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ORASIS 2019, 17e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 27/05/2019 31/05/2019 Saint-Dié-des-Vosges France open access proceedings
nom du congrès :
ORASIS 2019, 17e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur
début du congrès :
27/05/2019
fin du congrès :
31/05/2019
ville du congrès :
Saint-Dié-des-Vosges
pays du congrès :
France
site des actes du congrès :
|
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Une solution numérique générique pour la reconstruction 3D d’objets non texturés / Jean Mélou (2019)
Titre : Une solution numérique générique pour la reconstruction 3D d’objets non texturés Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean Mélou, Auteur ; Yvain Quéau, Auteur ; Fabien Castan, Auteur ; Jean-Denis Durou, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2019 Conférence : ORASIS 2019, 17e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 27/05/2019 31/05/2019 Saint-Dié-des-Vosges France open access proceedings Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objetRésumé : (auteur) Nous proposons une stratégie, simple mais efficace, permettant d’estimer la profondeur à partir de données multi-
vues. Ce problème classique, qui consiste à minimiser la somme pondérée de la cohérence photométrique et d’un terme de régularisation, est reformulé sous la forme d’une séquence de problèmes faciles à résoudre. La méthode présentée dans cet article permet de traiter une grande variété de mesures de cohérence photométrique et de termes de régularisation. Elle peut être utilisée, par exemple, pour estimer une solution dite de surface minimale, ou encore une solution fondée sur l’ombrage. Ceci rend l’approche proposée très efficace pour résoudre le problème classique de la reconstruction 3D d’objets non texturés.Numéro de notice : C2019-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://orasis2019.sciencesconf.org/253038/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101202