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Forest cover mapping and Pinus species classification using very high-resolution satellite images and random forest / Laura Alonso-Martinez in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2021 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2021 (July 2021) . - pp 203 - 210 Titre : Forest cover mapping and Pinus species classification using very high-resolution satellite images and random forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Alonso-Martinez, Auteur ; J. Picos, Auteur ; Julia Armesto, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 203 - 210 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] Eucalyptus (genre) [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] Pinus radiata [Termes IGN] Pinus sylvestris [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Advances in remote sensing technologies are generating new perspectives concerning the role of and methods used for National Forestry Inventories (NFIs). The increase in computation capabilities over the last several decades and the development of new statistical techniques have allowed for the automation of forest resource map generation through image analysis techniques and machine learning algorithms. The availability of large-scale data and the high temporal resolution that satellite platforms provide mean that it is possible to obtain updated information about forest resources at the stand level, thus increasing the quality of the spatial information. However, photointerpretation of satellite and aerial images is still the most common way that remote sensing information is used for NFIs or forest management purposes. This study describes a methodology that automatically maps the main forest covers in Galicia (Eucalyptus spp., conifers and broadleaves) using Worldview-2 and the random forest classifier. Furthermore, the method also evaluates the separate mapping of the three most abundant Pinus tree species in Galicia (Pinus pinaster, Pinus radiata and Pinus sylvestris). According to the results, Worldview-2 multispectral images allow for the efficient differentiation between the main forest classes that are present in Galicia with a very high degree of accuracy (91%) and ample spatial detail. Pinus species can also be efficiently differentiated (83%). Numéro de notice : A2021-493 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/isprs-annals-V-3-2021-203-2021 Date de publication en ligne : 17/06/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2021-203-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97958 [article]

Non-contact 3D measurement of buildings through close range photogrammetry and a laser distance meter / J. Martinez in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 8 (August 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 8 (August 2011) . - pp 805 - 811 Titre : Non-contact 3D measurement of buildings through close range photogrammetry and a laser distance meter Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Martinez, Auteur ; C. Ordonez, Auteur ; Pedro Arias, Auteur ; Julia Armesto, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 805 - 811 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] lever souterrain [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] photogrammétrie terrestre [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Close-range photogrammetry is a widely used technique to acquire dimensional data of buildings. The indirect measurement of buildings under construction from images avoids the use of tedious and risky direct procedures. In this paper, we present the extension of a 2D low-cost measurement system previously developed to a 3D measurement of buildings under construction. This system consists of a digital, off-the-shelf camera and a laser distance meter which is mounted on an in-house support that permits independent orientation of the distance meter. Combining the image, the distance and the support orientation from different points of view, we can obtain a scaled 3D model that permits us to make an inventory of a building under construction with a relative error below 0.7 percent. Numéro de notice : A2011-349 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.8.805 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.8.805 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31128 [article]

Monitoring and assessing structural damage in historic buildings / Julia Armesto in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 36 - 50 Titre : Monitoring and assessing structural damage in historic buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Julia Armesto, Auteur ; Pedro Arias, Auteur ; J. Roca, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 36 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] basilique [Termes IGN] déformation d'édifice [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] monument historique [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surveillance d'ouvrage Résumé : (Auteur) Dans le domaine du patrimoine culturel, on peut tirer un grand bénéfice de l'emploi des techniques de numérisation 3D pour le suivi de l'intégrité des structures. La surveillance des structures et l'analyse des déformations constituent l'étape initiale de la détection des dommages, de façon à pouvoir intervenir en temps voulu et de façon appropriée. Les dispositifs que l'on a utilisés de façon classique pour mesurer les fissures, les lézardes et les cassures sont des outils qui viennent au contact et sont tributaires de l'accessibilité ; de plus ils ne peuvent fournir que des déterminations en des points isolés, sans enregistrer de façon très complète le dommage dans toute sa dimension, comme peuvent le faire les techniques modernes de modélisation 3D. Parmi ces techniques, la photogrammétrie à courte distance reste la solution la plus complète, la plus économique, souple, portable et la plus répandue dans les applications architecturales. On a centré cet article sur l'emploi de la photogrammétrie a courte distance pour la détection et le suivi des dommages des structures. On propose de procéder comme suit : saisie à afférentes époques de nuages de points 3D au voisinage des cassures ; comparaison de ces nuages successifs de points au moyen de paramètres liés aux formes ; et utilisation d'un programme pour la détection de résultats statistiquement significatifs. On a appliqué cette procédure à l'analyse des dommages détectés sur une structure en maçonnerie particulièrement intéressante du patrimoine culturel : la Basilique de l'Ascension, située dans le Nord-Ouest de l'Espagne. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00466.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00466.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29122 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-08011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible