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Auteur Karine R.M. Adeline |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesDetection of individual trees in urban alignment from airborne data and contextual information: A marked point process approach / Josselin Aval in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
Titre : Detection of individual trees in urban alignment from airborne data and contextual information: A marked point process approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Josselin Aval, Auteur ; Jean Demuynck, Auteur ; Emmanuel Zenou, Auteur ; Sophie Fabre, Auteur ; David Sheeren Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 197 - 210 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) With the current expansion of cities, urban trees have an important role for preserving the health of its inhabitants. With their evapotranspiration, they reduce the urban heat island phenomenon, by trapping CO2 emission, improve air quality. In particular, street trees or alignment trees, create shade on the road network, are structuring elements of the cities and decorate the roads. Street trees are also subject to specific conditions as they have little space for growth, are pruned and can be affected by the spread of diseases in single-species plantations. Thus, their detection, identification and monitoring are necessary. In this study, an approach is proposed for mapping these trees that are characteristic of the urban environment. Three areas of the city of Toulouse in the south of France are studied. Airborne hyperspectral data and a Digital Surface Model (DSM) for high vegetation detection are used. Then, contextual information is used to identify the street trees. Indeed, Geographic Information System (GIS) data are considered to detect the vegetation canopies close to the streets. Afterwards, individual street tree crown delineation is carried out by modeling the discriminative contextual features of individual street trees (hypotheses of small angle between the trees and similar heights) based on Marked Point Process (MPP). Compared to a baseline individual tree crown delineation method based on region growing, our method logically provides the best results with F-score values of 91%, 75% and 85% against 70%, 41% and 20% for the three studied areas respectively. Our approach mainly succeeds in identifying the street trees. In addition, the contribution of the angle, the height and the GIS data in the street tree mapping has been studied. The results encourage the use of the angle, the height and the GIS data together. However, with only the angle and the height, the results are similar to those obtained with the inclusion of the GIS data for the first and the second study cases with F-score values of 88%, 79% and 62% against 91%, 75% and 85% for the three study cases respectively. Finally, it is shown that the GIS data only is not sufficient. Numéro de notice : A2018-538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.09.016 Date de publication en ligne : 21/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.09.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91552
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 146 (December 2018) . - pp 197 - 210[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018133 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018132 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : ICARE-VEG: A 3D physics-based atmospheric correction method for tree shadows in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Xavier Briottet Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 311 - 327 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Many applications dedicated to urban areas (e.g. land cover mapping and biophysical properties estimation) using high spatial resolution remote sensing images require the use of 3D atmospheric correction methods, able to model complex light interactions within urban topography such as buildings and trees. Currently, one major drawback of these methods is their lack in modeling the radiative signature of trees (e.g. the light transmitted through the tree crown), which leads to an over-estimation of ground reflectance at tree shadows. No study has been carried out to take into account both optical and structural properties of trees in the correction provided by these methods. The aim of this work is to improve an existing 3D atmospheric correction method, ICARE (Inversion Code for urban Areas Reflectance Extraction), to account for trees in its new version, ICARE-VEG (ICARE with VEGetation). After the execution of ICARE, the methodology of ICARE-VEG consists in tree crown delineation and tree shadow detection, and then the application of a physics-based correction factor in order to perform a tree-specific local correction for each pixel in tree shadow. A sensitivity analysis with a design of experiments performed with a 3D canopy radiative transfer code, DART (Discrete Anisotropic Radiative Transfer), results in fixing the two most critical variables contributing to the impact of an isolated tree crown on the radiative energy budget at tree shadow: the solar zenith angle and the tree leaf area index (LAI). Thus, the approach to determine the correction factor relies on an empirical statistical regression and the addition of a geometric scaling factor to account for the tree crown occultation from ground. ICARE-VEG and ICARE performance were compared and validated in the Visible-Near Infrared Region (V-NIR: 0.4–1.0 µm) with hyperspectral airborne data at 0.8 m resolution on three ground materials types, grass, asphalt and water. Results show that (i) ICARE-VEG improves the mean absolute error in retrieved reflectances compared to ICARE in tree shadows by a multiplicative factor ranging between 4.2 and 18.8, and (ii) reduces the spectral bias in reflectance from visible to NIR (due to light transmission through the tree crown) by a multiplicative factor between 1.0 and 1.4 in terms of spectral angle mapper performance. ICARE-VEG opens the way to a complete interpretation of remote sensing images (sunlit, shade cast by both buildings and trees) and the derivation of scientific value-added products over all the entire image without the preliminary step of shadow masking. Numéro de notice : A2018-296 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.05.015 Date de publication en ligne : 01/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.05.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90415
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 142 (August 2018) . - pp 311 - 327[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Shadow detection in very high spatial resolution aerial images: A comparative study Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; M. Chen, Auteur ; Xavier Briottet Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 21 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] canyon urbain
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] simulation numérique
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) Automatic shadow detection is a very important pre-processing step for many remote sensing applications, particularly for images acquired with high spatial resolution. In complex urban environments, shadows may occupy a significant portion of the image. Ignoring these regions would lead to errors in various applications, such as atmospheric correction and classification. To better understand the radiative impact of shadows, a physical study was conducted through the simulation of a synthetic urban canyon scene. Its results helped to explain the most common assumptions made on shadows from a physical point of view in the literature. With this understanding, state-of-the-art methods on shadow detection were surveyed and categorized into six classes: histogram thresholding, invariant color models, object segmentation, geometrical methods, physics-based methods, unsupervised and supervised machine learning methods. Among them, some methods were selected and tested on a large dataset of multispectral and hyperspectral airborne images with high spatial resolution. The dataset chosen contains a large variety of typical occidental urban scenes. The results were compared based on accurate reference shadow masks. In these experiments, histogram thresholding on RGB and NIR channels performed the best with an average accuracy of 92.5%, followed by physics-based methods, such as Richter’s method with 90.0%. Finally, this paper analyzes and discusses the limits of these algorithms, concluding with some recommendations for shadow detection. Numéro de notice : A2013-296 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.02.003 Date de publication en ligne : 03/04/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.02.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32434
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 80 (June 2013) . - pp 21 - 38[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 
Titre : Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Arnaud Le Bris Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 79 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] propriété optique des matériauxRésumé : (Auteur) Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'infor-mation de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les carac-térise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour "ré-éclairer" des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés Numéro de notice : A2013-318 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2013.53 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.53 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32456
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 79 - 92[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
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Description de la campagne aéroportée UmbraAdobe Acrobat PDF
Titre : Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Nicolas Paparoditis Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : JURSE 2013, Joint Urban Remote Sensing Event 21/04/2013 23/04/2013 Sao Paulo Brésil Proceedings IEEE Importance : pp 279 - 283 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] rayonnement incident
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (auteur) Material reflectance retrieval from high spatial resolution acquisitions over urban areas requires an accurate modeling of the signal accounting for the 3D environment. Especially in tree shadows, the solar radiation incident to the ground contributing to the estimation of the reflectance has many origins linked to the plant structure and its composition. In this paper, the 3D atmospheric correction code, ICARE, limited to opaque structures like buildings, is improved thanks to an empirical correction factor taking into account the porosity of a tree crown. The validation of this method is assessed through a dataset combining a hyperspectral image and a 3D model of the scene. Numéro de notice : C2013-006 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/JURSE.2013.6550719 Date de publication en ligne : 01/07/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/JURSE.2013.6550719 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80181
