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scientifique

Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 839 - 848 Titre : Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; M. Soumaré, Auteur ; Serge Bernard, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; C. Baron, Auteur ; D. Lo Seen, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 839 - 848 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] Mali [Termes IGN] métrique [Termes IGN] Sahel [Termes IGN] zone aride Résumé : (Auteur) We worked on the assumption that agricultural systems shaped the landscape through human cropping practices, and that the resulting landscape can be described with a set of coarse resolution satellite-derived metrics (spectral, textural, temporal, and spatial metrics). A Random Forest classification model was developed at the village scale in South Mali, based on 100 samples, with data on the main type of agricultural system in each village (three-class typology), and 30 MODIS-derived and socio-environmental metrics calculated on agricultural areas. The model was found to perform well (overall accuracy of 60 percent) and was stable. Class A (food crops) and B (intensive agriculture) displayed good producer's accuracy (70 percent and 67 percent, respectively), while class C (mixed agriculture) was less accurate (50 percent). The most important metrics were shown to be the annual mean of NDVI, followed by the phenology transition dates and texture metrics. However, when considering each set of metrics separately, texture emerged as the most discriminating factor (with 53 percent of global accuracy). This result, i.e., that even coarse resolution imagery contains textural information that can be used for crop mapping, is new. Such maps could be used in food security systems as an indicator of system vulnerability, or as spatial inputs for crop yield models. Numéro de notice : A2012-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.839 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.839 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31876 [article]

Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali / E. Vintrou in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 469 - 488 Titre : Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 469 - 488 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] cartographie automatique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] Mali [Termes IGN] motif séquentiel [Termes IGN] paysage rural [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] zone rurale Résumé : (Auteur) La cartographie automatique de territoires ruraux est un outil essentiel dans le contexte sociétal actuel (e.g., analyse des risques de famine, étude des risques liés à la déforestation). Dans cet article, nous présentons une approche préliminaire de caractérisation des paysages ruraux et de leurs systèmes de culture à partir de techniques de fouille de données (recherche d'itemsets fréquents). Cette méthode permet de coupler des données de relevés terrain aux indicateurs extraits des images satellitaires. Cette approche a été mise en œuvre sur des données associées au Mali en collaboration avec des experts du domaine posant les premières bases d'une méthode originale d'extraction de motifs à partir de données complexes. Numéro de notice : A2011-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.21.469-488 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.469-488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31418 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2011041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-2011042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible