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Advances in Geographic Object-Based Image Analysis with ontologies: A review of main contributions and limitations from a remote sensing perspective / Damien Arvor in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 82 (August 2013) . - pp 125 - 137 Titre : Advances in Geographic Object-Based Image Analysis with ontologies: A review of main contributions and limitations from a remote sensing perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Damien Arvor, Auteur ; Laurent Durieux, Auteur ; Samuel Andrés, Auteur ; Marie-Angélique Laporte, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 125 - 137 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] interprétation automatique [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur Résumé : (Auteur) Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) represents the most innovative new trend for processing remote sensing images that has appeared during the last decade. However, its application is mainly based on expert knowledge, which consequently highlights important scientific issues with respect to the robustness of the methods applied in GEOBIA. In this paper, we argue that GEOBIA would benefit from another technical enhancement involving knowledge representation techniques such as ontologies. Although the role of ontologies in Geographical Information Sciences (GISciences) is not a new topic, few works have discussed how ontologies, considered from the perspective of a remote sensing specialist, can contribute to advancing remote sensing science. We summarize the main applications of ontologies in GEOBIA, especially for data discovery, automatic image interpretation, data interoperability, workflow management and data publication. Finally, we discuss the major issues related to the construction of ontologies suitable for remote sensing applications and outline long-term future advances that can be expected for the remote sensing community. Numéro de notice : A2013-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.05.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.05.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32552 [article]

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Monitoring forest areas from continental to territorial levels using a sample of medium spatial resolution satellite imagery / Hugh Eva in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 191 - 197 Titre : Monitoring forest areas from continental to territorial levels using a sample of medium spatial resolution satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugh Eva, Auteur ; Silvia Carboni, Auteur ; Frédéric Achard, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur ; Laurent Durieux, Auteur ; Jean-François Faure, Auteur ; Danilo Mollicone, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 191 - 197 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Amazonie [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image à moyenne résolution [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image SPOT-HRV [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) Résumé : (auteur) A global systematic sampling scheme has been developed by the UN FAO and the EC TREES project to estimate rates of deforestation at global or continental levels at intervals of 5 to 10 years. This global scheme can be intensified to produce results at the national level. In this paper, using surrogate observations, we compare the deforestation estimates derived from these two levels of sampling intensities (one, the global, for the Brazilian Amazon and the other, national, for French Guiana) to estimates derived from the official inventories. We also report the precisions that are achieved due to sampling errors and, in the case of French Guiana, compare such precision with the official inventory precision. We extract nine sample data sets from the official wall-to-wall deforestation map derived from satellite interpretations produced for the Brazilian Amazon for the year 2002 to 2003. This global sampling scheme estimate gives 2.81 million ha of deforestation (mean from nine simulated replicates) with a standard error of 0.10 million ha. This compares with the full population estimate from the wall-to-wall interpretations of 2.73 million ha deforested, which is within one standard error of our sampling test estimate. The relative difference between the mean estimate from sampling approach and the full population estimate is 3.1%, and the standard error represents 4.0% of the full population estimate. This global sampling is then intensified to a territorial level with a case study over French Guiana to estimate deforestation between the years 1990 and 2006. For the historical reference period, 1990, Landsat-5 Thematic Mapper data were used. A coverage of SPOT-HRV imagery at 20 m × 20 m resolution acquired at the Cayenne receiving station in French Guiana was used for year 2006. Our estimates from the intensified global sampling scheme over French Guiana are compared with those produced by the national authority to report on deforestation rates under the Kyoto protocol rules for its overseas department. The latter estimates come from a sample of nearly 17,000 plots analyzed from same spatial imagery acquired between year 1990 and year 2006. This sampling scheme is derived from the traditional forest inventory methods carried out by IFN (Inventaire Forestier National). Our intensified global sampling scheme leads to an estimate of 96,650 ha deforested between 1990 and 2006, which is within the 95% confidence interval of the IFN sampling scheme, which gives an estimate of 91,722 ha, representing a relative difference from the IFN of 5.4%. These results demonstrate that the intensification of the global sampling scheme can provide forest area change estimates close to those achieved by official forest inventories ( Numéro de notice : A2010-695 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.008 Date de publication en ligne : 24/11/2009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100145 [article]

