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Hyperspectral band clustering and band selection for urban land cover classification / H. Su in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)
[article]
Titre : Hyperspectral band clustering and band selection for urban land cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Su, Auteur ; Q. Du, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 39 - 411 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] valeur aberranteRésumé : (Auteur) The aim of this study is to combine band clustering with band selection for dimensionality reduction of hyperspectral imagery. The performance of dimensionality reduction is evaluated through urban land cover classification accuracy with the dimensionality-reduced data. Different from unsupervised clustering using all the pixels or supervised clustering requiring labelled pixels, the discussed semi-supervised band clustering needs class spectral signatures only; band selection result is used as initial condition for band clustering; after clustering, a cluster selection step is applied to select clusters to be used in the following data analysis. In this article, we propose to conduct band selection by removing outlier bands in each cluster before finalizing cluster centres. The experimental results in urban land cover classification show that the proposed algorithm can further enhance support vector machine (SVM)-based classification accuracy. Numéro de notice : A2012-370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.643322 Date de publication en ligne : 12/01/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.643322 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31816
in Geocarto international > vol 27 n° 5 (August 2012) . - pp 39 - 411[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automated derivation of bathymetric information from multi-spectral satellite imagery using a non-linear inversion model / H. Su in Marine geodesy, vol 31 n° 4 (December 2008)
[article]
Titre : Automated derivation of bathymetric information from multi-spectral satellite imagery using a non-linear inversion model Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Su, Auteur ; H. Liu, Auteur ; W.D. Heymann, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 281 - 298 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] étalonnage de modèle
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle d'inversion
[Termes IGN] modèle non linéaire
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) Most previous studies utilized a log-linear regression model to invert multi-spectral images into bathymetric data. Based on the Levenberg-Marquardt optimization algorithm, we developed an automated method for calibrating the parameters for a non-linear inversion model. Our method has been successfully applied to an IKONOS multispectral image. We compared depth data derived from our model to those estimated using a conventional log-linear inversion model. Bathymetric data derived from the non-linear inversion model are slightly more accurate and stable, particularly for deeper benthic habitats, than those derived from a conventional log-linear model although their overall performances are very similar. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410802466652 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410802466652 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29584
in Marine geodesy > vol 31 n° 4 (December 2008) . - pp 281 - 298[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 230-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible