fr Comment venir ?
Pour se rendre au centre de documentation, se reporter au 'Plan d'accès au bâtiment' tout en bas de page à droite. Le centre se trouve dans le bâtiment de l'ENSG. On y accède par le hall, entre l'aile Cassini et l'aile Laplace.
Mots RAMEAU représentant le fonds du centre de documentation
géomatique, géodésie, réseaux (géodésie), systèmes de localisation par satellites,
imagerie satellitaire, traitement d'images, photogrammétrie, lasergrammétrie,
systèmes d'information géographique, données géospatiales, cartographie,
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Machine learning remote sensing using the random forest classifier to detect the building damage caused by the Anak Krakatau Volcano tsunami in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)
