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Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL / Francis Macary in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 1 (mars - mai 2013) . - pp 39 - 70 Titre : Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL Titre original : Agro-environmental risk evaluation by a spatialised multi-criteria modelling combined with the PIXAL method Type de document : Article/Communication Auteurs : Francis Macary, Auteur ; Odile Leccia, Auteur ; Juscelino Almeida Dias, Auteur ; Soizic Morin, Auteur ; José-Miguel Sanchez-Pérez, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 39 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] Electre [Termes IGN] Gascogne [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] risque environnemental [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) The degradation of water quality due to agricultural inputs is now a major problem in all regions where fertilizers and pesticides have been widely used for best yields. In order to improve the situation in the field, public agricultural and environmental services need to assess the agro-environmental risks at different spatial levels in order to apply the appropriate measures. We researched the assessment of these risks by studying current practices at different spatial scales. This was carried out in the Coteaux de Gascogne area of southwest France, using first, ELECTRE TRI-C multi-criteria spatial modelling combined with ArcGIS®, on a small experimental watershed (3 km2); then AZOTOPIXAL method, which includes both remote sensing and GIS on a 1,150 km2 watershed. We identified a functional relationship between these two decision aiding methods, and then attempted to validate the results by taking measurements of nitrogen concentration in surface water. Numéro de notice : A2013-196 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.39-70 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.39-70 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32334 [article]

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