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An interactive framework for spatial joins : a statistical approach to data analysis in GIS / S. Alkobaisi in Geoinformatica, vol 16 n° 2 (April 2012)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 16 n° 2 (April 2012) . - pp 329 - 355 Titre : An interactive framework for spatial joins : a statistical approach to data analysis in GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Alkobaisi, Auteur ; W. Bae, Auteur ; P. Vojtechovsky, Auteur ; S. Narayanappa, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 329 - 355 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] arbre quadratique [Termes IGN] arbre-R [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Many Geographic Information Systems (GIS) handle a large volume of geospatial data. Spatial joins over two or more geospatial datasets are very common operations in GIS for data analysis and decision support. However, evaluating spatial joins can be very time intensive due to the size of datasets. In this paper, we propose an interactive framework that provides faster approximate answers of spatial joins. The proposed framework utilizes two statistical methods: probabilistic join and sampling based join. The probabilistic join method provides speedup of two orders of magnitude with no correctness guarantee, while the sampling based method provides an order of magnitude improvement over the full indexing tree joins of datasets and also provides running confidence intervals. The framework allows users to trade-off speed versus bounded accuracy, hence it provides truly interactive data exploration. The two methods are evaluated empirically with real and synthetic datasets. Numéro de notice : A2012-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-011-0134-7 Date de publication en ligne : 19/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-011-0134-719/08/2011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31538 [article]

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057-2012021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible