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Learning-based representations and methods for 3D shape analysis, manipulation and reconstruction / Marie-Julie Rakotosaona (2021)  

Public Titre : Learning-based representations and methods for 3D shape analysis, manipulation and reconstruction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Julie Rakotosaona, Auteur ; Maks Ovsjanikov, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2021 Importance : 148 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie These de doctorat de l’Institut Polytechnique de Paris préparée à l’Ecole polytechnique spécialité Informatique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] figure géométrique [Termes IGN] filtrage de points [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] image 3D [Termes IGN] interpolation [Termes IGN] maillage [Termes IGN] maille triangulaire [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] triangulation de Delaunay [Termes IGN] voxel Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Efficiently processing and analysing 3D data is a crucial challenge in modern applications as 3D shapes are becoming more and more widespread with the proliferation of acquisition devices and modeling tools. While successes of 2D deep learning have become commonplace and surround our daily life, applications that involve 3D data are lagging behind. Due to the more complex non-uniform structure of 3D shapes, successful methods from 2D deep learning cannot be easily extended and there is a strong demand for novel approaches that can both exploit and enable learning using geometric structure. Moreover, being able to handle the various existing representations of 3D shapes such as point clouds and meshes, as well as the artefacts produced from 3D acquisition devices increases the difficulty of the task. In this thesis, we propose systematic approaches that fully exploit geometric information of 3D data in deep learning architectures. We contribute to point cloud denoising, shape interpolation and shape reconstruction methods. We observe that deep learning architectures facilitate learning the underlying surface structure on point clouds that can then be used for denoising as well as shape interpolation. Encoding local patch-based learned priors, as well as complementary geometric information such as edge lengths, leads to powerful pipelines that generate realistic shapes. The key common thread throughout our contributions is facilitating seamless conversion between different representations of shapes. In particular, while using deep learning on triangle meshes is highly challenging due to their combinatorial nature we introduce methods inspired from geometry processing that enable the creation and manipulation of triangle faces. Our methods are robust and generalize well to unseen data despite limited training sets. Our work, therefore, paves the way towards more general, robust and universally useful manipulation of 3D data. Note de contenu : 1- Introduction 2- Introduction en français 3- PointCleanNet: Learning to denoise and remove outliers from dense point clouds 4- Intrinsic point cloud interpolation via dual latent space navigation 5- Learning Delaunay surface elements for mesh reconstruction 6- Differentiable surface triangulation 7- Conclusion Numéro de notice : 28649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Ecole Polytechnique : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03541331/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99744

Rendu basé image d'images historiques / Maria Scarlleth Gomes de Castro (2021)

Public Titre : Rendu basé image d'images historiques : Rapport de stage 3A Type de document : Mémoire Auteurs : Maria Scarlleth Gomes de Castro, Auteur ; Mathieu Brédif , Encadrant Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 34 p. Note générale : bibliographie FICHIER VOLUMINEUX A DEMANDER AU CDOS Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] immersion [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] scène [Termes IGN] texturage Résumé : (auteur) [introduction] Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet ALEGORIA, qui vise à valoriser des fonds iconographiques du territoire français à des différents moments historiques, allant de l’entre deux-guerres à nos jours. Plus précisément, dans le cadre de ce stage, cette valorisation se fait par la visualisation de ces images historiques dans le contexte urbain 3D contemporain, de façon similaire à un street-view, dans le but de procurer une sensation d’immersion dans le passé. Pour atteindre cet objectif, la méthode scientifique utilisée est le rendu basé image, une technique d’informatique graphique qui consiste à utiliser des images réelles (photos) d’une scène particulière pour générer de nouvelles images de la même scène à partir de nouveaux points de vue, c’est-à-dire de positions à partir desquelles aucune photo réelle n’a été prise. Lorsqu’elle est associée à une connaissance partielle ou totale de la géométrie de la scène (maillages, nuages de points, cartes de profondeur), la technique du rendu basé image peut être utilisée pour déterminer l’apparence des objets présents, des bâtiments dans le cas d’une scène urbaine par exemple, par la projection de l’image sur la scène. [...] La technique de rendu basé image offre, en revanche, plusieurs avantages par rapport à cette méthode. Déjà, la correspondance entre un point géométrique et la coloration qui lui est attribuée par une image se fait très simplement, au moyen de la texturation projective, et peut être traitée individuellement pour chaque image et facilement modifiée par la suite selon nos besoins. De cette manière, nous pouvons manipuler au cas par cas les images que nous utilisons et la manière dont nous les utilisons, sans perdre leur individualité. [...] Dans ce rapport, nous commençons par présenter les méthodes les plus récentes dans le domaine du rendu basé image et leurs caractéristiques principales. Ensuite, nous décrivons les problèmes spécifiques qui ont été abordés au cours de ce stage. Nous présentons ensuite les méthodes scientifiques proposées, décrivons certains détails de mise en œuvre et discutons les résultats obtenus. Enfin, nous concluons en analysant les limites et les pistes possibles pour des futurs travaux. Note de contenu : 1 Introduction 2 État de l'art 3 Problématique 4 Approche proposée 5 Implémentation et résultats 6 Conclusion Numéro de notice : 17109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LaSTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98506

Impact des nuages de haute altitude sur le bilan radiatif à la surface de la terre : quantification expérimentale et analyse / Jean-Charles Dupont (2008) 

Public Titre : Impact des nuages de haute altitude sur le bilan radiatif à la surface de la terre : quantification expérimentale et analyse Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Charles Dupont, Auteur Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2008 Importance : 218 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Ecole Polytechnique, Spécialité Physique de l'Atmosphère Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Atmosphère [Termes IGN] atmosphère terrestre [Termes IGN] bilan radiatif [Termes IGN] nuage [Termes IGN] rayonnement solaire Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les nuages jouent un rôle majeur dans les processus météorologiques et climatiques et leurs interactions avec les constituants de l’atmosphère constituent un enjeu important pour la compréhension de l’impact de l’homme sur le climat. Les longues séries temporelles d’observations fournies par les imageurs passifs spatiaux (par exemple ISCCP) ont permis d’établir des statistiques globales sur les propriétés des nuages. Celles-ci peuvent être comparées dès à présent avec les résultats obtenus par une nouvelle génération de sondeurs actifs spatiaux tels CALIPSO ou CLOUDSAT. Des différences notables apparaissent a cause des caractéristiques propres a chaque type d’instrument (sensibilité, portée, champ d'observation). Ces différences seront particulièrement importantes pour les nuages optiquement fins de haute altitude (signature radiative faible difficile a quantifier). Il est alors important de savoir si les nuages de haute altitude qui apparaissent dans une statistique et non dans l'autre ont une influence significative sur le bilan radiatif de la Terre. Cet impact pourra être quantifié par l’intermédiaire d’instruments de télédétection active installes a la surface de la Terre en effectuant des études de sensibilité basées sur les propriétés macrophysiques de ces nuages. Le Site Instrumental de Recherche par Télédétection Active (SIRTA) de l’IPSL est un site d'expérimentation national qui regroupe un ensemble d'instruments de télédétection active et passive. J'ai donc utilise l’ensemble de ces mesures colocalisées pour quantifier l'impact des nuages de haute altitude sur le rayonnement solaire et infrarouge a la surface. Les propriétés macrophysiques (altitude, occurrence de présence, épaisseur physique, épaisseur optique) des nuages de haute altitude sont restituées a partir d'observations Lidar. Les propriétés intégrées sur la colonne atmosphérique, aérosols et contenu intégré en vapeur d’eau entre autres, sont fournies par le photomètre solaire (réseau AERONET), le radiomètre micro-onde et le GPS. Les mesures de rayonnement sont produites par la station de mesures radiatives (réseau BSRN). Le travail initial a consisté à analyser les mesures disponibles pour restituer les paramètres géophysiques nécessaires au calcul du Forçage Radiatif (FR) lie aux nuages (Cloud Radiative Forcing). Le forçage radiatif lie aux