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ITRF2020: an augmented reference frame refining the modeling of nonlinear station motions / Zuheir Altamimi in Journal of geodesy, vol 97 n° 5 (May 2023)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 97 n° 5 (May 2023) . - n° 47 Titre : ITRF2020: an augmented reference frame refining the modeling of nonlinear station motions Type de document : Article/Communication Auteurs : Zuheir Altamimi , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame Résumé : (auteur) To better describe the shape of the constantly deforming Earth’s surface, the ITRF2020 is provided as an augmented terrestrial reference frame that precisely models nonlinear station motions for both seasonal (annual and semi-annual) signals present in the station position time series and Post-Seismic Deformation (PSD) for sites impacted by major earthquakes. Reprocessed solutions in the form of station position time series and Earth Orientation Parameters using the full observation history provided by the four space geodetic techniques (DORIS, GNSS, SLR and VLBI) were used as input data, spanning 28, 27, 38 and 41 years of observations, respectively. The ITRF2020 long-term origin follows linearly with time the Earth’s Center of Mass (CM) as sensed by SLR, based on observations collected over the time span 1993.0–2021.0. We evaluate the accuracy of the ITRF2020 long-term origin position and time evolution by comparison to previous solutions, namely ITRF2014, ITRF2008 and ITRF2005, to be at the level of or better than 5 mm and 0.5 mm/yr, respectively. The ITRF2020 long-term scale is defined by a rigorous weighted average of selected VLBI sessions up to 2013.75 and SLR weekly solutions covering the 1997.75–2021.0 time span. For the first time of the ITRF history, the scale agreement between SLR and VLBI long-term solutions is at the level of 0.15 ppb (1 mm at the equator) at epoch 2015.0, with no drift. To accommodate most of ITRF2020 users, the seasonal station coordinate variations are provided in the CM as well as in the Center of Figure frames, together with a seasonal geocenter motion model. While the PSD parametric models were determined by fitting GNSS data only, they also fit the station position time series of the three other techniques that are colocated with GNSS, demonstrating their high performance in describing site post-seismic trajectories. Numéro de notice : A2023-098 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-023-01738-w Date de publication en ligne : 19/05/2023 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-023-01738-w Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103231 [article]

Temporal spectrum of spatial correlations between GNSS station position time series / Yujiao Niu in Journal of geodesy, vol 97 n° 2 (February 2023)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 97 n° 2 (February 2023) . - n° 12 Titre : Temporal spectrum of spatial correlations between GNSS station position time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Yujiao Niu, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Min Li, Auteur ; Na Wei, Auteur ; Chuang Shi, Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station GNSS [Termes IGN] transformation de Fourier [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Résumé : (auteur) The background noise in Global Navigation Satellite Systems (GNSS) station position time series is known to be both temporally and spatially correlated. Its temporal correlations are well modeled and routinely taken into account when deriving parameters of interest like station velocities. On the other hand, a general model of the spatial correlations in GNSS time series is lacking, and they are usually ignored, although their consideration could benefit several purposes such as offset detection, velocity estimation or spatial filtering. In order to improve the realism of current spatio-temporal correlation models, we investigate in this study how the spatial correlations of GNSS time series vary with the temporal frequency. A frequency-dependent measure of the spatial correlations is therefore introduced and applied to station position time series from the latest reprocessing campaign of the International GNSS Service (IGS), as well as to Precise Point Positioning time series provided by the Nevada Geodetic Laboratory (NGL). Different spatial correlation regimes are thus evidenced at different temporal frequencies. The different levels of spatial correlations between IGS and NGL datasets furthermore suggest that some part of the spatially correlated background noise in GNSS time series consists of GNSS errors rather than aperiodic Earth surface deformation signal. Numéro de notice : A2023-226 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-023-01703-7 Date de publication en ligne : 06/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-023-01703-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102746 [article]

The ULR-repro3 GPS data reanalysis and its estimates of vertical land motion at tide gauges for sea level science / Médéric Gravelle in Earth System Science Data, vol 15 n° 1 (2023)  

Public [article]  inEarth System Science Data > vol 15 n° 1 (2023) . - pp 497 - 509 Titre : The ULR-repro3 GPS data reanalysis and its estimates of vertical land motion at tide gauges for sea level science Type de document : Article/Communication Auteurs : Médéric Gravelle, Auteur ; Guy Wöppelmann , Auteur ; Kevin Gobron, Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; Mikaël Guichard, Auteur ; Thomas Herring, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 497 - 509 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes IGN] données marégraphiques [Termes IGN] littoral [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] système d'observation du niveau des eaux littorales SONEL [Termes IGN] vitesse de déplacement Résumé : (auteur) A new reanalysis of GNSS data at or near tide gauges worldwide was produced by the university of La Rochelle (ULR) group within the 3rd International GNSS Service (IGS) reprocessing campaign (repro3). The new solution, called ULR-repro3, complies with the IGS standards adopted for repro3, implementing advances in data modelling and corrections since the previous reanalysis campaign, and extending the average record length by about 7 years. The results presented here focus on the main products of interest for sea level science, that is, the station position time series and associated velocities on the vertical component at tide gauges. These products are useful to estimate accurate vertical land motion at the coast and supplement data from satellite altimetry or tide gauges for an improved understanding of sea level changes and their impacts along coastal areas. To provide realistic velocity uncertainty estimates, the noise content in the position time series was investigated considering the impact of non-tidal atmospheric loading. Overall, the ULR-repro3 position time series show reduced white noise and power-law amplitudes and station velocity uncertainties compared to the previous reanalysis. The products are available via SONEL (https://doi.org/10.26166/sonel_ulr7a; Gravelle et al., 2022). Numéro de notice : A2023-079 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/essd-15-497-2023 Date de publication en ligne : 01/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.5194/essd-15-497-2023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102521 [article]

Bayesian inference on the initiation phase of the 2014 Iquique, Chile, earthquake / Cédric Twardzik in Earth and planetary science letters, vol 600 (15 December 2022)  

Public [article]  inEarth and planetary science letters > vol 600 (15 December 2022) . - n° 117835 Titre : Bayesian inference on the initiation phase of the 2014 Iquique, Chile, earthquake Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Twardzik, Auteur ; Zacharie Duputel, Auteur ; Romain Jolivet, Auteur ; Emilie Klein, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur Année de publication : 2022 Projets : SLES-S5 / Nocquet, Jean-Mathieu Article en page(s) : n° 117835 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] Chili [Termes IGN] coordonnées GNSS [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] inférence [Termes IGN] matrice de covariance [Termes IGN] séisme [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] sismologie Résumé : (auteur) We investigate the initiation phase of the 2014 Mw8.1 Iquique earthquake in northern Chile. In particular, we focus on the month preceding the mainshock, a time period known to exhibit an intensification of the seismic and aseismic activity in the region. The goal is to estimate the time-evolution and partitioning of seismic and aseismic slip during the preparatory phase of the mainshock. To do so, we develop a Bayesian inversion scheme to infer the spatio-temporal evolution of pre-slip from position time-series along with the corresponding uncertainty. To extract the aseismic component to the pre-seismic motion, we correct geodetic observations from the displacement induced by foreshocks. We find that aseismic slip accounts for ∼80 percents of the slip budget. That aseismic slip takes the form of a slow-slip events occurring between 20 to 5 days before the future mainshock. This time-evolution is not consistent with self-accelerating fault slip, a model that is often invoked to explain earthquake nucleation. Instead, the slow-slip event seems to have interacted with the foreshock sequence such that the foreshocks contributed to the arrest of aseismic slip. In addition, we observe some evidence of late self-accelerating slip, but associated with large uncertainties, making it difficult to assess its reliability from our observations alone. Numéro de notice : A2022-698 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.epsl.2022.117835 Date de publication en ligne : 26/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.epsl.2022.117835 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102117 [article]

ITRF2020 : un référentiel augmenté affinant la modélisation des mouvements non linéaires des stations / Zuheir Altamimi in XYZ, n° 173 (décembre 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 173 (décembre 2022) . - pp 35 - 38 Titre : ITRF2020 : un référentiel augmenté affinant la modélisation des mouvements non linéaires des stations Type de document : Article/Communication Auteurs : Zuheir Altamimi , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Nocquet, Jean-Mathieu Article en page(s) : pp 35 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] coordonnées cartésiennes géocentriques [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] modèle de déformation tectonique [Termes IGN] système de référence géodésique Résumé : (Auteur) Pour mieux décrire la forme de la surface de la Terre en constante déformation, la dernière réalisation du système international de référence terrestre (ITRF : International Terrestrial Reference Frame), l’ITRF2020, est fourni sous la forme d’un repère de référence terrestre augmenté qui modélise avec précision les mouvements non linéaires des stations, à savoir les signaux saisonniers (annuels et semi-annuels) présents dans les séries temporelles de positions de stations ainsi que les déformations post-sismiques (PSD : Post-Seismic Deformation) des sites ayant subi d’importants tremblements de terre. Des solutions retraitées sous forme de séries temporelles de positions de stations et de paramètres d’orientation de la Terre basées sur l’historique complet des observations fournies par les quatre techniques géodésiques spatiales (DORIS, GNSS, télémétrie laser sur satellite (SLR) et interférométrie à très longue base (VLBI)) ont été utilisées, couvrant 28, 27, 38 et 41 années d’observations, respectivement. L’origine à long terme de l’ITRF2020 suit linéairement avec le temps le centre des masses (CM) de la Terre tel que détecté par la technique SLR sur la période 1993.0-2021.0. L’exactitude de l’origine à long terme de l’ITRF2020 est évaluée, par comparaison aux solutions passées, à savoir ITRF2014, ITRF2008 et ITRF2005, au niveau de 5 mm, et 0,5 mm/an pour son évolution dans le temps. L’échelle à long terme de l’ITRF2020 est définie par une moyenne pondérée rigoureuse des sessions VLBI sélectionnées jusqu’en 2013.75 et des solutions hebdomadaires SLR couvrant la période 1997.7-2021.0. Pour la première fois de l’histoire de l’ITRF, l’accord en échelle entre les solutions à long terme SLR et VLBI est de l’ordre de 0,15 ppb1 (1 mm à l’équateur) à l’époque 2015.0, avec une dérive nulle. L’ITRF2020 a été officiellement publié le 15 avril 2022, sur le site web dédié : https://itrf.ign.fr/en/solutions/ITRF2020. Un article détaillé est en cours de soumission au Journal of Geodesy (Altamimi et al., 2022). Numéro de notice : A2022-910 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102258 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2022041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

On the relation of GNSS phase center offsets and the terrestrial reference frame scale: a semi-analytical analysis / Oliver Montenbruck in Journal of geodesy, vol 96 n° 11 (November 2022)  

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Impact of offsets on assessing the low-frequency stochastic properties of geodetic time series / Kevin Gobron in Journal of geodesy, vol 96 n° 7 (July 2022)  

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Quantifying discrepancies in the three-dimensional seasonal variations between IGS station positions and load models / Yujiao Niu in Journal of geodesy, vol 96 n° 4 (April 2022)  

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Understanding the geodetic signature of large aquifer systems: Example of the Ozark plateaus in central United States / Stacy Larochelle in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 127 n° 3 (March 2022)  

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ITRF2020 and the ILRS contribution / Zuheir Altamimi (2022)

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ITRF2020 station position kinematic model / Zuheir Altamimi (2022)  

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Influence of aperiodic non-tidal atmospheric and oceanic loading deformations on the stochastic properties of global GNSS vertical land motion time series / Kevin Gobron in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 126 n° 9 (September 2021)  

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Analysis of IGS repro3 station position time series [diaporama] / Paul Rebischung (2021)  

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Are there detectable common aperiodic displacements at ITRF co-location sites? / Maylis Teyssendier de la Serve (2021)  

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Review of Reference Frame Representations for a Deformable Earth / Zuheir Altamimi (2021)  

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