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A multi-resolution hybrid approach for building model reconstruction from lidar data / M. Satari in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 27 n° 139 (September - November 2012) . - pp 330 - 359 Titre : A multi-resolution hybrid approach for building model reconstruction from lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Satari, Auteur ; F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; Hans-Gerd Maas, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 330 - 359 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] architecture orientée modèle [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] photogrammétrie terrestre [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] séparateur à vaste marge [Termes IGN] toit [Termes IGN] transformation de Hough Résumé : (Auteur) In this paper, a multi-resolution hybrid approach is proposed for the reconstruction of building models from point clouds of lidar data. The detection of the main roof planes is obtained through a polyhedral approach, whereas the models of appended parts, in this case the dormers, are reconstructed by adopting a model-driven approach. Clustering of the roof points in a multi-resolution space is based on the fuzzy c-mean in the polyhedral section of this hybrid approach. A weighted plane algorithm is developed in order to determine the planes of each cluster. The verification of planes between multi-resolution spaces adopts a method based on a least squares support vector machine that, in the model-driven section, is applied for detecting types of projecting structures. A method is then developed to determine the dormer models’ parameters. Finally, the detection of boundary roof lines is obtained through a customised fuzzy Hough transform. The paper outlines the concept of the algorithms and the processing chain, and illustrates the results obtained by applying the technique to buildings of different complexities. Numéro de notice : A2012-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2012.00688.x Date de publication en ligne : 18/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2012.00688.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31911 [article]

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Automatic 3D object recognition and reconstruction based on neuro-fuzzy modelling / F. Samadzadegan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 5 (August - October 2005)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 5 (August - October 2005) . - pp 255 - 277 Titre : Automatic 3D object recognition and reconstruction based on neuro-fuzzy modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 255 - 277 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] raisonnement flou [Termes IGN] reconnaissance automatique [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (Auteur) Three-dimensional object recognition and reconstruction (ORR) is a research area of major interest in computer vision and photogrammetry. Virtual cities, for example, is one of the exciting application fields of ORR which became very popular during the last decade. Natural and man-made objects of cities such as trees and buildings are complex structures and automatic recognition and reconstruction of these objects from digital aerial images but also other data sources is a big challenge. In this paper, a novel approach for object recognition is presented based on neuro-fuzzy modelling. Structural, textural and spectral information is extracted and integrated in a fuzzy reasoning process. The learning capability of neural networks is introduced to the fuzzy recognition process by taking adaptable parameter sets into account which leads to the neuro-fuzzy approach. Object reconstruction follows recognition seamlessly by using the recognition output and the descriptors which have been extracted for recognition. A first successful application of this new ORR approach is demonstrated for the three object classes 'buildings', 'cars' and 'trees' by using aerial colour images of an urban area of the town of Engen in Germany. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2005-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2005.02.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2005.02.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27487 [article]

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Automatic determination of the optimum generic sensor model based on genetic algorithm concepts / F. Samadzadegan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 3 (March 2005) . - pp 277 - 288 Titre : Automatic determination of the optimum generic sensor model based on genetic algorithm concepts Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; A. Abootalebi, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 277 - 288 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] capteur optique [Termes IGN] espace image [Termes IGN] espace objet [Termes IGN] image optique [Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue [Termes IGN] modèle mathématique Résumé : (Auteur) Generic sensor models (GSMs) are comprehensive mathematical models by which different geometric structures of satellite images could be modeled in order to establish the connection between image and object spaces. Nevertheless, as they are mathematical models, rather than physical models, it is difficult to determine which term and order of GSMs can provide the best result. Therefore, conventional solutions need an expert operator to try different terms and orders for the best solution of GSMs or to find the best trade-off, which is a complex and time consuming process. Moreover, conventional solutions for automatic determination of the optimum GSM parameters are not practically efficient and instead of going towards the global optimum, frequently get trapped in some local optima. In this paper, we propose a novel methodology which automatically determines the optimum GSM's terms and orders based on genetic algorithm concepts. Extensive evaluations carried out on a wide range of different optical satellite images demonstrate the high potentials of the proposed strategy. Numéro de notice : A2005-104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.3.277 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.3.277 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27242 [article]

Visibility analysis in vision metrology network design / M. Saadatseresht in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 19 n° 107 (September - November 2004) . - pp 219 - 236 Titre : Visibility analysis in vision metrology network design Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Saadatseresht, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur ; F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 219 - 236 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] prise de vue terrestre [Termes IGN] visibilité Résumé : (Auteur) On présente dans cet article une méthode permettant d'accroître la précision atteinte dans un réseau photogrammétrique donné, par le choix automatique de stations supplémentaires de prises de vues. Pour déterminer les positions de ces stations de mise en place des caméras, on se base sur ce qu'on a appelé un modèle de prévision des risques de non-visibilité, déduit des contraintes de visibilité ressortant de la géométrie du réseau donné. Dans la phase de conception d'un réseau, l'analyse des contraintes de visibilité débouche sur des notions de prévision des risques de non-visibilité et des sphères d'incertitude correspondantes. Il en résulte un mécanisme de prévision de la visibilité des points visés dans l'espace-objet pour les nouvelles images destinées à accroître la précision photogrammétrique. Ce qui constitue en retour une aide pour améliorer la conception de ce réseau. On présente enfin une expérimentation de cette méthode pour deux configurations de réseaux de photogrammétrie à courte distance, ainsi que les résultats obtenus montrant que le modèle proposé est fiable et prévoit la visibilité des cibles avec une exactitude globale de 75%. Numéro de notice : A2004-338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.0031-868X.2004.00280.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.0031-868X.2004.00280.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26865 [article]

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Automatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques / F. Samadzadegan in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003) . - pp 651 - 674 Titre : Automatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; C. Hahn, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 651 - 674 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] appariement de formes [Termes IGN] appariement géométrique [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] méthode des éléments finis [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] modèle déterministe [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) La reconstitution automatique d'une surface au moyen des techniques d'appariement d'images numérique passe par l'exécution de calculs dans les espaces objet et image. Dans l'espace image l'appariement d'image qui permet de déterminer les points conjugués s'effectue selon certains critères de similitude géométrique et radiométrique. On peut donc considérer ces opérations d'appariement comme des démarches de prises de décisions. Toutefois il apparaît qu'en pratique les critères de similitudes utilisés pour déterminer les points conjugués ne se comportent pas de manière très déterministes. Il s'ensuit que la nature de ces processus de prises de décisions s'apparentent davantage à des concepts flous dans le raisonnement. En revanche, dans l'espace objet, les procédures de reconstitution des surfaces, qui s'appuient sur la base des points conjugués précédemment déterminés, sont essentiellement déterministes par nature et exigent par conséquent une modélisation géométrique rigoureuse. On propose dans cet article une nouvelle solution pour la modélisation automatique d'une surface, basée sur deux traitements mathématiques différents : une méthode de raisonnement à logique floue pour la détermination des points conjugués dans l'espace image, et un procédé robuste par éléments finis pour la modélisation de la surface dans l'espace objet. Des essais effectués sur des données réelles ont montré que la stratégie proposée offrait de grandes possibilités. Numéro de notice : A2002-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00212 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00212 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22151 [article]

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Evaluation of cross-track linear array stereo images / F. Samadzadegan in Geomatica, vol 54 n° 1 (March 2000)  

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