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DTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping / O. Chaudry in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 4 (November 2010) . - pp 360 - 370 Titre : DTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Chaudry, Auteur ; William A Mackaness, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 360 - 370 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] données multiéchelles [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation de MNT [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] partitionnement par bloc [Termes IGN] représentation multiple Résumé : (Auteur) Map generalisation is a modelling process in which it is typical that detailed, high dimensional geographic phenomena are reduced down to a set of `higher order', yet more generalized set of phenomena (for example, a large cluster of buildings is reduced to `city'). This process of generalisation necessarily requires us to handle large volumes of data which results in high processing overheads. One way of managing this is to partition the data. When geographically partitioning data, we need to partition in such a way that each partition can be generalized without having to consider regions outside any given partition. The focus of this paper is to explore partitioning and generalisation methodologies that can be applied to digital elevation data - the ambition being to derive generalized descriptions of morphology at the National Scale (for the UK). The paper describes and compares two solutions to this problem, and demonstrates how it is possible to apply generalisation algorithms to national coverages. Numéro de notice : A2010-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870410X12825500202896 Date de publication en ligne : 29/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870410X12825500202896 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30735 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2010041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible