Centre de documentation
scientifique

Analysis of cycling network evolution in OpenStreetMap through a data quality prism / Raphaël Bres (2023)  

Public Titre : Analysis of cycling network evolution in OpenStreetMap through a data quality prism Type de document : Article/Communication Auteurs : Raphaël Bres, Auteur ; Veronika Peralta, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2023 Collection : AGILE GIScience Series num. 4 Conférence : AGILE 2023, 26th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Spatial data for design 13/06/2023 16/06/2023 Delft Pays-Bas OA Proceedings Importance : n° 3 ; 9 p. Note générale : bibliographie voir aussi le rapport de reproductibilité : https://doi.org/10.17605/OSF.IO/9KP7U Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] mobilité territoriale [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] voie cyclable Résumé : (auteur) Cycling practice has been constantly increasing for several years and the COVID crisis has just accelerated the process. Indeed, more and more municipalities have developed new cycle paths to facilitate cycling. Considering this increasing interest for cycling, it makes sense to study how this recent evolution is reflected in the underlying representation of the cycling network in the geographic databases. Main studies analysing the evolution of the road network focus on the motor vehicle network in the major cities of the world. These studies do not seem applicable to cycling network specially to some low population density areas or even to smaller cities. This paper analyses the changes in the cycling network through OSM data from a data freshness perspective. These changes can be either updates from changes in the real-world network or upgrades to the network. To these end, we propose a method using a Monte Carlo simulation (MCS) to analyse the frequency of changes in cycling routes in several areas with different population density, all in the Loire Valley region in France. We also define the cycling network, which is a very complex concept and we explain how it is represented in OSM data and suffers from different data quality issues. Results show that the number of changes across time are similar in areas having a similar population density, while being lower in low population density areas. These phenomena is higher in the cycling network compared to other networks. Numéro de notice : C2023-011 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : Vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-4-3-2023 Date de publication en ligne : 06/06/2023 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-4-3-2023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103308

Spécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires / Raphaël Bres (2022)  

Public Titre : Spécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires Type de document : Article/Communication Auteurs : Raphaël Bres, Auteur ; Veronika Peralta, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Editeur : Ventabren : Inforsid Année de publication : 2022 Conférence : INFORSID 2022, 40e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 31/05/2022 03/06/2022 Dijon France OA Proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] spécification de produit Résumé : (auteur) [conclusion] Cet article propose une spécification du réseau cyclable permettant de tracer des itinéraires complets et analyse les principaux enjeux dans sa modélisation et construction. A travers un cas d’étude, nous avons illustré que ce réseau est représenté de différentes manières à travers différents outils de recommandation d’itinéraires. Les fournisseurs de données en France se concentrent prioritairement sur le réseau routier automobile, ce qui n’aide pas à une bonne structuration du réseau cyclable. Nous avons également relevé des problèmes de qualité de ces représentations, notamment l’absence de beaucoup de DSC [routes à double-sens cyclable : route à sens unique pour les véhicules motorisés, mais à double sens pour les cyclistes]. Numéro de notice : C2022-044 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03868781 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102229

OSMWatchman: Learning how to detect vandalized contributions in OSM using a Random Forest classifier / Quy Thy Truong in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 9 (September 2020) . - n° 504 Titre : OSMWatchman: Learning how to detect vandalized contributions in OSM using a Random Forest classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 504 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) Though Volunteered Geographic Information (VGI) has the advantage of providing free open spatial data, it is prone to vandalism, which may heavily decrease the quality of these data. Therefore, detecting vandalism in VGI may constitute a first way of assessing the data in order to improve their quality. This article explores the ability of supervised machine learning approaches to detect vandalism in OpenStreetMap (OSM) in an automated way. For this purpose, our work includes the construction of a corpus of vandalism data, given that no OSM vandalism corpus is available so far. Then, we investigate the ability of random forest methods to detect vandalism on the created corpus. Experimental results show that random forest classifiers perform well in detecting vandalism in the same geographical regions that were used for training the model and has more issues with vandalism detection in “unfamiliar regions”. Numéro de notice : A2020-507 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9090504 Date de publication en ligne : 22/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9090504 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95682 [article]

Le vandalisme de l'information géographique volontaire : analyse exploratoire et proposition d'une méthodologie de détection automatique / Quy Thy Truong (2020)  

Public Titre : Le vandalisme de l'information géographique volontaire : analyse exploratoire et proposition d'une méthodologie de détection automatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Guillaume Touya , Directeur de thèse ; Cyril de Runz, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 274 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat en Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La qualité de l'information géographique volontaire est actuellement un sujet qui questionne autant les consommateurs de données géographiques que les producteurs de données d'autorité voulant exploiter les bienfaits de la démarche collaborative. En effet, si les données cartographiques collaboratives présentent l'intérêt d'être ouvertes, contrairement à certaines bases de données géographiques officielles, celles-ci sont néanmoins sujettes à des erreurs voire à des dégradations volontaires, provoquées par des contributeurs malintentionnés. Dans ce dernier cas, on parle de vandalisme cartographique ou de carto-vandalisme. Ce phénomène est un travers de la démarche collaborative, et bien qu'il ne concerne qu'une faible portion des contributions, il peut constituer un obstacle à l'utilisation des données cartographiques participatives. Dans une démarche de qualification de l'information géographique volontaire, ce travail de thèse a plus précisément pour objectif de détecter le vandalisme dans les données collaboratives cartographiques. Dans un premier temps, il s'agit de formaliser une définition du concept de carto-vandalisme. Puis, en partant du principe que les contributions volontairement dégradées proviennent de contributeurs malveillants, nous cherchons à démontrer que la qualification des contributeurs permettant d'évaluer leurs contributions. Enfin, nos expériences explorent la capacité des méthodes d'apprentissage machine (machine learning) à détecter le carto-vandalisme. Numéro de notice : 17605 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : UPE : 2020 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 04/09/2020 En ligne : https://theses.hal.science/tel-02928979 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95683

Analysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining / Quy Thy Truong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019) . - pp 1651 - 1682 Titre : Analysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1651 - 1682 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] comportement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] graphe [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] pondération [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] travail coopératif Résumé : (auteur) This paper aims to qualify the behaviour of contributors to OpenStreetMap (OSM), a volunteered geographic information (VGI) project, through a multigraph approach. The main purpose is to reproduce contributor’s interactions in a more comprehensive way. First, we define a multigraph that combines existing spatial collaboration networks from the literature with new graphs that illustrate collaboration based on specific aspects of the VGI modes of contribution through semantics, geometry and topology. Indeed, the ways that contributors interact with one another through editing, completion, or even consumption may provide additional information on each user’s operation mode and therefore, on the quality of the contributed data. Social collaborations drawn from indirect criteria – for example, comparisons between contributors’ activity areas – can also be contemplated under another network. Second, the resulting multigraph is analysed using data mining approaches to characterise individuals and identify behavioural groups. The implementation of a multiplex network based on an OSM data sample and an initial analysis make it possible to identify useful behaviours for data qualification. The initial results characterise some contributors as pioneers, moderators and truthful contributors, according to their special roles in the graphs. Mapping elements that include these contributors’ participation are likely to be reliable data. Numéro de notice : A2019-025 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1556395 Date de publication en ligne : 17/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1556395 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91958 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2019072	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-2019071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Le vandalisme dans l’information géographique volontaire, détection de l’IG volontaire vandalisée : du concept à la détection non supervisée d’anomalie / Quy Thy Truong in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)  

Permalink

Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)    

Permalink

Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018) 

Permalink

Towards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)    

Permalink

Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018) 

Permalink

Building social networks in volunteered geographic information communities: What contributor behaviours reveal about crowdsourced data quality / Quy Thy Truong (2017)  

Permalink

Études des dynamiques de l’occupation du sol. Questionnements, simplifications et limites / Julien Perret in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)  

Permalink

Intégration de l’imperfection de l’information dans les dynamiques spatiales. Définitions, outils et exemples / Eric Desjardin in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)  

Permalink

Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms / Cyril de Runz in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)  

Permalink

Analyse de données spatiotemporelles imparfaites dans un SIG archéologique / Cyril de Runz in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)  

Permalink