Centre de documentation
scientifique

Amélioration de la carte d'occupation du sol par la fusion d'images satellitaires multi-échelle : Application au milieu urbain et périurbain de la région / R. Khedam in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 19 n° 1 (mars – mai 2009) . - pp 67 - 92 Titre : Amélioration de la carte d'occupation du sol par la fusion d'images satellitaires multi-échelle : Application au milieu urbain et périurbain de la région Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; N. Abbas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 67 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Alger [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multidimensionnelle [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] périphérie urbaine [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (Auteur) L'objectif du travail présenté dans cet article est l'amélioration de la carte d'occupation du sol, en exploitant l'information spectrale des images à basse résolution spatiale et l'information spatiale des images à haute résolution spatiale. Pour cela, nous proposons une méthodologie de fusion multi-échelle basée sur la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer qui permet la modélisation de l'ambiguïté et de l'imprécision entre les classes thématiques multi-échelles. L'approche présentée est testée en utilisant deux images satellitaires multi-échelles couvrant le milieu urbain et périurbain de la région d'Alger. Le résultat obtenu est une carte thématique plus riche en informations spectrale et spatiale par rapport à la carte obtenue par une approche de classification monosource. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.67-92 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.67-92 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29711 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-09011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-09012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger / R. Khedam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 28 - 39 Titre : Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Alger [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] périphérie urbaine [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (Auteur) Cet article présente les résultats d'une étude sur le potentiel de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer (DST) et la théorie du raisonnement plausible et paradoxal de Dezert-Smarandache (DSmT) pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol obtenue par les méthodes de classification probabilistes. Ces dernières sont basées sur des fondements mathématiques solides, mais elles n'offrent pas les moyens adéquats pour raisonner avec des grandeurs imprécises. Les méthodes de classification évidentielle et paradoxale que nous proposons permettent de modéliser l'information en tenant compte de l'incertitude et l'imprécision liées aux données satellitaires à travers un ensemble d'éléments focaux constitué des classes simples et des classes composées. L'application de ces deux méthodes nécessite une estimation judicieuse de la fonction de masse de chaque élément focal. Pour cela, nous proposons d'utiliser le modèle d'Appriou que nous généralisons au cas multi-classes. Une image multispectrale acquise par le capteur ETM+ du satellite LANDSAT-7 a été utilisée dans cette étude. Les résultats obtenus montrent que la classification par la DST et la DSmT permet d'aboutir à des cartes thématiques plus précises et facilement interprétables ; les zones pures sont attribuées aux classes simples (singletons) et les zones conflictuelles/paradoxales sont attribuées aux classes composées (union/intersection des classes simples). Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-552 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29622 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-08021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000768	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible