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Auteur J. Mitchell |
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Small-footprint Lidar estimations of sagebrush canopy characteristics / J. Mitchell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 5 (May 2011)
[article]
Titre : Small-footprint Lidar estimations of sagebrush canopy characteristics Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Mitchell, Auteur ; N. Glenn, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 521 - 530 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbuste
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] plante herbacée
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) The height and shape of shrub canopies are critical measurements for characterizing shrub steppe rangelands. Remote sensing technologies might provide an efficient method to acquire these measurements across large areas. This study compared point-cloud and rasterized lidar data to field-measured sagebrush height and shape to quantify the correlation between field-based and lidar-derived estimates. The results demonstrated that discrete return, small-footprint lidar with high point density (9.46 points/m2) can provide strong predictions of true sagebrush height (H2 of 0.84 to 0.86), but with a consistent underestimation of approximately 30 percent. Our results provided the first successful lidar-based descriptors of sagebrush shape with R2 values of 0.65, 0.74, and 0.78 for respective predictions of shortest canopy diameter, longest canopy diameter, and canopy area. Future studies can extend lidar-derived shrub height and shape measurements to canopy volume, cover, and biomass estimates. Numéro de notice : A2011-171 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.5.521 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.5.521 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30949
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 5 (May 2011) . - pp 521 - 530[article]