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Erweiterte Modellbildung zur Netzausgleichung für die Deformationsanalyse, dargestellt am Beispiel der Geo- traverse Venezolanische Anden / H. Saler (1995)
Titre : Erweiterte Modellbildung zur Netzausgleichung für die Deformationsanalyse, dargestellt am Beispiel der Geo- traverse Venezolanische Anden Titre original : [Formation d'un modèle élargi de compensation de réseau pour l'analyse de déformation, application à la géotraverse des Andes du Venezuela] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : H. Saler, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 447 Importance : 137 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9490-1 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Cordillère des Andes
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] tectonique des plaques
[Termes IGN] VénézuelaIndex. décimale : 30.82 Applications géophysiques de géodésie spatiale Numéro de notice : 28042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63389 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28042-01 30.82 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 28042-02 30.82 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)
Titre : Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern Titre original : [Photo-interprétation en tenant compte du contexte avec les champs aléatoires de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Köster, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 444 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9487-1 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur)This thesis solves the problem of interpretation of digital images by Markov random fields in connec-tion with Bayesian statistics. The interpretation requires the description of the objects expected in an image and of the objects existing in the image. The appearence of objects in images is ambiguous, so that context relations between neighbouring objects have to be included. Object recognition requires the labeling of segmented image primitives. By this process uncertainties appear which have to be considered by the object description as well as by the labeling.
A mathematical, stochastic method is used, which is theoretically founded and domain independent. Based on Markov random fields a relational description is created for the expected and the existing objects. The relations between neighbouring objects are represented by potentials of cliques of the Gibbs distributions of the Markov random fields. This creates a context dependency based on the local neighbourhood. The flexibility of Bayesian statistics allows the introduction of prior informa-tion of the unknown object labels, which consists of the frequencies of the occurrence of objects and their necessary neighbourhood relations. The labeling problem is solved by maximizing the posteriori density which follows from the Bayes' theorem. Deterministic and stochastic optimization algorithms are compared.
The interpretation model not only contains features of the objects and relations {o their neighbours, indirect neighbourhood objects and three pairwise neighbouring objects are also included. An inter--pretation is therefore possible with a more detailed consideration of object relations. A semantic model of concrete objects and their context relations in aerial images is constructed. If there are no images of the same domain, elements in the object model will be determined by heuristic arguments.
The approach has been tested on a generated and a real image. The ideal circumstances of the synthe-tic image are used, to investigate influences of variations of the image model and of the optimization algorithms. Finally a segmented image with three color channels is interpreted.Numéro de notice : 28045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63392 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28045-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28045-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Konzeption, experimentelle Realisierung und Kalibrierung einer opto-elektronischen Schwenk-Neige-Kamera langer Brennweite / V. Uffenkamp (1995)
Titre : Konzeption, experimentelle Realisierung und Kalibrierung einer opto-elektronischen Schwenk-Neige-Kamera langer Brennweite Titre original : [Conception, réalisation expérimentale et étalonnage d'une caméra opto-électronique] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : V. Uffenkamp, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 442 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9485-7 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] diode
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] image optiqueIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Numéro de notice : 28047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63394 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28047-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 28047-02 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
Titre : Lernen struktureller Modelle für die Bildanalyse Titre original : [Modèle structurel d'apprentissage pour l'analyse d'images] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Monika Sester, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 441 Importance : 116 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9484-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] langage de modélisation
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] réseau sémantiqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Every intelligent system has to rely on knowledge in order to act (relatively) autonomous. The basic problem is to bring the knowledge into the system - also known as knowledge acquisition. This process is usually done manually, namely by gathering the relevant information through interviews with experts. In this manner the knowledge of a certain domain is structured and stored in a so-called knowledge base. A disadvantage of such knowledge based systems (or expert systems) is, that the system only acts basing on its stored knowledge - even slight deviations from the given facts lead to failures. Thus every possibility has to be thought of in advance and fixed into the system.
Also in image understanding a lot of information has to be known before an automatic process can start. An important part of it is the knowledge about the objects in the image. Thus all possible appearing objects in a scene have to be known in advance and described in a way, that they can be used by automatic processes. A more flexible method of knowledge acquisition is to imitate the human learning process by using techniques from Machine Learning. In this thesis the method "Learning from Examples" is used to derive descriptions (models) of objects for image interpretation.
The implemented approach is organized in an object-oriented way and consists of an integrated process of learning and interpretation. The learning component itself is the program IDS, which derives concepts from given examples. Concepts which can be learned are both object descriptions and also relations between objects - which are usually hard both to define and to acquire. Thus the system allows to gain complex object models. Starting from an uninterpreted scene, in the course of the process object models are continuously acquired and refined, until characteristic and discriminating descriptions for all the object in the scene are gained. In this way the process results in a complete scene description but, more important, also in a collection of abstract object models of the scene. An additional important feature of the procedure is the possibility to determine also complex object classes in an iterative manner.
The system is semi-automatic in the sense that control is guided both by the objects and a so-called teacher, who shows examples and counter-examples for a concept to be learned. The system is verified with examples from automatic map interpretation. The novelty of this approach lies in an integrated, iterative process of learning and interpretation.Numéro de notice : 28048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/moni_diss.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63395 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28048-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28048-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Modellierung stochastisch korrelierter Signalanteile in geodätischen Beobachtungen, angewendet insbesondere auf die Bestimmung des Schwerefeldes aus der Kombination von kinematischen und dynamischen Messungen / K. Neumayer (1995)
Titre : Modellierung stochastisch korrelierter Signalanteile in geodätischen Beobachtungen, angewendet insbesondere auf die Bestimmung des Schwerefeldes aus der Kombination von kinematischen und dynamischen Messungen Titre original : [Modélisation stochastique de parties du signal corrélées dans les observations géodésiques appliquée en particulier à la détermination du champ de pesanteur en combinant des mesures cinématiques et dynamiques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : K. Neumayer, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 443 Importance : 187 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9798-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse harmonique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] programmation dynamiqueIndex. décimale : 30.40 Géodésie physique Numéro de notice : 28046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63393 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28046-01 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 28046-02 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Regionale Gravitationsfeldbestimmung mit zukünftigen Satellitenmissionen (SST und Gradiometrie) / M. Thalhammer (1995)PermalinkSatellitengeodätische Positionierung in der relativistischen Raum-Zeit / V. Schwarze (1995)PermalinkZur analytischen Bahnberechnung künstlicher Erdsatelliten mittels konformer Transformationen / R. You (1995)PermalinkAufbau qualitativ hochwertiger Geländemodelle aus Höhenlinien / G. Aumann (1994)PermalinkAusgleichungsrechnung in nichtlinearen Modellen / P. Lohse (1994)PermalinkAutomatische wissensbasierte Extraktion von semantischer Information aus gescannten Karten / Helmut Mayer (1994)PermalinkAutoregressive Modelle für die Texturanalyse in digitalen Bildern / Yue Pan (1994)PermalinkBestimmung von Modellparametern der Erde durch Analyse ihrer Drehbewegung / H. Fröhlich (1994)PermalinkEin Beitrag zur kartographischen Mustererkennung mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz / W. Lin (1994)PermalinkEin Modell für die hochgenaue Navigation autonomer flächenbeweglicher Fahrzeuge / J. Kusche (1994)Permalink