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Auteur Maïté Lacarra |
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An inter-comparison of zenith tropospheric delays derived from DORIS and GPS data / Olivier Bock in Advances in space research, vol 46 n° 12 (15/12/2010)
[article]
Titre : An inter-comparison of zenith tropospheric delays derived from DORIS and GPS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Pascal Willis , Auteur ; Maïté Lacarra, Auteur ; Pierre Bosser , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1648 - 1660 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] antenne GPS
[Termes IGN] données DORIS
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] station DORIS
[Termes IGN] station GPS
[Termes IGN] traitement du signal
[Termes IGN] variabilitéRésumé : (Auteur) Doppler Orbitography Radiopositioning Integrated by Satellite (DORIS) and Global Positioning System (GPS) techniques are similarly affected by propagation delays in the neutral atmosphere (troposphere) and hence make use of similar data processing strategies for reducing this effect. We compare Zenith Tropospheric Delays (ZTDs) estimated from 52 DORIS and GPS station pairs co-located at 35 sites over the 2005–2008 period. We find an overall systematic negative mean bias of -4 mm and a median bias of -2 mm, with a large site-to-site scatter and especially stronger biases over South America, potentially linked to remaining problems related to the South Atlantic Anomaly (SAA) in the current DORIS data processing. The standard deviation of ZTD differences is in the range 4–12 mm over the globe (8 mm on average), with larger values located in the southern hemisphere. The spatial variability of differences is consistent with previous work but remains largely unexplained. DORIS is shown to be much less sensitive to instrumental changes than GPS (only the switch from Alcatel to Starec antenna at Toulouse is detected as an offset of -4 mm in the ZTD time series). On the opposite, discontinuities and spurious annual signals are found in the GPS ZTD solutions. A discontinuity of +5 mm is found on 5 November 2006, linked to the switch from relative to absolute GPS antenna models used in the data processing. The use of modified GPS antennas (e.g. at GODE) or improved antenna models is shown to reduce the spurious annual signal (e.g. from 5 mm to 2 mm at METS). Overall, the agreement between both techniques is good, though DORIS shows a significantly larger random scatter. The high stability and good spatial and temporal coverage make DORIS a potential candidate technique for meteorology and climate studies as long as reasonable time averaging can be applied (e.g. differences are reduced from 8.6 to 2.4 mm with 5-day averages) and no real-time application is considered. This technique could be considered as a potential contributor to Global Geodetic Observing System (GGOS) for climatology. Numéro de notice : A2010-568 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2010.05.018 Date de publication en ligne : 21/05/2010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2010.05.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30760
in Advances in space research > vol 46 n° 12 (15/12/2010) . - pp 1648 - 1660[article]Etude du cycle de l’eau à partir de modèles numériques de prévision météorologique et d’observations sur l’Afrique du Nord / Maïté Lacarra (2009)
Titre : Etude du cycle de l’eau à partir de modèles numériques de prévision météorologique et d’observations sur l’Afrique du Nord Type de document : Mémoire Auteurs : Maïté Lacarra, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2009 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Master 2 Recherche Méthodes Physiques en TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] données DORIS
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle météorologique
[Termes IGN] retard troposphérique zénithal
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauIndex. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (auteur) [introduction] Ce stage s’inscrit dans l’étude du cycle de l’eau en Afrique (AMMA) et des échanges entre sous-régions, en particulier l’Afrique de l’Ouest, la région saharienne et la région méditerranéenne. Une des questions scientifiques sous-jacente est notamment de comprendre le rôle des advections de l’humidité depuis la Méditerranée vers l’Afrique de l’Ouest sur la mousson africaine et les mécanismes d’interaction associés (Rowell, 2003 ; Jung et al., 2006 ; Vizy and Cook, 2008). Pour aborder ces questions, le recours aux modèles et aux données d’observation est indispensable. Il est donc important de se créer d’abord une base de données d’observations. Dans un premier temps, il est nécessaire de connaître précisément les produits utilisés et les méthodes de traitement de données appliquées afin de sélectionner des jeux de données pertinents. Nous avons utilisé des produits troposphériques GPS et DORIS, qu’il a fallu valider en faisant des inter-comparaisons. Ensuite, nous avons extrait des données de plusieurs modèles de prévision numérique tel que la ré-analyse ERA-Interim ainsi que des analyses produites en mode recherche au centre européen ECMWF en collaboration avec Peter Bauer (ECMWF) et Fatima Karbou (Météo-France). Nous avons alors pu évaluer les différentes analyses à l’échelle globale et régionale au niveau de l’Afrique. Ce travail nous a permis d’avoir une idée de la qualité de la représentation de l’humidité atmosphérique dans ces modèles. Note de contenu : 1. Introduction
2. Méthodes et données
2.1. GPS
2.2. DORIS
2.3. Modèle
2.4. Transformation des ZTD en IWV
3. Validation des ZTD de la solution IGS trop new
3.1. Comparaison des ZTD du traitement IGS trop new avec le traitement GPS c4.2
3.2. Comparaison des ZTD du produit IGS trop new avec le traitement IGS (IGS old)
3.3. Comparaison des ZTD du produit IGS trop new avec celui de DORIS
3.4. Conclusion sur les comparaisons de ZTD
4. Validation des modèles de prévision numérique
4.1. Sources d’erreurs de la transformation ZTD en IWV
4.2. Correction verticale et interpolation des IWV
4.3. Validation des modèles météorologiques
5. ConclusionNuméro de notice : 14912 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LAREG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76812