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scientifique

vol V-1-2022 - 2022 edition - XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission I 2022 edition, 6–11 June 2022, Nice, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Stefan Hinz  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )   Titre : vol V-1-2022 - 2022 edition - XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission I 2022 edition, 6–11 June 2022, Nice, France Type de document : Périodique Auteurs : Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; Raul Queiroz Feitosa, Éditeur scientifique ; Martin Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Année de publication : 2022 Conférence : ISPRS 2022, Commission 3, 24th ISPRS Congress, Imaging today, foreseeing tomorrow 06/06/2022 11/06/2022 Nice France OA ISPRS Annals Langues : Français (fre) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2022/index. [...] Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=34194 [n° ou bulletin]

Contient

• Calibration of a light hemispherical radiance field imaging system / Manchun Lei in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)  
• Cooperative image orientation considering dynamic objects / P. Trusheim in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)  
• Application oriented quality evaluation of Gaofen-7 optical stereo satellite imagery / Jiaojiao Tian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)  

vol V-1-2021 - July 2021 - [Actes] XXIV ISPRS Congress, Commission 1 (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Nicolas Paparoditis  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )   Titre : vol V-1-2021 - July 2021 - [Actes] XXIV ISPRS Congress, Commission 1 Type de document : Périodique Auteurs : Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Florent Lafarge, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; R. Feitosa, Éditeur scientifique ; Michael Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Année de publication : 2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 1, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice on-line France OA Annals Commission 1 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2021/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=33419 [n° ou bulletin]

Contient

• Preface: the 2021 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)  
• Individual tree extraction from UAV lidar point clouds based on self-adaptive mean shift segmentation / Zhenyang Hui in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)  

Towards detecting, characterizing, and rating of road class errors in crowd-sourced road network databases / Johanna Guth in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 22 (2021)  

Public [article]  inJournal of Spatial Information Science, JoSIS > n° 22 (2021) . - pp 1 - 31 Titre : Towards detecting, characterizing, and rating of road class errors in crowd-sourced road network databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Johanna Guth, Auteur ; Sina Keller, Auteur ; Stefan Hinz, Auteur ; Stephan Winter, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 31 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] détection d'erreur [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) OpenStreetMap (OSM), with its global coverage and Open Database License, has recently gained popularity. Its quality is adequate for many applications, but since it is crowd-sourced, errors remain an issue. Errors in associated tags of the road network, for example, are impacting routing applications. Particularly road classification errors often lead to false assumptions about capacity, maximum speed, or road quality, possibly resulting in detours for routing applications. This study aims at finding potential classification errors automatically, which can then be checked and corrected by a human expert. We develop a novel approach to detect road classification errors in OSM by searching for disconnected parts and gaps in different levels of a hierarchical road network. Different parameters are identified that indicate gaps in road networks. These parameters are then combined in a rating system to obtain an error probability to suggest possible misclassifications to a human user. The methodology is applied to an exemplar case for the state of New South Wales in Australia. The results demonstrate that (1) more classification errors are found at gaps than at disconnected parts, and (2) the gap search enables the user to find classification errors quickly using the developed rating system that indicates an error probability. In future work, the methodology can be extended to include available tags in OSM for the rating system. The source code of the implementation is available via GitHub. Numéro de notice : A2021-728 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5311/JOSIS.2021.22.677 Date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2021.22.677 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98660 [article]

vol V-1-2020 - August 2020 - [Actes] XXIV ISPRS virtual Congress, Commission 1, 31th August-2nd September 2020, Nice, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Nicolas Paparoditis  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )   Titre : vol V-1-2020 - August 2020 - [Actes] XXIV ISPRS virtual Congress, Commission 1, 31th August-2nd September 2020, Nice, France Type de document : Périodique Auteurs : Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Florent Lafarge, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; R. Feitosa, Éditeur scientifique ; Michael Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Année de publication : 2020 Conférence : ISPRS 2020, Commission 1, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France ISPRS OA Annals Commission 1 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2020/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=32715 [n° ou bulletin]

Contient

• Preface: the 2020 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2020 (August 2020)  

XXIV ISPRS Congress, Commission 1 / Nicolas Paparoditis (2020)  

Public Titre : XXIV ISPRS Congress, Commission 1 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Florent Lafarge, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; R. Feitosa, Éditeur scientifique ; Martin Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B1-2020 Conférence : ISPRS 2020, Commission 1, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France ISPRS OA Archives Commission 1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] traitement d'image Numéro de notice : 17625 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 06/08/2020 En ligne : https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B1-2020/in [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97136

Voir aussi

• XXIV ISPRS Congress, Commission 2 / Nicolas Paparoditis (2020)  
• XXIV ISPRS Congress, Commission 3 / Nicolas Paparoditis (2020)  
• XXIV ISPRS Congress, Commission 4 / Nicolas Paparoditis (2020)  
• XXIV ISPRS Congress, Commission 5 and Youth Forum / Nicolas Paparoditis (2020)  

Analytical and numerical investigations on the accuracy and robustness of geometric features extracted from 3D point cloud data / André Dittrich in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 126 (April 2017)  

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Effiziente Interpretation von 3D-Punktwolken durch die Abschätzung der Relevanz von Merkmalen / Martin Weinmann in AVN Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, vol 2015 n° 10 (Oktober 2015)    

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Improved wide-angle, fisheye and omnidirectional camera calibration / Steffen Urban in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)  

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Stochastic geometrical model and Monte Carlo optimization methods for building reconstruction from InSAR data / Yue Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)  

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Semantic point cloud interpretation based on optimal neighborhoods, relevant features and efficient classifiers / Martin Weinmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)  

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Distinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas / Martin Weinmann in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)  

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Contextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)    

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vol II-3 W3 - November 2013 - WG III/4, ICWG III/VII, CMRT13 – City Models, Roads and Traffic 2013 [actes] (12 - 13 novembre 2013; Antalya, Turquie) (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Franz Rottensteiner  

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Fast and automatic image-based registration of TLS data / M. Weimann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)  

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An image engineering system for the inspection of transparent construction materials / Stefan Hinz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 3 (May - June 2009)  

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