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Retrieval of effective leaf area index in heterogeneous forests with terrestrial laser scanning / G. Zheng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 2 (February 2013) . - pp 777 - 787 Titre : Retrieval of effective leaf area index in heterogeneous forests with terrestrial laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zheng, Auteur ; L. Moskal, Auteur ; S.H. Kim, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 777 - 787 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image hémisphérique [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] projection azimutale équivalente de lambert [Termes IGN] projection stéréographique [Termes IGN] rastérisation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Terrestrial laser scanner (TLS)-based leaf area index (LAI) retrieval is an appealing concept, due to the ability to capture structural information of canopies as 3D point cloud data (PCD). TLS-based LAI estimation methods promise a nondestructive tool for spatially explicit calibration of LAI estimated by aerial or satellite remote sensing techniques. These methods also overcome the sky condition restrictions of on-ground optical instruments such as hemispherical photography frequently used for LAI estimation. This paper presents a new method for estimating the effective LAI (LAIe) directly from PCD generated by TLS in heterogeneous forests. We converted the 3-D PCD into 2-D raster images, similar to hemispherical photographs, using two geometrical projection techniques in order to estimate gap fraction and LAIe using a linear least squares method. Our results indicated that the TLS-based algorithm was able to capture the variability in LAIe of forest stands with a range of densities. The TLS-based LAIe estimation method explained 89.1% (rmse = 0.01 ; p Numéro de notice : A2013-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2205003 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2205003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32218 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2013021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible