Geomatica / Canadian institute of geomatics = Association canadienne des sciences géomatiques (Canada) . vol 64 n° 3Paru le : 01/09/2010 ISBN/ISSN/EAN : 1195-1036 |
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035-2010031 | RAB | Revue | Centre de documentation | En réserve L003 | Disponible |
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Ajouter le résultat dans votre panierA crustal deformation study of the Charlevoix seismic zone in Quebec / Marc Cocard in Geomatica, vol 64 n° 3 (September 2010)
[article]
Titre : A crustal deformation study of the Charlevoix seismic zone in Quebec Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Cocard, Auteur ; P. Lamothe, Auteur ; Rock Santerre, Auteur ; Stéphane Mazzotti, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 337 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] nivellement par GPS
[Termes IGN] Québec (Canada)
[Termes IGN] rebond post-glaciaire
[Termes IGN] réseau altimétrique local
[Termes IGN] Saint-Laurent (fleuve)
[Termes IGN] séismeRésumé : (Auteur) First order spirit levelling and high precision GPS measurements have been used to quantify local deformations caused mainly by postglacial rebound in the Charlevoix seismic zone, the region with the high-est concentrated seismic activity in eastern Canada. In this paper, part of the Canadian first order vertical network, measured from 1909 to 1991, is analyzed for repeating levelling lines. In addition, a part of a first order geodetic network along the Saint Lawrence River surveyed by GPS in 1991 and 2005, is processed. The coordinate changes of these geodetic points allows for the determination of horizontal and vertical velocities leading to information about the crustal deformation of this region. The results show a southeast drift trend in the horizontal, and general uplift trend in the vertical. These agree well with previous GPS surveys conducted on Canadian Base Network (CBN) pillars in eastern Canada and with geophysical postglacial rebound (PGR) models. Numéro de notice : A2010-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2010-0034 En ligne : https://doi.org/10.5623/geomat-2010-0034 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30720
in Geomatica > vol 64 n° 3 (September 2010) . - pp 337 - 346[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-2010031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using clustering methods in geospatial information systems / X. Wang in Geomatica, vol 64 n° 3 (September 2010)
[article]
Titre : Using clustering methods in geospatial information systems Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Wang, Auteur ; Jing Wang, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 347 - 361 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) Spatial clustering is the process of grouping similar objects based on their distance, connectivity, or rel-ative density in space. It has been employed in the field of spatial analysis for years. In order to select the prop-er spatial clustering methods for geospatial information systems, we need to consider the characteristics of different clustering methods, relative to the objectives that we are trying to achieve. In this paper, we give a detailed discussion of different types of clustering methods from a data mining perspective. Analysis of the advantages and limitations of some classical clustering methods are given. Subsequently we discuss applying spatial clustering methods as part of geospatial information systems, with respect to distance functions, data models, non-spatial attributes and performance. Numéro de notice : A2010-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2010-0035 En ligne : https://doi.org/10.5623/geomat-2010-0035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30721
in Geomatica > vol 64 n° 3 (September 2010) . - pp 347 - 361[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-2010031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible