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Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales / Martin Cubaud (2022) 

Public Titre : Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bande infrarouge [Termes IGN] déchet [Termes IGN] dégradation de l'environnement [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] matière plastique [Termes IGN] plateau continental [Termes IGN] pollution [Termes IGN] spectrométrie Index. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) La pollution plastique pose d’importants problèmes pour les organismes vivants, et nécessite donc d’être surveillée de manière fiable et efficace. Le présent rapport de stage compare différentes méthodes pour détecter et identifier la nature de déchets plastiques à partir d’images hyperspectrales dans l’infrarouge court (SWIR, entre 1 et 2,5 µm) prises par drone au-dessus de surfaces continentales : détection d’anomalies, indices spectraux, détection de cibles et apprentissage automatique. Il s’intéresse également à la quantification de l’abondance sub-pixellique des plastiques, et notamment des microplastiques d’une taille inférieure à 5 mm. Note de contenu : Introduction 1. Analyse des données 1.1 Présentation des données 1.2 Analyse et comparaison de spectres 2. Méthodologie 19 2.1 Réduction de dimension 2.2 Détection des plastiques 2.3 Démélange spectral 2.4 Métriques d’évaluation 3. Résultats 3.1 Détection des plastiques 3.2 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique 4. Discussion 4.1 Détection et identification 4.2 Identification des polymères 4.3 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique Conclusion Numéro de notice : 26936 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Office National d’Etudes et de Recherches Aérospatiales ONERA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102060

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Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction / Morgane Batelier (2022) 

Public Titre : Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction Type de document : Mémoire Auteurs : Morgane Batelier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, FRS Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] Arctique, océan [Termes IGN] données d'entrainement sans étiquette [Termes IGN] glace de mer [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] traitement d'image radar Index. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) During my end-of-studies internship, I worked on the development of a label propagation algorithm for remote sensing data, using Deep Learning. It was mainly applied to sea ice classification using SAR Sentinel-1 data, and to hyperspectral imaging in order to be effective to multimodal remote sensing. I started by the bibliography, during which we decided with my supervisors the method I was going to work from. Then, I worked on the algorithm implementation that was the longest phase. Finally, the last part of my work was the certification and improvement of the results using different process. Note de contenu : Introduction 1. Remote Sensing in the Arctic 1.1 Challenges of the Arctic 1.2 Sea Ice 2. Label Propagation for Deep Learning 2.1 Preliminaries 2.2 Transductive Propagation Network for Few-shot Learning 3. Multimodal Remote Sensing Data 3.1 Synthetic Aperture Radar 3.2 Hyperspectral Imaging 4. Experimental results 4.1 Datasets 4.2 Improvement Methods 4.3 Discussion and future of the algorithm Conclusion Numéro de notice : 26935 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Center for Integrated Remote Sensing and Forecasting for Arctic Operations CIRFA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102059

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Etude du cycle de l’eau à partir de modèles numériques de prévision météorologique et d’observations sur l’Afrique du Nord / Maïté Lacarra (2009)

Public Titre : Etude du cycle de l’eau à partir de modèles numériques de prévision météorologique et d’observations sur l’Afrique du Nord Type de document : Mémoire Auteurs : Maïté Lacarra, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2009 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de Master 2 Recherche Méthodes Physiques en Télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] données DORIS [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] interpolation [Termes IGN] modèle météorologique [Termes IGN] retard troposphérique zénithal [Termes IGN] teneur en vapeur d'eau Index. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (auteur) [introduction] Ce stage s’inscrit dans l’étude du cycle de l’eau en Afrique (AMMA) et des échanges entre sous-régions, en particulier l’Afrique de l’Ouest, la région saharienne et la région méditerranéenne. Une des questions scientifiques sous-jacente est notamment de comprendre le rôle des advections de l’humidité depuis la Méditerranée vers l’Afrique de l’Ouest sur la mousson africaine et les mécanismes d’interaction associés (Rowell, 2003 ; Jung et al., 2006 ; Vizy and Cook, 2008). Pour aborder ces questions, le recours aux modèles et aux données d’observation est indispensable. Il est donc important de se créer d’abord une base de données d’observations. Dans un premier temps, il est nécessaire de connaître précisément les produits utilisés et les méthodes de traitement de données appliquées afin de sélectionner des jeux de données pertinents. Nous avons utilisé des produits troposphériques GPS et DORIS, qu’il a fallu valider en faisant des inter-comparaisons. Ensuite, nous avons extrait des données de plusieurs modèles de prévision numérique tel que la ré-analyse ERA-Interim ainsi que des analyses produites en mode recherche au centre européen ECMWF en collaboration avec Peter Bauer (ECMWF) et Fatima Karbou (Météo-France). Nous avons alors pu évaluer les différentes analyses à l’échelle globale et régionale au niveau de l’Afrique. Ce travail nous a permis d’avoir une idée de la qualité de la représentation de l’humidité atmosphérique dans ces modèles. Note de contenu : 1. Introduction 2. Méthodes et données 2.1. GPS 2.2. DORIS 2.3. Modèle 2.4. Transformation des ZTD en IWV 3. Validation des ZTD de la solution IGS trop new 3.1. Comparaison des ZTD du traitement IGS trop new avec le traitement GPS c4.2 3.2. Comparaison des ZTD du produit IGS trop new avec le traitement IGS (IGS old) 3.3. Comparaison des ZTD du produit IGS trop new avec celui de DORIS 3.4. Conclusion sur les comparaisons de ZTD 4. Validation des modèles de prévision numérique 4.1. Sources d’erreurs de la transformation ZTD en IWV 4.2. Correction verticale et interpolation des IWV 4.3. Validation des modèles météorologiques 5. Conclusion Numéro de notice : 14912 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LAREG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76812

Segmentation couplée en géométrie mixte / Clément Mallet (2005)

Public Titre : Segmentation couplée en géométrie mixte : altimétrie laser et images aériennes Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Mallet , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de master recherche Méthodes physiques en télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] graphe [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] ligne de partage des eaux [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) Ce mémoire présente les travaux menés durant les six mois de mon stage de Master Recherche au laboratoire MATIS de l'Institut Géographique National (IGN). Le laboratoire MATIS travaille à travers l'action de recherche BRIGE, sur la reconstruction en zones urbaines denses de bâtiments en trois dimensions à partir d'images aériennes. Le but est de constituer de manière la plus automatique possible des bases de données tridimensionnelles. Leur utilisation peut s'avérer nécessaire dans de nombreux domaines tels que les études cartographiques, architecturales, militaires, environnementales ou encore pour l'analyse de la propagation des ondes électromagnétiques. L'objectif du travail présenté est d'améliorer le partitionnement d'images aériennes en se servant conjointement de ces dernières et de données issues d'une image de points laser. Au final, on doit obtenir un algorithme de segmentation par régions d'images dont l'apport est une meilleure détection des facettes de toits des bâtiments. Ces primitives planaires en 3D sont indispensables pour une future reconstruction en trois dimensions des édifices. L'approche choisie est une méthode structurale fondée sur la segmentation hiérarchique : on construit un graphe d'adjacence de régions en prédécoupant de manière homogène l'image aérienne puis on établit une hiérarchie entre ces régions en tenant compte d'informations géométriques et radiométriques. Enfin, on cherche à générer une coupe optimale pour obtenir une partition satisfaisante de l'image. Numéro de notice : 23233 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51393

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
23233-01	DEA	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible