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Indexation rapide de documents audio par traitement morphologique de la parole / F. Salama in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 15 n° 2 (mars - avril 2010)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 15 n° 2 (mars - avril 2010) . - pp 29 - 48 Titre : Indexation rapide de documents audio par traitement morphologique de la parole Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Salama, Auteur ; H. Glotin, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 29 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] indexation [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] phonétique [Termes IGN] reconnaissance automatique [Termes IGN] reconnaissance de la parole [Termes IGN] variable binaire Résumé : (Auteur) La parole véhicule la plus grande part de la sémantique contenue dans les documents audio et audio-visuels. Les systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) sont donc aujourd'hui centraux pour les systèmes d'indexation et de recherche d'information, mais nécessitent des corpus annotés pour la construction des modèles. Afin de contourner ce verrou technologique, qui est au coeur du « semantic gap », nous proposons une nouvelle approche d'indexation basée sur une mesure directe de similarité entre des représentations parcimonieuses temps-fréquence du mot recherché et du document. Le principe de notre approche est de structurer la parole par un codage des zones articulatoires stables versus instables des phonèmes. Cette approche comporte deux intérêts majeurs : compression du signal et gommage d'artefacts. L'indexation est alors générée par une recherche morphologique, locuteur indépendant, de motif binaire du mot dans celui du document audio. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2010-122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.15.2.29-48 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.15.2.29-48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30318 [article]

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