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Semi-automatic quality control of topographic data sets / Petra Helmholz in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 9 (September 2012) . - pp 959 - 972 Titre : Semi-automatic quality control of topographic data sets Type de document : Article/Communication Auteurs : Petra Helmholz, Auteur ; C. Becker, Auteur ; U. Breitkopf, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 959 - 972 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] réseau sémantique Résumé : (Auteur) The usefulness and acceptance of geo-information systems are mainly depends on the quality of the underlying geo-data. This paper describes a novel system for semi-automatic quality control of existing topographic geo-spatial data via automatic image analysis. The goal is to reduce the manual effort for quality control of a GIS database to a minimum. The core of the system is a semantic network in which different image analysis operators can be included. The image analysis operators are created for specific applications, i.e., the quality control of specific object classes which are most relevant. Images which can be used in the system are aerial images, high-resolution satellite imagery, and low-resolution satellite imagery. A prototype of the system has been in use for several years at public mapping organizations. From the experience gained during this time, we give a detailed report on the system performance and an evaluation of the results. Numéro de notice : A2012-443 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.9.959 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.9.959 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31889 [article]