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contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Numérisation des bâtiments historiques par les étudiants en imagerie Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Jean-François Hangouët , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] château
[Termes IGN] église
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] tour (bâtiment)Résumé : (Auteur) Les stages de terrain forment les étudiants de l'ENSG non seulement à la pratique des technologies de topométrie, de photogrammétrie, de lasergrammétrie, de télédétection mais, plus généralement, à toutes les étapes de la réalisation d'un lever architectural : planification et réalisation des acquisitions au niveau de qualité nécessaire et dans le respect des règles de sécurité et de civisme, traitements, analyse critique des calculs, production des modèles 3D et de jeux de données dérivés conformes à des spécifications. Ces étapes vont jusqu'à inclure la présentation des résultats aux commanditaires des levers - lesquels, bien souvent, ne sont pas seulement les enseignants, mais, en premier lieu, les responsables du patrimoine qui ont ouvert l'accès de leur site à nos étudiants. Notre communication présentera quelques levers architecturaux récents (château de Chambord, église Saint-Ours de Loches, forteresse de Murol...). Elle illustrera surtout, par des exemples, le potentiel de créativité qu’induisent la concentration des activités et l'intensité de la réflexion critique des étudiants et de leurs encadrants lorsqu’ils sont confrontés aux difficultés du terrain et aux limites des instruments et des logiciels. Les questions des étudiants, en effet, se transforment bien souvent, grâce aux mécanismes d'interaction enseignement-recherche, en sujets de réflexion, de développement, de recherche. Numéro de notice : C2018-081 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91529 Documents numériques
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Numérisation des bâtiments historiques... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Caroline Baillard , Auteur ; E. Denis, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 53 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) Afin d'affiner les modèles 3D urbains à grande échelle qu'elle produit, la société Siradel s'intéresse à la modélisation fine de façades. Cet article présente une méthode automatique qui permet le découpage des images de façades et la détection des fenêtres, portes, balustrades et formes arrondies, à partir d'un modèle 2,5D existant de bâtiments et de données images et laser issues d'un véhicule d'acquisition terrestre. L'algorithme développé est basé sur la technique de projections d'images de gradient appliquée aux images de façades. Des traitements morphologiques, la transformée de Hough ou encore le détecteur de Marris permettent d'améliorer la robustesse de l'algorithme. Des données laser (nuages de points laser projetés sur la façade) sont utilisées pour affiner la modélisation. La méthode mise en place se décompose en quatre étapes : délimitation de la façade, division en cellules, détection de fenêtres et affinement de la modélisation. Une originalité de la méthode est l'utilisation conjointe de données images et laser, ainsi que le traitement du rez-de-chaussée. Par ailleurs, des tests de classification et de précision permettent d'évaluer quantitativement les différentes étapes de l'algorithme, sur une base de référence constituée de 27 façades. Ainsi, par exemple, 85% des pixels sont correctement classifiés pour les fenêtres et les murs, et ceux-ci sont détectés avec une précision moyenne de 12 et 25 cm respectivement. Numéro de notice : A2011-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31000
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 53 - 65[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte (2010)
Titre : Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Pinte, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 92 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de Travail de Fin d’Etude, Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année (IT3), Mastère PPMD, option PhotogrammétrieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] fenêtre (bâtiment)
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] système de numérisation mobileIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Afin d'affiner les modèles 3D urbains, Siradel est intéressée par une méthode de modélisation de façades. L'objectif de ce stage de fin d'études est de développer une méthode automatique de recadrage de façade et de détection de fenêtres, portes, balcons et formes arrondies, à partir de données issues d'un véhicule d'acquisition terrestre. Un état de l'art montre que de nombreuses solutions existent pour modéliser les façades à partir de données photographiques seules ou avec des données laser en complément. L'algorithme développé est basé principalement sur une méthode de projections d'images de gradient. Des traitements morphologiques, la transformée de Hough ou encore le détecteur de Harris permettent d'améliorer la robustesse de l'algorithme. Des données laser (nuages de points laser projetés sur la façade) sont utilisées pour affiner la modélisation. La méthode mise en place se décompose en quatre étapes : recadrage de la façade, découpage en tuiles, détection de fenêtres et amélioration de la modélisation. Des tests permettent d'évaluer quantitativement les différentes étapes de l'algorithme d'un point de vue classification et précision. Note de contenu : 1) Analyse de l'existant
A. Présentation de la société
B. Données disponibles.
1. Ortho-photographies des façades
2. Imagettes laser
3. Modèle 3D
C. Etat de l'art
1. Modélisation à partir d'images terrestres
2. Modélisation à partir d'images terrestres et de points laser
2) Description de l'algorithme
A. Présentation de la méthode
1. Choix adoptés
2. Présentation fonctionnelle
3. Présentation technique
B. Recadrage de la façade
1. Limites latérales
2. Limite supérieure
3. Limite inférieure
C. Découpage en tuiles
1. Découpage en colonnes
2. Découpage en lignes (étages)
3. Cas du rez-de-chaussée
D. Détection des fenêtres
1. Les étages
2. Le rez-de-chaussée
E. Amélioration du modèle
1. Détection des bords arrondis des fenêtres
2. Détection des balcons
3. Détection des portes
3) Résultats
A. Présentation
1. Paramétrage
2. Echantillon de test
3. Méthodes d'évaluation
B. Classification
C. Précision
1. Redécoupage de la façade
2. Découpage en tuiles
3. Détection de fenêtres
4. Autres fonctionnalités
D. Résultats finaux
ConclusionNuméro de notice : 10900 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Siradel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49404 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10900-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
10900_mem_modelisation_facades_pinte.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Processus photogrammétriques et géodésiques pour les levés cadastraux Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Pinte, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2009 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] instrumentation Magellan
[Termes IGN] lever cadastral
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] Panama
[Termes IGN] positionnement par GPSIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport présente tout d'abord une étude sur le projet de levé massif cadastral réalisé par IGN FI, au Panama. Les différentes étapes qui constituent ce projet ainsi que les différentes contraintes rencontrées y sont détaillées. Le SIC et surtout les ortho-photos y sont évalués. Les points de contrôle mesurés ont également été utilisés pour évaluer les photos de Google Earth. La seconde partie étudie trois méthodologies de levé pour les levés massifs cadastraux : Photo-identification seule, GPS seul, Méthode combinée Photo-identification / GPS. Pour les deux premières méthodologies, des tests ont été réalisés pour étudier la précision ou la faisabilité de celles-ci sur ce projet (avec les données et le matériel disponibles). Les avantages et les inconvénients de chacune sont détaillés. Enfin, un logiciel permettant de calculer le temps, le coût et la précision d'un levé cadastral en fonctions de la méthode (GPS seul ou méthode combinée) est présenté en annexe. Note de contenu : Introduction
1) Analyse de l'existant
A. Présentation du projet
1. Contexte
2. Caractéristiques du projet
3. Données existantes
a. Ortho-photographies
b. Réseaux géodésiques
4. Activités
a. Prise de contact avec la population
c. Levé cadastral
d. Constitution des dossiers
e. Contrôle qualité
f. Exposition publique
g. Correction après expositions publiques
h. Livraison du produit
5. Contraintes du projet
6. Méthodologie de levé
a. GPS
b. Ortho-images
B. Evaluation de l'existant
1. Ortho-photographies
a. Données manquantes
b. Précision
c. Aspect radiométrique
d. Lignes de mosaïquage
e. Artefacts
2. SIG
a. et ortho-photos
b. et levés GPS
2) Etude de méthodologies pour les levés cadastraux
A. Photo-identification
1. Présentation de la méthodologie
2. Etude de cas
a. Le test
b. Les résultats
3. Critique de la méthode
B. Levés GPS
1. Présentation de la méthodologie
2. Etude de cas
a. Présentation du test réalisé à l'aéroport
b. Les résultats
3. Critique de la méthode
C. Méthodes combinées
1. Présentation de la méthodologie
2. Critique de la méthode
ConclusionNuméro de notice : 13856 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGN France International IFI Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50166 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13856-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
13856_mem_leves_cadastraux_pinte.pdfAdobe Acrobat PDF