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Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille / N. Talla Tankam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 18 - 30 Titre : Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Talla Tankam, Auteur ; A. Dipanda, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; J. Fotsing, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 18 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de développer un nouvel algorithme de traitement destiné aux images numériques de grande taille telles que les images complexes satellitaires radar à synthèse d'ouverture (RSO). La nouvelle approche consiste en une évaluation des paramètres de texture qui permet des traitements (Ng+1)n+1 fois plus rapides que l'approche algorithmique classique par matrices de co-occurrences, où Ng représente le niveau de gris maximal dans l'image et n l'ordre du paramètre de texture. Cette nouvelle modélisation des paramètres de texture, pour des ordres de paramètres plus grands que un (n>1), est équivalente à la formulation algorithmique classique, mais non plus fondée sur l'utilisation de la matrice de fréquences (matrice de co-occurrence lorsqu'on est à l'ordre 2). Du fait que cette approche algorithmique est parallèle, le modèle résultant permet, non seulement un gain d'espace de (Ng+1)n octets, soit environ (Ng+1)n+1 fois moins d'espace que l'approche classique pour le calcul des paramètres de texture, mais aussi un calcul en temps réel indépendamment de la taille des images. Numéro de notice : A2011-391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31170 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 28 - 39 Titre : Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Fotsing, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; N. Talla Tankam, Auteur ; T. Kanaa, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] spatiocarte [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) À cause de leur caractéristique tout temps, les images radar sont d'une utilité de plus en plus grande dans les zones équatoriales où plane une couverture nuageuse quasi permanente. L'exploitation des images satellitaires radar dans des domaines aussi variés que la recherche géologique et minière, la cartographie forestière et l'urbanisme présente un grand avantage par rapport aux méthodes traditionnelles, puisqu'elle permet de couvrir de très grandes surfaces de façon instantanée. Le but de cette étude est de proposer une nouvelle approche de classification d'images radar à synthèse d'ouverture (RSO) fondée sur la détection des vallées et modes de son histogramme. Cette nouvelle méthode de classification s'inscrit dans la grande famille de classification non supervisée. Nous disposons pour cela d'une image RSO du programme E-SAR de la mangrove littorale camerounaise. Des images de texture sont obtenues à partir des paramètres statistiques de Haralick d'ordre 2 calculés par la méthode d'arbre générique. L'histogramme de l'image de texture est approché par une courbe de régression passant par les sommets de chaque "pic" de l'histogramme sur la base duquel on détecte les minimums (vallées) et les maximums (modes) locaux. Les résultats de cette étude sont pertinents et ils peuvent permettre une meilleure planification de l'évolution des classes d'occupation du sol. L'une des exploitations des résultats de cette nouvelle approche pourrait être la réalisation de la carte des formations végétales dans différentes régions du Cameroun et la production d'une spatiocarte complète du site du Mont Cameroun. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29617 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-08011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000586	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible