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Indirect georeferencing of digital SLR [single-lens reflex] imagery using signalised lidar control points / Edson Aparecido Mitishita in Photogrammetric record, vol 26 n° 133 (March - May 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 133 (March - May 2011) . - pp 58 - 72 Titre : Indirect georeferencing of digital SLR [single-lens reflex] imagery using signalised lidar control points Type de document : Article/Communication Auteurs : Edson Aparecido Mitishita, Auteur ; J. Cortes, Auteur ; J. Centeno, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 58 - 72 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] positionnement par GPS Résumé : (Auteur) Photogrammetric and lidar data-sets have been used together in mapping procedures because of their complementary characteristics. However, to perform this integration both data-sets must be within a common reference frame. Although all lidar systems include a direct georeferencing procedure, the majority of low-cost photogrammetric systems do not have a facility for direct georeferencing of images even if the data-sets are captured simultaneously. In recent years, the high accuracy of the lidar data has enabled it to provide a source of photogrammetric control and thus to offer indirect georeferencing. This paper presents a methodology for the indirect georeferencing of digital SLR images using signalised lidar control points, together with the results obtained. The intensity image and raw lidar data-set were used to extract 3D coordinates of signalised control points. Two bundle adjustments of 21 images were performed. In the first case the coordinates of the control points were obtained by using GPS survey. In the second, they were extracted from a lidar data-set. The results obtained from these experiments confirm the feasibility of the proposed methodology Numéro de notice : A2011-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00621.x Date de publication en ligne : 16/03/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00621.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30859 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-2011011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Photogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point / Edson Aparecido Mitishita in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 19 - 35 Titre : Photogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point Type de document : Article/Communication Auteurs : Edson Aparecido Mitishita, Auteur ; A. Habib, Auteur ; J. Centeno, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 19 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] centroïde [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] élément d'orientation externe [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) L'intégration des données lidar avec les images photogrammétriques constitue une méthode puissante que l'on peut utiliser pour optimiser les techniques photogrammétriques en cartographie. La nature complémentaire des données photogrammétriques et lidar permet d'optimiser les performances de nombreux processus utilisés pour extraire de ces données des informations localisées et en 3D. Par exemple, l'imagerie photogrammétrique permet d'extraire avec précision les contours des bâtiments tandis que le lidar fournit avec précision des points en 3D qui nous renseignent sur la nature des surfaces de ces bâtiments. On conçoit donc l'utilité d'une combinaison de ces deux types de données pour obtenir une reconstruction plus robuste et plus complète d'objets en 3D. Les techniques photogrammétriques nécessitent de connaître les paramètres d'orientation externe des images pour en extraire les informations cartographiques. En dépit de l'existence des systèmes GPS et inertiels qui apportent une grande aide dans la géolocalisation des images, la plupart des systèmes photogrammétriques disponibles dans le commerce ont besoin d'un canevas de points d'appui pour effectuer une restitution cartographique. Etant donné les progrès réalisés ces dernières années dans la précision des systèmes lidar, on peut considérer que ces données lidar sont une source valable pour former ce canevas d'appui. Le canevas destiné à la triangulation photogrammétrique est essentiellement constitué de détails ponctuels, même si l'on utilise aussi des éléments linéaires ou surfaciques. On présente dans cet article une méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques à partir de données lidar. Dans cette méthode on utilise les centroïdes des toits de bâtiments rectangulaires comme points d'appui photogrammétriques. Chaque centroïde issu des données lidar constitue l'un des points d'appui de ce canevas, déterminé par ses trois coordonnées et conséquent utilisable comme tel dans les systèmes photogrammétriques classiques. On a réalisé deux essais photogrammétriques pour s'assurer de la faisabilité de cette méthode. Les résultats obtenus ont confirmé qu'il était possible d'utiliser cette méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques avec des données lidar. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing(Auteur) L'intégration des données lidar avec les images photogrammétriques constitue une méthode puissante que l'on peut utiliser pour optimiser les techniques photogrammétriques en cartographie. La nature complémentaire des données photogrammétriques et lidar permet d'optimiser les performances de nombreux processus utilisés pour extraire de ces données des informations localisées et en 3D. Par exemple, l'imagerie photogrammétrique permet d'extraire avec précision les contours des bâtiments tandis que le lidar fournit avec précision des points en 3D qui nous renseignent sur la nature des surfaces de ces bâtiments. On conçoit donc l'utilité d'une combinaison de ces deux types de données pour obtenir une reconstruction plus robuste et plus complète d'objets en 3D. Les techniques photogrammétriques nécessitent de connaître les paramètres d'orientation externe des images pour en extraire les informations cartographiques. En dépit de l'existence des systèmes GPS et inertiels qui apportent une grande aide dans la géolocalisation des images, la plupart des systèmes photogrammétriques disponibles dans le commerce ont besoin d'un canevas de points d'appui pour effectuer une restitution cartographique. Etant donné les progrès réalisés ces dernières années dans la précision des systèmes lidar, on peut considérer que ces données lidar sont une source valable pour former ce canevas d'appui. Le canevas destiné à la triangulation photogrammétrique est essentiellement constitué de détails ponctuels, même si l'on utilise aussi des éléments linéaires ou surfaciques. On présente dans cet article une méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques à partir de données lidar. Dans cette méthode on utilise les centroïdes des toits de bâtiments rectangulaires comme points d'appui photogrammétriques. Chaque centroïde issu des données lidar constitue l'un des points d'appui de ce canevas, déterminé par ses trois coordonnées et conséquent utilisable comme tel dans les systèmes photogrammétriques classiques. On a réalisé deux essais photogrammétriques pour s'assurer de la faisabilité de cette méthode. Les résultats obtenus ont confirmé qu'il était possible d'utiliser cette méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques avec des données lidar. Numéro de notice : A2008-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00464.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00464.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29121 [article]

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