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KES 2022, 26th International Conference Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 07/09/2022 09/09/2022 Vérone Italie OA proceedings
nom du congrès :
KES 2022, 26th International Conference Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
début du congrès :
07/09/2022
fin du congrès :
09/09/2022
ville du congrès :
Vérone
pays du congrès :
Italie
site des actes du congrès :
|
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Identifying the key resources and missing elements to build a knowledge graph dedicated to spatial dataset search / Mehdi Zrhal in Procedia Computer Science, vol 207 (2022)
[article]
Titre : Identifying the key resources and missing elements to build a knowledge graph dedicated to spatial dataset search Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Zrhal , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KES 2022, 26th International Conference Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 07/09/2022 09/09/2022 Vérone Italie OA proceedings Article en page(s) : pp 2911 - 2920 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] réseau sémantiqueRésumé : (auteur) The number of spatial datasets available online has increased exponentially in recent years. Therefore, the search for spatial datasets is becoming a fourishing research field. The use of knowledge graphs has become rampant in search engines and in information retrieval. In this article, we identify the main resources needed and those missing to allow a knowledge graph to support spatial dataset search. We then apply our approach to the water domain in France by building a dedicated knowledge graph and describe an evaluation method to measure its effectiveness. Numéro de notice : A2022-695 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.procs.2022.09.349 Date de publication en ligne : 19/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101910
in Procedia Computer Science > vol 207 (2022) . - pp 2911 - 2920[article]