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Computational method for the point cluster analysis on networks / K. Sugihara in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 15 n° 1 (January 2011) . - pp 167 - 189 Titre : Computational method for the point cluster analysis on networks Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Sugihara, Auteur ; Atsuyuki Okabe, Auteur ; T. Satoh, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 167 - 189 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] distance euclidienne [Termes IGN] réseau [Termes IGN] tâche claire Résumé : (Auteur) We present a general framework of hierarchical methods for point cluster analysis on networks, and then consider individual clustering procedures and their time complexities defined by typical variants of distances between clusters. The distances considered here are the closest-pair distance, the farthest-pair distance, the average distance, the median-pair distance and the radius distance. This paper will offer a menu for users to choose hierarchical clustering algorithms on networks from a time complexity point of view. Numéro de notice : A2011-032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0092-5 Date de publication en ligne : 03/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0092-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30813 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
057-2011011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible