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Geometrical consistency voting strategy for outlier detection in image matching / Luping Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 7 (juillet 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 7 (juillet 2016) . - pp 559 - 570 Titre : Geometrical consistency voting strategy for outlier detection in image matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Luping Lu, Auteur ; Yong Zhang, Auteur ; Pengjie Tao, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 559 - 570 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] cohérence géométrique [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] transformation de Hough [Termes IGN] valeur aberrante Résumé : (Auteur) False matches in tie-point image matching are common. This paper introduces a straightforward and effective prepossessing method to reject false matches from initial matches. The method is based on the idea of Hough transform using only two geometrical consistency parameters, namely, the scale parameter and the rotation parameter between two images. A weighted voting strategy is employed, and it can further improve the robustness of the algorithm. The method can handle a large rate of outliers and produce more robust matches with low complexity. No assumptions with regard to the relative pose between two images are necessary, and large perspective deformation can be handled as well. Experiments with ground reference data show that the algorithm works effectively even when the ratio of inliers is below 10 percent. In these data, the ratio of inliers can be improved from 5 percent to 40 percent on average. Numéro de notice : A2016-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.82.7.559 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.82.7.559 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81588 [article]

Estimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images / Lu Luping in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 28 n° 142 (June - August 2013) . - pp 130 - 144 Titre : Estimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Lu Luping, Auteur ; Yong Zhang, Auteur ; Pengjie Tao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 130 - 144 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] axe médian [Termes IGN] carte routière [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] image à très haute résolution Résumé : (Auteur) A method for automatically estimating the transformation parameters between road centre-line vector maps and high resolution satellite images is proposed. The advantages of the method are that global image feature extraction is avoided and feature extraction and matching are achieved simultaneously by using the vector data as guidance. The road width, as estimated by the algorithm, together with the road direction are used as constraints to refine the matching results. Arbitrarily chosen road nodes contribute to improving the adjustment. Map-to-image matching has advantages over image-to-image matching and could be a good method for the rapid updating of geographical information system (GIS) data. Numéro de notice : A2013-332 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12015 Date de publication en ligne : 24/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32470 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-2013021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible