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Apport des images satellitaires à l'étude de la dynamique de l'occupation du sol de bassins versants côtiers : exemple de l'Agneby, de la Me et du Boubo (Côte d'Ivoire) / Z. Kouadio in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 2 (juin 2010)

Public [article]  inPhoto interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 46 n° 2 (juin 2010) . - pp 55 - 63 Titre : Apport des images satellitaires à l'étude de la dynamique de l'occupation du sol de bassins versants côtiers : exemple de l'Agneby, de la Me et du Boubo (Côte d'Ivoire) Titre original : Contribution of satellite images to land use dynamics of coastal watersheds. A case study from the Agneby, Me and Boubo (Cote d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Kouadio, Auteur ; B. Goula, Auteur ; F. Kouassi, Auteur ; K. Kouakou, Auteur ; I. Savanne, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 55 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] Côte d'Ivoire [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] cultures [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] jachère [Termes IGN] occupation du sol Résumé : (Auteur) L'occupation du sol (OCS) des bassins versants de l'Agneby, de la Me et du Boubo en Côte d'Ivoire est étudiée à l'aide de données agricoles et des images satellitaires NOAA-AVHRR et Landsat TM. L'étude permet, d'une part, de mettre en évidence l'action anthropique dans la transformation du couvert végétal (changements dans les pratiques agricoles) et, d'autre part, de discriminer les classes d'occupation du sol et d'évaluer les taux de variation. Il ressort de l'interprétation des différents résultats que les activités des populations vivant sur les bassins transforment la forêt dense en paysages agricoles, en jachères ou en forêt dégradée. Les taux de déforestation calculés sont de 2,8% et de 3,7% entre 1990 et 2001, respectivement sur les bassins versants de l'Agneby et du Boubo et de 2,4% entre 1986 et 1996 sur le bassin versant de la Me. Numéro de notice : A2010-442 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30635 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
104-2010021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Exclu du prêt

Application de la classification floue (fuzzy k-NN) à l'étude de l'occupation du sol d'une zone urbaine : le cas de la région de Genève / S. Rakotoniaina in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 2 (juin 2010)

Public [article]  inPhoto interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 46 n° 2 (juin 2010) . - pp 66 - 73 Titre : Application de la classification floue (fuzzy k-NN) à l'étude de l'occupation du sol d'une zone urbaine : le cas de la région de Genève Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Rakotoniaina, Auteur ; Claude Collet, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 66 - 73 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] classification hybride [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] Genève [Termes IGN] image SPOT XS [Termes IGN] milieu urbain Résumé : (Auteur) La présence de pixels mixtes, dans le cas d'une zone urbaine par exemple, rend quelques fois difficile la classification d'images à l'aide des classificateurs classiques ou d'une approche rigide. L'utilisation de classificateurs flous trouve leur apport dans telles circonstances. Nous avons expérimenté l'approche floue de k-NN (fuzzy k-NN) dont la théorie a été développée par Keller et al. en 1985. Cette théorie combine l'approche floue avec le classificateur non-paramétrique k-NN, que nous avons déjà expérimenté avec succès dans le cadre de travaux antérieurs (Rakotoniaina et al., 2009 ; Rakotoniaina et Collet, 2010). Dans cet article, nous illustrons notre étude avec l'emploi d'une image SPOT-XS sur la région de Genève. Les résultats obtenus nous montrent l'intérêt de cette méthode floue non paramétrique par rapport à la méthode courante rigide du maximum de vraisemblance. Un gain en précision globale de plus de 19% a été observé. Numéro de notice : A2010-443 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30636 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
104-2010021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Exclu du prêt