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Titre : Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Chauve Année de publication : 2009 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Conférence : ForestSat 2007, forests and remote sensing : methods and operational tools 05/11/2007 07/11/2007 Montpellier France Article en page(s) : pp 5211 - 5228 Note générale : Bibliographie
This work is part of the ExFOLIO project and was realized thanks to the financial support of the CNES (Centre National d’Etudes Spatiales).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection du signal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] télémètre laser aéroporté
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Small footprint full-waveform airborne lidar systems offer large opportunities for improved forest characterization. To take advantage of full-waveform information, this paper presents a new processing method based on the decomposition of waveforms into a sum of parametric functions. The method consists of an enhanced peak detection algorithm combined with advanced echo modelling including Gaussian and generalized Gaussian models. The study focuses on the qualification of the extracted geometric information. Resulting 3D point clouds were compared to the point cloud provided by the operator. 40 to 60% additional points were detected mainly in the lower part of the canopy and in the low vegetation. Their contribution to Digital Terrain Models (DTMs) and Canopy Height Models (CHMs) was then analysed. The quality of DTMs and CHM-based heights was assessed using field measurements on black pine plots under various topographic and stand characteristics. Results showed only slight improvements, up to 5 cm bias and standard deviation reduction. However both tree crowns and undergrowth were more densely sampled thanks to the detection of weak and overlapping echoes, opening up opportunities to study the detailed structure of forest stands. Numéro de notice : A2009-380 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160903023009 Date de publication en ligne : 22/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160903023009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30010
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n° 19 (October 2009) . - pp 5211 - 5228[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-09111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
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Advanced full-waveform lidar data echo detection ... - preprintAdobe Acrobat PDF
Titre : Terrain surfaces and 3-D Landcover classification from small footprint full-waveform Lidar data: application to badlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Adrien Chauve Année de publication : 2009 Projets : 3-projet - voir note / Durrieu, Sylvie Article en page(s) : pp 1531 - 1545 Note générale : Bibliographie
The authors are grateful to INSU for its support to GIS Draix through the ORE programLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] hydrographie de surface
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) This article presents the use of new remote sensing data acquired from airborne full-waveform lidar systems for hydrological applications. Indeed, the knowledge of an accurate topography and a landcover classification is a prior knowledge for any hydrological and erosion model. Badlands tend to be the most significant areas of erosion in the world with the highest erosion rate values. Monitoring and predicting erosion within badland mountainous catchments is highly strategic due to the arising downstream consequences and the need for natural hazard mitigation engineering.
Additionally, beyond the elevation information, full-waveform lidar data are processed to extract the amplitude and the width of echoes. They are related to the target reflectance and geometry. We will investigate the relevancy of using lidar-derived Digital Terrain Models (DTMs) and the potentiality of the amplitude and the width information for 3-D landcover classification. Considering the novelty and the complexity of such data, they are presented in details as well as guidelines to process them. The morphological validation of DTMs is then performed via the computation of hydrological indexes and photo-interpretation. Finally, a 3-D landcover classification is performed using a Support Vector Machine classifier. The use of an ortho-rectified optical image in the classification process as well as full-waveform lidar data for hydrological purposes is finally discussed.Numéro de notice : A2009-592 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/hess-13-1531-2009 Date de publication en ligne : 26/08/2009 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/hess-13-1531-2009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33545
in Hydrology and Earth System Sciences, HESS > vol 13 n° 8 (26/08/2009) . - pp 1531 - 1545[article]
Titre : Fullanalyze : a research tool for handling, processing and analyzing full-waveform Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Chauve Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Conférence : IGARSS 2009, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 12/07/2009 17/07/2009 Le Cap Afrique du sud Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] traitement du signal
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Full-waveform (FW) lidar systems provide range profiles of the Earth topography. They are acquired from airborne platforms or from satellites. Many applications derive from the use of such data, from the extraction of 3D point clouds to the inversion of vegetation profiles. Nevertheless, handling range profiles is much more difficult than handling 3D point cloud. The aim of this paper is to present a research tool based on opensource libraries that can process and visualize such data. We focused our work on the implementation on the 2D/3D interface that gives the possibility to visualize the interaction between the lidar electromagnetic waves and the Earth topography. Moreover, this tool integrates several processing steps of FW Lidar data. Numéro de notice : C2009-026 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2009.5417508 Date de publication en ligne : 18/02/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2009.5417508 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64290 Documents numériques
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Fullanalyze : a research tool ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
contenu dans ISPRS Workshop Laserscanning'09, Paris, France, September 1-2, 2009 / Frédéric Bretar (2009)
Titre : Pathway detection and geometrical description from ALS data in forested mountaneous area Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas David Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2009 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3/W8 Conférence : ISPRS 2009, Workshop LaserScanning 01/09/2009 02/09/2009 Paris France OA Archives proceedings Importance : pp 242 - 247 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) In the last decade, airborne laser scanning (ALS) systems have become an alternative source for the acquisition of altimeter data. Compared to high resolution orthoimages, one of the main advantages of ALS is the ability of the laser beam to penetrate vegetation and reach the ground underneath. Therefore, 3D point clouds are essential data for computing Digital Terrain Models (DTM) in natural and vegetated areas. DTMs are a key product for many applications such as tree detection, flood modelling, archeology or road detection. Indeed, in forested areas, traditional image-based algorithms for road and pathway detection would partially fail due to their occlusion by the canopy cover. Thus, crucial information for forest management and fire prevention such as road width and slope would be misevaluated.
This paper deals with road and pathway detection in a complex forested mountaneous area and with their geometrical parameter extraction using lidar data. Firstly, a three-step image-based methodology is proposed to detect road regions. Lidar feature orthoimages are first generated. Then, road seeds are both automatically and semi-automatically detected. And, a region growing algorithm is carried out to retrieve the full pathways from the seeds previously detected. Secondly, these pathways are vectorized using morphological tools, smoothed, and discretized. Finally, ID sections within the lidar point cloud are successively generated for each point of the pathways to estimate more accurately road widths in 3D. We also retrieve a precise location of the pathway borders and centers, exported as vector data.Numéro de notice : C2009-006 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/3-W8/papers/242_laserscanning09.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65046
Titre : Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain Titre original : Lidar waveform analysis and processing for cartography and pattern recognition: application to urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2008 Conférence : RFIA 2008, 16e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 22/01/2008 25/01/2008 Amiens France OA Archives proceedings Importance : pp 693 - 702 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] onde électromagnétique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) Toute onde lidar rétrodiffusée par la surface terrestre contient des informations sur les cibles atteintes ayant contribué à la forme de l’onde. Les systèmes lidar capables de numériser l’intégralité des signaux retour sont apparus récemment et permettent le traitement a posteriori de ces profils altimétriques. Nous présentons dans cet article une méthode d’analyse puis de traitement des ondes lidar dans un contexte de cartographie automatique. Tout d’abord, nous montrons que l’analyse fine des ondes permet une densification des nuages de points 3D. Dans un second temps, le traitement a posteriori des signaux conduit à leur modélisation sous forme paramétrique. Nous proposons alors une méthode de reconnaissance de formes appliquée au milieu urbain. Une classification supervisée par Séparateurs à Vaste Marge est ainsi employée pour prendre en compte les caractéristiques des échos extraits lors de la phase de traitement. Les résultats montrent que la segmentation d’une zone urbaine en classes bâti, végétation, sol naturel et sol artificiel est possible à partir des ondes lidar seulement. Numéro de notice : 13576 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64263 Documents numériques
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13576_art_analyse_ondes_lidar_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF
