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IC 2021, 32es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 30/06/2021 02/07/2021 Bordeaux France OA Proceedings
nom du congrès :
IC 2021, 32es journées francophones d'Ingénierie des connaissances
début du congrès :
30/06/2021
fin du congrès :
02/07/2021
ville du congrès :
Bordeaux
pays du congrès :
France
site des actes du congrès :
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Documents disponibles (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesUne méthodologie et un outil d'évaluation du niveau de "FAIRness" pour les ressources sémantiques : le cas d'AgroPortal / Emna Amdouni (2021)
Titre : Une méthodologie et un outil d'évaluation du niveau de "FAIRness" pour les ressources sémantiques : le cas d'AgroPortal Type de document : Article/Communication Auteurs : Emna Amdouni, Auteur ; Clément Jonquet, Auteur Editeur : Montpellier : Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier LIRMM Année de publication : 2021 Conférence : IC 2021, 32es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 30/06/2021 02/07/2021 Bordeaux France OA Proceedings Importance : pp 11 - 19 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] portail
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] référentiel sémantique
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] science ouverteMots-clés libres : principes FAIR Résumé : (auteur) Les principes "FAIR" définissent un ensemble de caractéristiques que les données et leurs métadonnées devraient présenter pour être Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables. Également, suivant le principe I2, une ontologie, et plus généralement une ressource sémantique, devrait aussi être "FAIR". Des critères spécifiques aux ontologies commencent à apparaître, mais il n'existe toujours pas de mécanismes pour évaluer le degré de mise en oeuvre de ces principes. Nous proposons une approche d'évaluation automatique du niveau de "FAIRness" d'une ontologie qui se base sur une représentation riche et structurée des métadonnées. Nous nous reposons sur le modèle de métadonnées MOD et avons développé un prototype pour AgroPortal, un portail de ressources sémantiques et d'ontologies en agronomie. Numéro de notice : C2021-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Communication DOI : sans Date de publication en ligne : 21/05/2021 En ligne : https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03232615/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101058
