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Auteur Jacques Labiche |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesInterprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers / Robert Mariani in Traitement du signal, vol 14 n° 3 (01/06/1997)
Titre : Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Fabrice Lecourt, Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Y. Lecouturier, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur
Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 317 - 335 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1 /25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraissemblables envisagées. Numéro de notice : A1997-119 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29433
in Traitement du signal > vol 14 n° 3 (01/06/1997) . - pp 317 - 335[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 145-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Contribution à la lecture automatique de cartes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Jacques Labiche, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 1997 Importance : 257 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un projet de lecture automatique de cartes a débuté à l'Institut géographique national (IGN) en 1991. L'objectif de ce projet est de fournir une plate-forme de conversion automatique des cartes géographiques au 1:25000 en données vecteurs manipulables par un système d'information géographique (SIG). L'IGN étant un producteur de cartes, nous travaillons directement sur les planches mères, et évitons ainsi le problème de séparation des couleurs. Les planches sont scannées en niveau de gris à 50 microns. Le travail a porté sur la définition et la segmentation des textures linéaires de la carte, ainsi que l'apprentissage et la segmentation des textures bidimensionnelles de la carte, l'extraction, la reconstruction et l'attribution du réseau hydrographique et routier. Les textures linéaires sont définies par des grammaires attribuées et la reconnaissance s'effectue par programmation dynamique (appariement de modèles élastiques) tolérante aux omissions, distorsions et bruits. Les textures 2d sont décrites par un graphe planaire obtenu par triangulation de Delaunay. Cette description structurelle est ensuite apprise par des réseaux de neurones, qui effectueront une classification de régions homogènes. Ces dernières sont obtenues par segmentation de type partage et réunion d'une image en niveau de gris obtenue après un lissage gaussien de l'image initiale. A la fin, une étape de régularisation est réalisée par relaxation probabiliste et croissance de régions. Finalement, les réseaux sont modélisés par des graphes, et leur reconstruction et attribution sont formalisées à l'aide d'outils de la théorie des graphes. La reconstruction utilise a la fois les connaissances sur le graphe du réseau naturel (connexe, peu de cycles, planaire), et sur sa représentation cartographique (lignes tiretées, traits et surfaces texturées). Chaque algorithme est dédié à un type de représentation particulière, ici les lignes tiretées, les traits pleins et les objets surfaciques interrompus. Ces interruptions, spécifiques au réseau hydrographique, sont dues à la présence du réseau routier qui passe par dessus les cours d'eau. Enfin, l'attribution du graphe du réseau hydrographique, consiste à établir sa structure hiérarchique (cours d'eau temporaires, permanents, importants), identifier les cours d'eau bordés d'arbres, associer la toponymie, et valider la reconstruction avec le graphe du réseau routier. Note de contenu : 1. Introduction
2. Extraction de primitives élémentaires
3. Segmentation de textures linéaires périodiques
4. Extraction de textures linéaires
5. Apprentissage supervisé et extraction des textures fines bidimensionnelles
6. Reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers
7. Attribution du réseau hydrographique
8. ConclusionNuméro de notice : 19950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorant : : Rouen : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86264 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19950-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Topographic maps automatic interpretation : some proposed strategies Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1997 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 1389 Conférence : GREC 1997, 2nd International Workshop on Graphics Recognition, Graphics Recognition Algorithms and Systems 22/08/1997 23/08/1997 Nancy France Proceedings Springer Importance : pp 175 - 193 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] interprétation automatiqueRésumé : (auteur) A project on topographic maps interpretation is being driven at I.G.N. (Institut Géographique National, France). The aim of this project is to provide a totally automatic interpretation with a call to operator on the only suspicious cases detected by the program. Main difficulties of this task are due to maps density and variety of legend. To overcome this problem, we have adopted a “peeling onion strategy” where we progressively subtract of the map the already recognized layers to facilitate the interpretation of remaining more complex layers. We present numerous results of the layers already extracted. The most important point to address in the near future, will be the computation of reliability indicator allowing to throw an alert-process. Numéro de notice : C1997-002 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-64381-8_48 Date de publication en ligne : 29/07/2005 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-64381-8_48 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85932
contenu dans RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996)
Titre : Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Fabrice Lecourt, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Autre Editeur : Caen : Université de Caen Conférence : RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France Proceedings Springer Importance : pp 34 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1:25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraisemblables envisagées. Numéro de notice : C1996-001 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86041
contenu dans Image analysis applications and computer graphics, Third International Computer Science Conference, ICSC 95 / Roland T. Chin (1995)
Titre : Geographic map understanding. Algorithms for hydrographic network reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1995 Autre Editeur : Université de Rouen Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 1024 Conférence : ICSC 1995, 3rd International Computer Science Conference, Image analysis applications and computer graphics 11/12/1995 13/12/1995 Rennes Hong Kong Proceedings Springer Importance : pp 514 - 515 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) This paper describes a high-level reconstruction method of the hydrographic “linear” network graph, represented in a french geographic map, with dashed lines and interrupted solid lines. The process takes into account drawing rules used by cartographers and properties of the natural network graph, in order to provide a geometrically and topologically correct graph. Working with a graph, obtained by vectorization, we have a good matching between the data and the natural graph concept and so, we apply directly the rules defined on the real network for reconstructing the cartographic network. Numéro de notice : C1995-006 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1007/3-540-60697-1_151 Date de publication en ligne : 06/06/2005 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/3-540-60697-1_151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85936 Contribution à l’analyse automatique de documents cartographiques : interprétation de données cadastrales / Jean-Marc Ogier (1994)
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