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Land use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n° 19 (October 2009) . - pp 5133 - 5149 Titre : Land use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Stach , Auteur ; Anne Salvado , Auteur ; Marcel Petit, Auteur ; Jean-François Faure, Auteur ; Laurent Durieux, Auteur ; Christina Corbane, Auteur ; Pierre Joubert, Auteur ; Dominique Lasselin, Auteur ; Michel Deshayes, Auteur Année de publication : 2009 Conférence : ForestSat 2007, forests and remote sensing : methods and operational tools 05/11/2007 07/11/2007 Montpellier France Article en page(s) : pp 5133 - 5149 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] développement durable [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier local [Termes IGN] mosaïque d'images [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] surveillance écologique [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) The new SPOT/Envisat direct receiving station (DRS) operating in Cayenne in the framework of the SEAS-Guyane project was used to produce a global cloudless SPOT mosaic over French Guiana for the year 2006. This mosaic was used to perform a land-use, land-use change and forestry (LULUCF) inventory in the framework of the Kyoto Protocol. Nearly 17 000 sample points were laid down on the SPOT mosaic with a stratified sampling design. The land use at each sample point was determined by visual interpretation of the corresponding SPOT image in 2006 and the Landsat - Thematic Mapper (TM) image from the Global Land Cover Facility (GLCF) in 1990. Statistics for the period 1990-2006 were computed and integrated in the first voluntary Kyoto inventory. Numéro de notice : A2009-379 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160903022969 Date de publication en ligne : 22/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160903022969 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30009 [article]

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Planification systémique de la conservation de la biodiversité à l'île de la Réunion (océan Indien) / E. Lagabrielle in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 3 (septembre - novembre 2008)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 18 n° 3 (septembre - novembre 2008) . - pp 283 - 303 Titre : Planification systémique de la conservation de la biodiversité à l'île de la Réunion (océan Indien) Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Lagabrielle, Auteur ; T. Le Bourgeois, Auteur ; Laurent Durieux, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 283 - 303 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] île [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] planification [Termes IGN] protection de l'environnement [Termes IGN] Réunion, île de la [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Dans un contexte d'érosion globale de la biodiversité mondiale, la planification de la conservation vise à identifier des aires prioritaires pour les actions de conservation in situ. Cet article propose une synthèse historique et méthodologique de la planification de la conservation depuis les approches ad hoc jusqu'au Systematic Conservation Planning (SCP). Le SCP a pour objectif de définir explicitement un réseau d'aires protégées optimal et durable. Une application du SCP à l'île de la Réunion illustre la mise en oeuvre de cette méthode en milieu insulaire. L'intérêt et les limites de cette approche ainsi que l'apport spécifique des outils de la géomatique et de la modélisation spatiale sont ensuite évalués et discutés. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2008-358 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.18.283-303 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.18.283-303 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76633 [article]

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A method for monitoring building construction in urban sprawl areas using object-based analysis of Spot 5 images and existing GIS data / Laurent Durieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 4 (July - August 2008) . - pp 399 - 408 Titre : A method for monitoring building construction in urban sprawl areas using object-based analysis of Spot 5 images and existing GIS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Durieux, Auteur ; E. Lagabielle, Auteur ; A. Nelson, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 399 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aménagement urbain [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] Réunion, île de la [Termes IGN] surveillance de l'urbanisation [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Urban sprawl has been identified as one of the most negative effects of global population growth on the environment and biodiversity. Frequent monitoring of urban sprawl is needed to limit the impact of this ongoing phenomenon. This paper proposes precise monitoring of building construction using an object-based classification methodology applied to Spot 5 images with a 2.5 m resolution. An application at a regional scale on Reunion Island in the Indian Ocean shows that this building extraction methodology has limitations in the production of reference urban maps because of difficulties in defining the shape and the number of buildings compared to classical photo-interpretation of aerial photography. However, these results are of great value for planning in urban sprawl areas where up-to-date information is lacking because of the rapid pace of house construction and residential development. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.01.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.01.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29317 [article]

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