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scientifique

Towards a multiobjective view of cartographic design / N. Xiao in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 2 (April 2012)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 39 n° 2 (April 2012) . - pp 76 - 87 Titre : Towards a multiobjective view of cartographic design Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Xiao, Auteur ; M. Armstrong, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 76 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] conception cartographique [Termes IGN] données localisées libres [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] spécification de contenu Résumé : (Auteur) Cartographers must make numerous decisions during the process of constructing a map. In the present era, when spatial data sets are abundant and mapping software is accessible to the general public, cartographic knowledge developed in the literature is under-used and threatened with irrelevance. We view cartographic design as a multiobjective problem solving process that must meet many, often conflicting, goals. The application of this multiobjective view to cartographic design will help a new generation of cartographers develop design capabilities. We illustrate our concepts using several thematic mapping examples. Numéro de notice : A2012-452 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040639276 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040639276 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31898 [article]

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vol 37 n° 3 - July 2010 - Mapping the census (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science) / Cartography and geographic information society  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Cartography and Geographic Information Science / Cartography and geographic information society (1999 -)   Titre : vol 37 n° 3 - July 2010 - Mapping the census Type de document : Périodique Auteurs : Cartography and geographic information society, Auteur ; N. Xiao, Éditeur scientifique ; K. Hawley, Éditeur scientifique Année de publication : 2010 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cartographie Numéro de notice : 032-201003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.ingentaconnect.com/content/cagis/cagis/2010/00000037/00000003;jsessio [...] Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=21699 [n° ou bulletin]

Contient

• Comparison of dasymetric mapping for small-area population estimates / P. Zandbergen in Cartography and Geographic Information Science, vol 37 n° 3 (July 2010)  
• Spatial autoregressive model for population estimation at the census block level using lidar-derived building volume information / F. Qiu in Cartography and Geographic Information Science, vol 37 n° 3 (July 2010)  

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Visualizing migration flows using kriskograms / N. Xiao in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 2 (April 2009)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 36 n° 2 (April 2009) . - pp 183 - 191 Titre : Visualizing migration flows using kriskograms Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Xiao, Auteur ; Y. Chun, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 183 - 191 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] flux [Termes IGN] migration humaine Résumé : (Auteur) This paper describes a new approach called kriskogram to visualizing migration flows. To create a kriskogram, geographical units are projected as a set of points on a straight line segment called a location line. The migration flow between two points on the location line is represented using a half-circle drawn from the origin to the destination in a clockwise direction. Translucent symbols and a classification scheme can be used to make a kriskogram more effective. We demonstrate this method using a set of interstate migration data of four time periods for the conterminous United States. Copyright CaGISociety Numéro de notice : A2009-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304009788188763 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304009788188763 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29795 [article]

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Assessing the effect of attribute uncertainty on the robustness of choropleth map classification / N. Xiao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 1-2 (january 2007) . - pp 121 - 144 Titre : Assessing the effect of attribute uncertainty on the robustness of choropleth map classification Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Xiao, Auteur ; C.A. Calder, Auteur ; Marc P. Armstrong, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 121 - 144 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] attribut [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] visualisation Résumé : (Auteur) Choropleth maps are often used to visualize the spatial distribution of information collected for enumeration units. Such maps, however, are normally produced without considering the effect of uncertainty associated with data, which can contribute to incorrect interpretation. The purpose of this paper is to develop a method that can be used to evaluate the classification robustness of choropleth maps when the attribute uncertainty associated with the data is known or can be estimated. We first develop a measure to indicate the robustness of classification schemes. We then design a set of experiments to examine the robustness of different choropleth map classifications under various levels and types of uncertainty. Our experiments suggest that the robustness of a choropleth classification scheme is a function of uncertainty and the number of classes used. Increases in data uncertainty will decrease map robustness. However, it is possible to increase map robustness by choosing a smaller number of classes. We also discuss a visualization approach that can be used to display the classification robustness of each enumeration unit within a choropleth map. Numéro de notice : A2007-029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810600894307 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810600894307 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78189 [article]

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Supporting the comparison of choropleth maps using an evolutionary algorithm / N. Xiao in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 4 (October 2005)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 32 n° 4 (October 2005) . - pp 347 - 358 Titre : Supporting the comparison of choropleth maps using an evolutionary algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Xiao, Auteur ; Marc P. Armstrong, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 347 - 358 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] carte synthétique [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] visualisation Résumé : (Auteur) Choropleth maps can be used to compare the patterns exhibited by different spatial variables. In this paper, we develop an evolutionary algorithm that can be used to generate classifications that allow a user to explore the spatial patterns of multiple choropleth maps in terms of their visual correlation and the equality of area contained in each class. Synthetic and census data are used to demonstrate the effectiveness of our approach. Numéro de notice : A2005-537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304005775194755 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304005775194755 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27673 [article]

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