Centre de documentation
scientifique

Dépouillements

A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 9 - 21 Titre : A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Nezamoddin N. Kachouie, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; Javad Alirezaie, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 9 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] filtre de Gabor [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Cette étude illustre une méthode de segmentation de texture hybride par laquelle des images IKONOS urbaines de 1 mètre de résolution sont classifiées efficacement comme régions construites et non construites. Les approches antérieures à l'analyse et à la segmentation de texture effectuent un filtrage multi-canaux en appliquant une série de filtres dans le domaine des fréquences ou une série de masques dans le domaine spatial. Cette nouvelle méthode de segmentation de texture est basée sur le filtrage multi-canaux en conjonction avec des réseaux neuronaux pour l'extraction et la segmentation des éléments. Dans cette méthode, les éléments extraits par les filtres Gabor sont appliqués pour la segmentation de texture. Certaines considérations importantes concernant les paramètres des filtres, la couverture du banc de filtres dans le domaine des fréquences et la réduction de la taille des éléments sont discutées. Un banc de filtres ayant une réponse uniforme est obtenu et les dimensions optimales sont extraites à l'aide de réseaux concurrents et de perceptrons multicouches. La comparaison des résultats de la segmentation produite à l'aide de la méthode proposée et de la recherche antérieure utilisant la transformée en cosinus discrète et des filtres de Laws en conjonction avec la quantification vectorielle adaptative est présentée. Les résultats de notre travail indiquent que la méthode de segmentation de texture hybride proposée est une nouvelle voie prometteuse pour segmenter des images IKONOS en vue de cartographier l'utilisation foncière urbaine. Numéro de notice : A2004-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0003 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26738 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery / Qiaoping Zhang in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 33 - 39 Titre : A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiaoping Zhang, Auteur ; Isabelle Couloigner, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image IRS [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) L'extraction des routes à partir d'images de télédétection est une tâche importante mais difficile dans le domaine de la géomatique, particulièrement en utilisant des images spatiales à haute résolution ou en travaillant dans les secteurs urbains. Cet article présente une approche par ondelettes à ce problème. Une approche d'analyse multi-résolution est utilisée en conjonction avec une méthode de détection des carrefours de nouvelles routes, qui rend les résultats moins sensibles au bruit ou aux artefacts dans les images originales. Dans l'approche proposée, une transformation par ondelettes est d'abord appliquée aux images originales pour obtenir les coefficients des ondelettes à différents niveaux. Les pixels des carrefours et des lignes médianes sont détectés automatiquement d'après l'analyse des caractéristiques des pixels routiers dans le domaine des ondelettes. Le réseau routier global est ensuite extrait à l'aide d'une méthode de suivi des routes. Par cette méthode, on ne recherche qu'à partir des carrefours détectés avec succès antérieurement, rendant tout le processus plus efficient que plusieurs autres approches. Un certain nombre d'expériences avec des images panchromatiques IRS et multi-spectrales IKONOS montrent que l'approche de transformation par ondelettes fonctionne bien pour extraire le réseau routier à partir d'images de télédétection. Numéro de notice : A2004-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26740 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Automatic highway extraction from high resolution imagery by an energy minimizing based perceptual grouping method / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 41 - 50 Titre : Automatic highway extraction from high resolution imagery by an energy minimizing based perceptual grouping method Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; C. Vincent Tao, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 41 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] autoroute [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] itération [Termes IGN] méthode de réduction d'énergie [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] réseau routier Résumé : (Auteur) Les routes sont l'un des éléments de base de l'infrastructure urbaine et une importante couche de données pour les SIG. Un des principaux problèmes de l'extraction automatique des routes à partir des images de télédétection est de relier correctement et complètement les primitives détectées (habituellement les segments linéaires fragmentaires) aux lignes routières. Dans cet article, nous présentons une méthode de regroupement perceptif qui est basée sur la minimisation de l'énergie. La méthode est un processus itératif. Par itération, les primitives sont progressivement regroupées en longues lignes routières co-curvilinéaires. Les lignes routières sont les chemins optimaux satisfaisant au critère de la minimisation de l'énergie. Une recherche incrémentale et un algorithme d'évaluation des routes sont utilisés respectivement pour la minimisation de l'énergie et la sélection optimale des routes. Nous avons appliqué la technique pour l'extraction des routes à partir de l'imagerie haute résolution où les tracés de voies peuvent servir d'indices primaires de l'existence de routes. Les résultats expérimentaux démontrent que notre approche permet de regrouper les primitives fragmentaires en des lignes de suivi des routes de manière fiable. La méthode appliquée est un cadre souple pour l'extraction automatique des routes, et elle sera utile pour d'autres scénarios d'extraction automatique des routes. Numéro de notice : A2004-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0006 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26741 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible