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EGC 2020, 20e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances 27/01/2020 31/01/2020 Bruxelles Belgique
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nom du congrès :
EGC 2020, 20e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances
début du congrès :
27/01/2020
fin du congrès :
31/01/2020
ville du congrès :
Bruxelles
pays du congrès :
Belgique
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Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation / Léa Lamotte in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.36 (2020)
[article]
Titre : Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Léa Lamotte, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Saux, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : EGC 2020, 20e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances 27/01/2020 31/01/2020 Bruxelles Belgique Article en page(s) : pp 341 - 348 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les référentiels de données géoréférencées sont de plus en plus utilisés pour permettre l'annotation spatiale de documents textuels et ainsi faciliter l'accès à leur contenu, voire son analyse spatiale. En revanche, peu de travaux se sont intéressés à l'extraction d'information géographique à partir de textes pour alimenter de tels référentiels. Le travail présenté dans cet article explore les potentialités de l'extraction d'information spatiale indirecte (noms de lieux, relations spatiales, etc.) dans les textes des Instructions Nautiques produites par le Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM). La méthode proposée combine une approche lexicale et une approche à base de patrons linguistiques, puis est comparée aux principales approches d'extraction d'information géographique en français. Numéro de notice : A2020-571 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96012
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.36 (2020) . - pp 341 - 348[article]