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Prediction and visualization of GPS multipath signals in urban areas using LiDAR Digital Surface Models and building footprints / J. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n°11-12 (november 2008)
[article]
Titre : Prediction and visualization of GPS multipath signals in urban areas using LiDAR Digital Surface Models and building footprints Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Li, Auteur ; Georges E. Taylor, Auteur ; D. Kidner, Auteur ; M. Ware, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1197 - 1218 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] dégradation du signal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] trajet multiple
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) This paper explains a ray tracing method which is applied to prediction and visualization of diffracted and reflected GPS signals in dense urban areas. Reflected and diffracted signals can have a detrimental effect on GPS positioning accuracy especially in highly built-up areas. The ray tracing technique implemented in this paper is specially geared to LiDAR height pole data at 1-m spatial resolution and 2D building footprints in raster and vector format, respectively. Such a simple data format allows for rapid implementation of 3D ray tracing in a GIS without further processing so that detailed 3D urban models in vector format are not required. Issues of spatial uncertainty in the data used are also addressed in relation to the identification of multipath signals. Some preliminary results obtained from fieldwork are presented and analysed in detail. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-400 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701851396 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701851396 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29392
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n°11-12 (november 2008) . - pp 1197 - 1218[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible