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An empirical study of the effects of NLP components on Geographic IR performance / N. Stokes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 3 (march 2008)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 3 (march 2008) . - pp 247 - 264 Titre : An empirical study of the effects of NLP components on Geographic IR performance Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Stokes, Auteur ; Y. Li, Auteur ; A. Moffat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 247 - 264 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] résolution d'ambiguïté [Termes IGN] toponyme Résumé : (Auteur) Natural language processing (NLP) techniques, such as toponym detection and resolution, are an integral part of most geographic information retrieval (GIR) architectures. Without these components, synonym detection, ambiguity resolution and accurate toponym expansion would not be possible. However, there are many important factors affecting the success of an NLP approach to GIR, including toponym detection errors, toponym resolution errors and query overloading. The aim of this paper is to determine how severe these errors are in state-of-the-art systems, and to what extent they affect GIR performance. We show that a careful choice of weighting schemes in the IR engine can minimize the negative impact of these errors on GIR accuracy. We provide empirical evidence from the GeoCLEF 2005 and 2006 datasets to support our observations. Numéro de notice : A2008-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701626210 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701626210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29133 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-08021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-08022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible