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ACIVS 2010, 12th International Conference Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems 13/12/2010 13/12/2010 Sydney Australie Proceedings Springer
nom du congrès :
ACIVS 2010, 12th International Conference Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems
début du congrès :
13/12/2010
fin du congrès :
13/12/2010
ville du congrès :
Sydney
pays du congrès :
Australie
site des actes du congrès :
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Titre : Estimating 3D polyhedral building models by registering aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Fadi Dornaika , Auteur ; Karim Hammoudi
Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2010 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 6475 Conférence : ACIVS 2010, 12th International Conference Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems 13/12/2010 13/12/2010 Sydney Australie Proceedings Springer Importance : pp 239 - 248 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] polyèdreRésumé : (auteur) We describe a model driven approach for extracting simple 3D polyhedral building models from aerial images. The novelty of the approach lies in the use of featureless and direct optimization based on image rawbrightness. The 3D polyhedral model is estimated by optimizing a criterion that combines a global dissimilarity measure and a gradient score over several aerial images. The proposed approach gives more accurate 3D reconstruction than feature-based approaches since it does not involve intermediate noisy data (e.g., the 3D points of a noisy Digital Elevation Model). We provide experiments and evaluations of performance. Experimental results show the feasibility and robustness of the proposed approach. Numéro de notice : C2010-056 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-642-17691-3_22 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-17691-3_22 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101648
