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Sous-collection Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation)
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Géomatique, modèles numériques de terrain / Patrick Julien (2016)
Titre : Géomatique, modèles numériques de terrain : mathématiques appliquées à la modélisation du relief Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Patrick Julien , Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2016 Collection : Technosup Sous-collection : Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation) Importance : 276 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01178-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système linéaire
[Termes IGN] triangulation de DelaunayIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) L’ouvrage décrit en détail quelques méthodes mathématiques de construction de modèles numériques de terrain (MNT) sous forme de surfaces, à partir de données non structurées (échantillon irrégulier de points) ou difficiles à utiliser directement en ordinateur (courbes de niveau). Les surfaces construites peuvent s’appuyer sur un maillage (carré régulier ou triangulaire irrégulier), ou être représentées par une expression mathématique sans maillage sous-jacent, comme les surfaces splines « plaque mince » et les surfaces à fonction de base radiale (ou surfaces de « krigeage »). Ainsi représenté par une surface mathématique, le MNT peut être facilement exploité en ordinateur. Après un aperçu global des MNT et de leurs utilisations, le livre expose les méthodes de construction proprement dites, sans donner toutes les justifications des propriétés mathématiques énoncées ou utilisées. Ces justifications, avec les définitions nécessaires, font l’objet des derniers chapitres, de sorte que l’ensemble constitue un ouvrage autonome comportant des démonstrations complètes. Le livre s’adresse aux étudiants, ingénieurs, chercheurs ou développeurs et utilisateurs de systèmes d’information concernés par les aspects mathématiques des MNT. Il peut aussi intéresser les lecteurs curieux de découvrir des exemples d’applications des mathématiques. Note de contenu : 1. Aperçu sur les modèles numériques de terrain
2. Surfaces H(x,y) représentant un MNT
3. Ajustement d’une surface sur un échantillon de points (ou structuration du MNT)
4. Compléments de calcul matriciel et algèbre linéaire
5. Résolution numérique d’un système linéaire
6. Projection sur l’ellipsoïde, calcul de la latitude
7. Courbure des courbes et surfaces
8. Résultats auxiliaires pour les surfaces splines plaque mince
9. Probabilités pour le krigeage
10. Polygones convexes, diagramme de Voronoï, triangulation de DelaunayNuméro de notice : 22504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80982 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22504-04 33.60 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Traitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)
Titre : Traitement de l'image et de la vidéo : images et vidéo, avec exercices pratiques en Matlab et C++ Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rachid Belaroussi, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2010 Collection : Technosup Sous-collection : Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation) Importance : 228 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5424-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] colorimétrie
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] vidéoIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Pour les étudiants et les professionnels en vision robotique ou en traitement d'image en temps réel, comme pour les amateurs, l'ouvrage développe une large gamme de techniques de traitement des images et de reconnaissance des formes. Il permet également un apprentissage rapide et ludique de la programmation en Matlab et C++. L'ouvrage est divisé en onze chapitres abordant progressivement la lecture d'une image, les prétraitements de ses données, puis la détection d'objets s'appuyant sur un modèle colorimétrique, géométrique ou global. Chaque chapitre commence par un exposé explicatif des notions à mettre en oeuvre et détaillant les notations, les équations et les algorithmes rencontrés. Le lecteur apprend à programmer des applications lui permettant de régler les différents paramètres introduits et d'en étudier l'effet en temps réel. La connaissance préalable des langages C++ ou Matlab n'est pas indispensable. La progression se fait pas à pas. L'accent est mis sur la pratique du traitement de l'image à travers une cinquantaine d'exercices didactiques qui amènent le lecteur à construire des applications interactives à l'aide d'interfaces graphiques. Note de contenu : - Manipulation des images et vidéos
- Images en niveaux de gris
- Prétraitements et amélioration
- Images en couleur
- Modélisation colorimétrique
- Segmentation basée région
- Champ de gradient et contours
- Modélisation géométrique : transformée de Hough
- Détection de mouvement
- Détection de visagesNuméro de notice : 20974 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46973