nuages est défini comme la différence entre le rayonnement mesure au sol et le rayonnement hypothétique que l’on aurait en absence totale de nuage. Ce-dernier, communément appelé référence de ciel clair, est dans notre étude calcule par l’intermédiaire de paramétrisations. Une d'entre elles, destinée à estimer le rayonnement infrarouge pour des conditions de ciel clair, a d'ailleurs fait l'objet d'une publication dans la revue Journal of Geophysical Research. L'optimisation de la détection de ces périodes de ciel clair a débouché sur un deuxième article publié dans la revue Geophysical Research Letter. Dans un troisième temps, de robustes algorithmes indispensables au calcul du FR ont été développés et validés sur le site du SIRTA. Un troisième article publié dans Journal of Geophysical Research présente cette méthodologie totalement novatrice permettant de lier forçages radiatifs solaire et infrarouge aux propriétés macrophysiques des cirrus. Parallèlement, ces algorithmes sont appliqués à d'autres sites de latitudes différentes (1) Moyennes Latitudes avec le site ARM SGP de Lamont (36°N), (2) Tropiques avec le site ARM TWP de Nauru(0°S) et (3) Arctique avec le site ARM NSA de Barrow (78°N) dont l'objectif avoué est de régionaliser l'étude afin de quantifier le forçage radiatif des nuages de haute altitude sous différentes conditions climatologiques. Des hétérogénéités spatiales apparaissent et en découlent, les sensibilités du FR à la turbidité de l'atmosphère et à l'humidité atmosphérique sont établies. Enfin, ces algorithmes validés sur différents sites de surfaces sont appliquées aux données spatiales, issues des satellites AIRS et CALIPSO. Ce dernier, sensible aux nuages optiquement fins de haute altitude permet d'estimer le forçage radiatif à l'échelle globale de ce type de nuage non détecté auparavant. Un échantillonnage spatio-temporel plus homogène et plus robuste permet également le calcul du cycle annuel du bilan radiatif zonal net. Note de contenu : Introduction Chapitre 1 État de l'art 1.1 Introduction 1.2 Propriétés des cirrus 1.3 Forçage radiatif des nuages 1.4 Questions ouvertes et organisation du travail Chapitre 2 Climatologies régionales pour l'étude de l'impact radiatif des cirrus 2.1 Introduction 2.2 Instruments et mesures 2.3 Synthèse Chapitre 3 Rayonnements de référence en ciel clair 3.1 Introduction 3.2 Détection des périodes de ciel clair 3.3 Rayonnement infrarouge en ciel clair 3.4 Rayonnement solaire global en ciel clair 3.5 Synthèse Chapitre 4 Forcage radiatif des cirrus à l’échelle régionale 4.1 Introduction 4.2 Forçage radiatif infrarouge 4.3 Forçage radiatif solaire 4.4 Synthèse Chapitre 5 Forcage radiatif à l'échelle globale 5.1 Introduction 5.2 Instrumentation et échantillonnage 5.3 Inter comparaisons mesures de surface / mesures spatiales 5.4 Cartographie globale annuelle 5.5 Forçage radiatif global associé aux cirrus 5.6 Synthèse Conclusions Perspectives Numéro de notice : 14904 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Physique de l'Atmosphère : École polytechnique : 2008 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76794

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Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)  

Public Titre : Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Taillandier , Auteur Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2004 Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] multiscopie [Termes IGN] polyèdre [Termes IGN] primitive volumique [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] recalage de données localisées [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] surface plane Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) En dépit des progrès réalisés en vision par ordinateur et en photogrammétrie, la reconstruction tridimensionnelle de scènes à partir de photographies reste un problème extraordinairement complexe et loin d'être résolu. Dans cette thèse, nous nous intéressons au domaine plus restreint de la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'images aériennes en multirecouvrement. En décalage par rapport aux méthodes à base de modèles prédéfinis, notre approche utilise une modélisation très générique des bâtiments comme polyèdres sans surplomb. Pour pallier le manque de robustesse inhérent à la plupart des approches génériques, des contraintes a priori sont introduites dans la sélection de la meilleure représentation favorisant ainsi, sans les imposer, des choix correspondant à des situations récurrentes dans un environnement urbain : parallélisme, horizontalité, orthogonalité, symétrie verticale de certaines facettes. Par ce raisonnement, le système concilie à la fois les problématiques de généricité et de généralisation. La stratégie générale se compose de quatre étapes majeures. La première consiste à extraire des images, trois types de primitives tridimensionnelles qui serviront à construire les modèles de bâtiments, puis à sélectionner la meilleure représentation : segments 3D, facettes planes, discontinuités altimétriques. Dans un deuxième temps, l'algorithme extrait, à partir de l'arrangement de plans déduit des primitives planes, toutes les hypothèses de bâtiments modélisés comme surfaces polyédriques continues et sans surplomb. Il est prouvé, à cet effet, que cette procédure se ramène à la recherche exhaustive des cliques maximales d'un graphe adéquat. Dans l'ensemble de toutes ces hypothèses, la sélection du modèle final se fait, dans un troisième temps, par le biais d'une formulation bayésienne qui prend en compte différents types d'observation. La complexité du modèle de bâtiment et les contraintes a priori sur les primitives telles qu'orthogonalité, parallélisme, symétrie, horizontalité sont naturellement introduites dans cette formulation pour concilier adéquation aux données et simplicité de formes. Enfin, les contraintes détectées sur les primitives sont effectivement introduites dans la reconstruction. L'algorithme utilise alors une paramétrisation implicite du bâtiment qui assure l'application des contraintes sur le modèle final. La méthodologie de recherche de l'ensemble des formes admissibles par cliques maximales qui est une extension des travaux de H. Jibrini au cas des surfaces présentant des discontinuités altimétriques, constitue, avec l'intégration de contraintes dans le processus de choix de la représentation et de recalage du modèle, les contributions majeures du système présenté. Des résultats et une évaluation sur images aériennes prouvent la validité de cette approche qui permet de traiter des bâtiments aux formes arbitrairement complexes et de pallier, le cas échéant, les défauts de focalisation. Malgré cette généricité, le système se révèle tolérant aux erreurs des détecteurs de primitives et présente des caractéristiques intéressantes pour la modélisation de scènes péri-urbaines. Note de contenu : I - INTRODUCTION 1 Contexte 2 Cadre spécifique de la thèse 3 Objectifs 4 Plan du manuscrit et contributions 2 Analyse et Stratégie 2.1 La reconstruction du bâti : une problématique complexe 2.2 Les données 2.3 État de l'art en reconstruction de bâti 2.4 Stratégie 2.5 Conclusion II - DETECTION DE PRIMITIVES 3 Détection de segments 3D 3.1 Introduction 3.2 Mise en correspondance dans l'Espace Objet 3.3 Reconstruction itérative de segments 3D 3.4 Algorithme global 3.5 Résultats 3.6 Extensions 3.7 Évaluation 3.8 Conclusion 4 Détection de facettes planes 4.1 Introduction 4.2 État de l'art 4.3 Schéma Général 4.4 Modèle de facettes planes 4.5 Modèle de facettes planes et homogènes 4.6 Obtention d'une caricature 4.7 Détection de façades 4.8 Évaluation et résultats 4.9 Conclusion III - RECONNAISSANCE DE BATIMENTS 5 Reconnaissance automatique de bâtiments 5.1 Méthodologie générale 5.2 Recherche des formes acceptables 5.3 Choix de la meilleure représentation 5.4 Filtrages et extraction des bâtiments 5.5 Optimisation de la recherche 5.6 Résultats 5.7 Conclusion 6 Recalage de bâtiments avec contraintes 6.1 Introduction 6.2 Inférence des contraintes 6.3 Application des contraintes au modèle 6.4 Gestion des surcontraintes et des dégénérescences 6.5 Résultats 6.6 Conclusion IV EVALUATION 7 Résultats 7.1 Introduction 7.2 Quelques résultats qualitatifs 7.3 Évaluation structurelle 7.4 Évaluation de la précision 7.5 Conclusion 8 Conclusion 8.1 Analyse 8.2 Perspectives 8.3 Bilan Numéro de notice : 18995 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques : Ecole Polytechnique : 2004 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02155360v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45277

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
18995-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
18395-02	K314	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
18395-03	THESE	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)

Public Titre : Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Jung , Auteur ; A. Trouve, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2001 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour le titre de docteur de l'école polytechnique, spécialité mathématiques appliquées Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] graphe [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie panchromatique [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] traitement d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette étude aborde le problème de la reconnaissance d'objets en utilisant une approche hiérarchique. Dans une première partie, une application réelle sera étudiée ; cette application concerne le problème de la détection de changements. Le but de cette application est de détecter les changements d'une scène rurale à l'aide de couples d'images aériennes stéréoscopiques prises à plusieurs années d'intervalle. Le but final de cette application est la mise à jour de bases de données. Le processus mise en place fournit en sortie un ensemble de zones ayant une forte probabilité de comporter des changements. Chacune de ces zones sera soumise à un opérateur humain ; celui-ci aura le choix de valider le changement proposé et de l'intégrer dans la base de données ou de rejeter le changement. Afin de constituer une aide efficace pour l'opérateur, cet algorithme devra proposer un nombre restreint de zones afin de diminuer le coût en temps d'investigation qui aurait été nécessaire à l'opérateur afin d'examiner méticuleusement l'ensemble de la scène. Les changements étudiés dans ce document concernent la classe bâti. Afin d'isoler les nouveaux bâtiments, l'algorithme mis en place procédera en deux étapes. La première étape, appelée étape de focalisation devra éliminer une grande partie de la scène sans perdre de véritables changements. Cette étape est réalisée à l'aide d'une comparaison de Modèles Numérique d'Elévation (MNE) calculés aux deux dates. Les MNE représentent une information d'élévation pour la scène considérée. Le calcul de MNE est effectué par un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique. Cette étape nous fournit des zones de focalisation pouvant être décrites par quatre images : une couple stéréoscopique à l'ancienne date et un couple stéréoscopique à la nouvelle date. La seconde étape consiste à décider si la zone de focalisation calculée contient un changement ou non. Cette décision est prise en classant chaque image dans la classe bâti ou non-bâti. Cette classification est réalisée à l'aide d'un vote d'un nombre important d'arbres de décision construits par apprentissage. Compte-tenu de la résolution relativement faible des images traitées (taille du pixel de 50 cm) et de leur fort bruit (photographies panchromatiques scannées). le processus de décision ne recherchera pas un modèle très détaillé de bâtiment avant de prendre la décision. Ainsi, chaque noeud d'un arbre de décision cherchera la présence d'un graphe de primitive (contours) ayant une probabilité plus élevée d'être présent au sein de la classe bâti qu'au sein de la classe non-bâti. La décision finale est prise en comparant les résultats de la classification aux deux dates. Dans la seconde partie de cette étude, une approche plus formelle d'une méthode de reconnaissance hiérarchique sera étudiée. Le cadre théorique pose le problème de la construction d'un détecteur "optimal" lorsque l'on dispose d'un ensemble de tests statistiques possédant chacun une puissance et un coût. L'ensemble de ces tests constituent des partitions emboîtées de la classe d'objets étudiée. Il sera supposé, dans ce cadre, que chaque test possède un taux de sous-détection nul ou proche de 0. Ainsi, le détecteur global aura pour tâche de minimiser l'erreur de sur-détection. Une classe de détecteur atteignant l'erreur minimale de sur-détection en sera détaillée. La forme du détecteur minimisant le coût global au sein de cette classe sera explicitée. L'efficacité de cette approche a pu être illustrée sur des données de synthèse dans cette étude et a déjà été utilisée avec succès dans d'autres travaux sur des images réelles. Numéro de notice : 11662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : mathématiques appliquées : Ecole polytechnique : 2001 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45169

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
11662-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
11662-02	THESE	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
11662-03	THESE	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Une exploration des signaux en ondelettes / Stéphane Mallat (2000)

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Analyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)

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Modex / Stéphane Mallat (1998)

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Les objets scientifiques :un siècle d'enseignement et de recherche à l'école polytechnique / M.C. Thooris (1997)

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Restitution automatique du relief à partir de couples stéréoscopiques d'images du satellite Spot / Laurent Renouard (1991)

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Cours d'astrophysique générale, école polytechnique 1ère division, année 1960-1961 / Pierre Tardi (1961)

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Cours d'astrophysique générale, école polytechnique 1ère division année 1964-1965 / Pierre Tardi (1961)

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Cours d'astronomie, école polytechnique 1ère division, 1952-1954 / Pierre Tardi (1954)

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Notice sur les travaux scientifiques de M. A. Boulanger / Anonyme (1909)

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Cours d'astronomie et de géodésie, école polytechnique, 1ère division / Callandreau (1898)

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