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Semantic-based pruning of redundant and uninteresting frequent geographic patterns / Vania Bogorny in Geoinformatica, vol 14 n° 2 (April 2010)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 14 n° 2 (April 2010) . - pp 201 - 220 Titre : Semantic-based pruning of redundant and uninteresting frequent geographic patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : Vania Bogorny, Auteur ; J. Valiati, Auteur ; L. Alvares, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 201 - 220 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] modèle sémantique de données [Termes IGN] regroupement de données [Termes IGN] sémantique Résumé : (Auteur) In geographic association rule mining many patterns are either redundant or contain well known geographic domain associations explicitly represented in knowledge resources such as geographic database schemas and geo-ontologies. Existing spatial association rule mining algorithms are Apriori-like, and therefore generate a large amount of redundant patterns. For non-spatial data, the closed frequent pattern mining technique has been introduced to remove redundant patterns. This approach, however, does not warrant the elimination of both redundant and well known geographic dependences when mining geographic databases. This paper presents a novel method for pruning both redundant and well known geographic dependences, by pushing semantics into the pattern mining task. Experiments with real geographic databases have demonstrated a significant reduction of the total amount of patterns and the efficiency of the method. Copyright Springer Numéro de notice : A2010-065 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0082-7 Date de publication en ligne : 06/05/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0082-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30261 [article]

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057-2010021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible